لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی برای برنامهنویسی کارآمد: بهرهگیری از قدرت مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- آخرین آپدیت
دانلود AI for Efficient Programming: Harnessing the Power of LLMs
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی در زمینه هوش مصنوعی (AI) برای توسعه نرمافزار، به بررسی استفاده از مدلهای زبانی بزرگ هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Bard و سایر مدلها و مزایا و چالشهای بالقوه آنها میپردازد. از طریق مثالها و فعالیتهای عملی، شما درک خواهید کرد که چگونه هوش مصنوعی میتواند وظایف توسعه نرمافزار را سرعت ببخشد و زمان بیشتری را برای کارهای خلاقانهتر و استراتژیکتر آزاد کند.
ویژگیهای منحصر به فرد این دوره
- بررسی چندین ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر
- فعالیتهای عملی و در عین حال ساده که نیازی به نصب هیچ نرمافزاری ندارند
- تأکید بر استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی
- مناسب برای مبتدیانی که میخواهند استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد را شروع کنند
- ایدههای کاربردی برای نحوه بهرهگیری از ابزارها جهت بهبود و کارآمدتر کردن کار شما
- استراتژیهای آزموده شده برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط دانشمندان داده و توسعهدهندگان نرمافزارهای علمی
- رویکردی سرگرمکننده و بازیگونه برای یادگیری
کلمات کلیدی
هوش مصنوعی (AI)، ChatGPT، هوش مصنوعی مولد، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، توسعه نرمافزار، کدنویسی، علم داده
مخاطبان هدف
- متخصصانی که به دنبال افزایش بهرهوری هستند
- دانشجویانی که امیدوار به یادگیری بیشتر درباره برنامهنویسی هستند
- هر کسی که کنجکاو است بداند چگونه میتوان از هوش مصنوعی در فناوری استفاده کرد
نکته: کسانی که کاملاً در برنامهنویسی تازهکار هستند، ممکن است در حال حاضر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد راهکارهای نرمافزاری را چالشبرانگیز بیابند. داشتن دانش پایه برای نوشتن دستورات (Prompts) مناسب و تشخیص زمانی که کد طبق انتظار عمل نمیکند، بسیار مفید است. ما به مبتدیان توصیه میکنیم از نظرات کارشناسان استفاده کنند.
اهداف یادگیری
- توضیح مبانی هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای بهبود جریانهای کاری توسعه نرمافزار
- اجرای استراتژیهایی برای نوشتن و عیبیابی (Debug) کد با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- شرح مزایای بازسازی کد (Refactoring) با استفاده از تکنیکهای مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند خوانا کردن کد، کوتاه نگه داشتن آن و بهینهسازی کد
- بهکارگیری بهترین روشها برای مستندسازی و یادداشتگذاری کد با استفاده از هوش مصنوعی
- شناسایی استراتژیهای استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای درک و تحلیل کد، مانند درک کد در زبانها یا توابع ناآشنا
- بحث درباره چالشها و پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در جنبههای مختلف توسعه نرمافزار
دسترسیپذیری
ما متعهد به دسترسپذیر کردن محتوای خود برای همه هستیم. از هرگونه بازخورد شما در https://forms.gle/3sTZpctxzYyhj74NA استقبال میکنیم. سوالات مربوط به تسهیلات دسترسیپذیری باید به https://studentserviceportal.force.com/s/ ارسال شود.
نسخههای PDF این دوره در https://leanpub.com/courses/fredhutch/ai_for_software قابل مشاهده است.
سرفصل ها و درس ها
titleFasl-Introduction; Ethics of Using AI
Introduction; Ethics of Using AI
titleVideo-General Introduction and Course Overview
General Introduction and Course Overview
titleVideo-AI Code of Ethics
AI Code of Ethics
titleVideo-Combating Bias in LLMs
Combating Bias in LLMs
نمایش نظرات