سلام، نام من پل براونینگ است. من و تیمم یک دوره آموزشی ویدیویی برای CompTIA Data+ (DA0-001) با نام تجاری جدید گردآوری کرده ایم.
من تدریس دورههای سیسکو CCNA را پس از ترک سیستمهای سیسکو در سال 2004 شروع کردم. از آن زمان، ما صدها هزار دانشآموز را برای CompTIA A+، Network+، PenTest+، Security+، Linux+، Cisco CCNA و CCNP، Wireshark، Python، آموزش دادهایم. هک اخلاقی، و بسیاری از امتحانات دیگر. من همچنین کتابهای پرفروش IT زیادی نوشته ام، از جمله Cisco CCNA Simplified، Cisco CCNA in 60 Days، IP Subnetting – Zero to Guru، و کل مجموعه 101 Labs برای A+، Network+ و بسیاری از امتحانات دیگر.
من از مرکز پشتیبانی به پشتیبانی شبکه، مشاوره شبکه و موارد دیگر رسیدهام، بنابراین دقیقاً میدانم شروع کردن از پایین چگونه است، و میدانم که گواهینامهها چقدر برای حرفه شما ارزشمند هستند. بدون داشتن گواهینامه به سادگی برای مصاحبه شغلی فراخوانی نخواهید شد.
برخلاف بسیاری از شرکتها، HowToNetwork هرگز از مربیان فناوری اطلاعات برای دورههای خود استفاده نمیکند. ما همیشه کارشناسان فناوری اطلاعات را استخدام میکنیم که در محل کار خود کار میکنند و از آنها میخواهیم که تجربه دنیای واقعی خود را با شما به اشتراک بگذارند تا بتوانید از همان روز اول کارتان به زمین بنشینید.
این یک دوره گواهینامه امتحانی است. برای واجد شرایط بودن، باید در آزمون زیر موفق باشید:
CompTIA Data+ (DA0-001)
CompTIA پیش از شرکت در این آزمون حدود 18 تا 24 ماه تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها را فرض می کند، اما اگر تازه شروع به کار کرده اید، نگران نباشید زیرا ما شما را تحت پوشش قرار داده ایم. این در واقع سه دوره در یک دوره است:
دوره 1 – ملزومات پایگاه داده مایکروسافت
با ایجاد پایگاه داده از ابتدا بیاموزید
پایگاههای اطلاعاتی را برای ذخیرهسازی پیکربندی کنید
پایگاه داده SQL را مدیریت کنید
آزمایشگاههای عملی را دنبال کنید
امنیت پایگاه داده را پیکربندی کنید
دوره 2 – CompTIA Data+
داده کاوی را بیاموزید
درک انواع و ساختارهای داده
روش های آماری را بیاموزید
ابزارهای رایج تجزیه و تحلیل داده که توسط کارشناسان استفاده می شود
حاکمیت و انطباق داده ها را بیاموزید
دوره 3 – اکسل را از ابتدا یاد بگیرید
کاربرگ و کتاب کار ایجاد کنید
صفحات گسترده را قالب بندی کنید
درج دادهها در سلولها و محدودهها
داده ها را با توابع خلاصه کنید
نمودارها و نماها ایجاد کنید
سه مطالعه موردی در دنیای واقعی را دنبال کنید
آنچه برخی از دانش آموزان ما می گویند:
5 ستاره «این یک دوره عالی برای مبتدیان IPv6 بود. شفافیت زیادی در مبانی IPv6 وجود دارد و امیدواریم که همین موضوع بیشتر بهبود یابد. - Suresh Y.
5 ستاره «فوق العاده و کاملاً جامع. من باید یاد بگیرم که چگونه شبکه روترهای IPv4 خود را به IPv6 منتقل کنم و این دوره تقریباً همه پایه ها را پوشش می دهد. نویسندگان نیز به سوالات من پاسخ دادند. من این دوره را به دوستانی که مایل به یادگیری IPv6 هستند توصیه می کنم. - ویلسون سی.
5 ستاره «محتوای عالی، و آزمایشگاه ها عالی هستند! برای کسی که دانش قبلی کاملاً صفر از TCP/IP دارد، احساس میکنم در یک هفته گذشته چیزهای زیادی یاد گرفتهام.» - Pankaj M.
چرا باید در این دوره شرکت کنید؟
در حال حاضر کمبود زیادی از نامزدهای دارای مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها و تنوع گسترده در عناوین شغلی و مسئولیت های موجود وجود دارد. این کمبود حدود 625000 آگهی شغلی است که باید پر شود. در ارائه برنامههای آموزشی و اعتبارنامهها (تاکنون) و روشی برای استانداردسازی پیرامون مجموعهای از مهارتها، یکپارچگی وجود ندارد.
اگر علاقه مند به یادگیری نحوه تفسیر مطمئن اطلاعات بینش و انتقال آنها به روشی هستید که کسب و کار را به جلو سوق دهد، این دوره را در نظر بگیرید. شرح شغل هر نقشی است که داده های خاص کسب و کار را تجزیه و تحلیل می کند. افراد احتمالاً تجزیه و تحلیل داده ها را به طور منظم در مورد عملکردهای تجاری به مدیریت گزارش می دهند، یعنی داشبوردها، نتایج و روندها را تجزیه و تحلیل و نظارت می کنند.
فرض کنید اگر فکر کردن از طریق مسائل را مهم می دانید، مهارت های تفکر منطقی و انتقادی قوی دارید یا می خواهید توسعه دهید. اگر اغلب میپرسید «چرا؟» پس باید این دوره را در نظر بگیرید. مخصوصاً برای حلکنندههای سرسختی که میخواهند راهحلهای مبتنی بر دادهها را برای مشکلات حل کنند، مناسب است.
یک تحلیلگر داده چه کاری انجام می دهد؟
تحلیلگر داده مسئول جمع آوری، تجزیه و تحلیل و گزارش داده هایی است که می تواند اولویت های کسب و کار را هدایت کند و منجر به تصمیم گیری هوشمند شود. CompTIA Data+ تأیید می کند که متخصصان دارای گواهینامه مهارت های لازم برای تسهیل تصمیم گیری های تجاری مبتنی بر داده را دارند، از جمله:
دادههای استخراج
دستکاری داده ها
بهکارگیری روشهای آماری پایه
تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده با رعایت استانداردهای حاکمیت و کیفیت در کل چرخه عمر داده
نقش های شغلی معمولی عبارتند از:
تحلیلگر داده
تحلیلگر گزارشگری
تحلیلگر بازاریابی
تحلیلگر هوش تجاری
شامل چه چیزی است؟
این دوره ارزش فوق العاده ای برای پول دارد:
23 ساعت ویدیو
امتحانات دروس و ماژول ها را تمرین کنید
آزمایشگاههایی را دنبال کنید که در آن پایگاه داده خود را پیکربندی میکنید
مطالعات موردی برای Excel که میتوانید در دنیای واقعی استفاده کنید
دسترسی به مربیان
30 روز ضمانت بازگشت وجه
دسترسی مادام العمر
گواهی پایان کار
اطلاعات امتحان
کد امتحان: DA0-001
حداکثر 90 سوال (چند گزینه ای، کشیدن و رها کردن، و مبتنی بر عملکرد)
طول امتحان: 90 دقیقه
امتیاز قبولی: 675 (در مقیاس 100-900)
تجربه پیشنهادی: 18 تا 24 ماه تجربه عملی در آزمایشگاه یا میدان
آسان کردن IT
نمایش نظرات