آموزش نکات امتحانی: Microsoft Azure IoT Developer (AZ-220)

Exam Tips: Microsoft Azure IoT Developer (AZ-220)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اینترنت اشیا یا اینترنت اشیا یکی از زمینه های فناوری است که به سرعت در حال گسترش و تقاضا است. یک چارچوب اینترنت اشیا که به طور فزاینده ای محبوب است، Azure IoT است، و اگر توسعه دهنده ای هستید که به دنبال ورود به این حوزه هستید، قبولی در آزمون AZ-220 راهی عالی برای نشان دادن تسلط بر این فناوری به کارفرمایان بالقوه است. در این دوره، مت اسکارپینو به بررسی هر یک از موضوعات در آزمون، به اشتراک گذاری راهنمایی برای ایجاد و پیکربندی هاب های اینترنت اشیا، تهیه و ثبت دستگاه ها، برقراری ارتباط بین دستگاه ها و ابر، و ساخت برنامه های کاربردی با وب سایت Azure IoT Central می پردازد. مت رویکردی جامع را اتخاذ می‌کند و به هر مثال از نظریه فناوری و اجرای عملی آن با Azure IoT نگاه می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی معاینه AZ-220 Introducing the AZ-220 examination

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. بررسی اجمالی 1. Overview

  • اینترنت اشیا (IoT) و Azure Cloud The Internet of Things (IoT) and the Azure Cloud

  • محتوای آزمون AZ-220 Content of the AZ-220 Exam

  • قبولی در آزمون AZ-220 Passing the AZ-220 exam

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. زیرساخت راه حل 2. Solution Infrastructure

  • ایجاد و پیکربندی هاب های اینترنت اشیا Creating and configuring IoT Hubs

  • ثبت دستگاه ها Registering devices

  • پروتکل های پیام رسانی Messaging protocols

  • کلاس هاب و دستگاه Hub and device classes

  • در حال آپلود فایل ها Uploading files

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. مدیریت دستگاه 3. Device Management

  • مدیریت دستگاه های دارای دوقلو Managing devices with twins

  • دسترسی به دوقلوها با SDK Accessing twins with the SDK

  • مدیریت خودکار دستگاه Automatic device management

  • اجرای روش های مستقیم Executing direct methods

  • ایجاد و برنامه ریزی مشاغل Creating and scheduling jobs

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. دستگاه های لبه 4. Edge Devices

  • ایجاد و پیکربندی دستگاه های لبه Creating and configuring edge devices

  • استقرار ماژول ها Deploying modules

  • دستگاه های لبه به عنوان دروازه Edge devices as gateways

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. نظارت و امنیت 5. Monitoring and Security

  • هشدارها و معیارها Alerts and metrics

  • تنظیمات تشخیصی و تجزیه و تحلیل گزارش Diagnostic settings and Log Analytics

  • عیب یابی دستگاه Device troubleshooting

  • ایمن سازی برنامه های اینترنت اشیا Securing IoT applications

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. ساده سازی و مدل سازی 6. Simplification and Modeling

  • سرویس تامین دستگاه (DPS) Device provisioning service (DPS)

  • ایجاد مدل با دوقلوهای دیجیتال Azure Creating models with Azure Digital Twins

  • تجزیه و تحلیل دوقلو دیجیتال Azure Azure Digital Twin Analysis

  • مبانی Azure IoT Central Fundamentals of Azure IoT Central

  • Azure IoT Central پیشرفته Advanced Azure IoT Central

  • امتحان فصل Chapter Quiz

7. مسیریابی و تجزیه و تحلیل پیام ها 7. Routing and Analyzing Messages

  • نقاط پایانی، مسیرها، و غنی سازی Endpoints, Routes, and Enrichment

  • تجزیه و تحلیل داده ها با استریم آنالیز Analyzing data with Stream Analytics

  • بررسی داده ها با اطلاعات سری زمانی Examining data with Time Series Insights

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش نکات امتحانی: Microsoft Azure IoT Developer (AZ-220)
جزییات دوره
1h 44m
38
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Matt Scarpino
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matt Scarpino Matt Scarpino

توسعه دهنده نرم افزار با سرعت بالا

متیو اسکارپینو یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار با تجربه و متخصص در توسعه نرم‌افزار با سرعت بالا است.

در حال حاضر، متیو به‌عنوان توسعه‌دهنده نرم‌افزار در Plutocracy.com کار می‌کند، شرکتی که قصد دارد از قدرت یادگیری عمیق استفاده کند. از سرمایه گذاران فردی و شرکت های سرمایه گذاری کوچک حمایت کنید. او در نقش فعلی خود، پیش بینی سهام را با استفاده از پایتون، درون یابی اسپلاین و شبکه های عصبی مکرر (RNN) پیاده سازی می کند. او مدل‌های TensorFlow را در موتور یادگیری ماشین ابری گوگل برای پردازش با سرعت بالا مستقر کرده است. تخصص های متیو عبارتند از C++، Python، TensorFlow و Google Cloud Platform (GCP).