آموزش هوش مصنوعی مولد برای متخصصان خدمات مشتریان - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• شروع به کار Getting started

1. تسلط بر مبانی هوش مصنوعی مولد 1. Master the Basics of Generative AI

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is generative AI?

• بررسی باورهای غلط و تصورات اشتباه رایج Address common myths and misconceptions

• بررسی مزایای دنیای واقعی برای تیم‌های در ارتباط با مشتری Explore real-world benefits for customer-facing teams

• اهداف یادگیری Learning objectives

• شناسایی ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی برای نقش‌های مشتریان Identify key AI tools for customer roles

2. ساخت پرومپت‌های موثر برای وظایف روزمره 2. Build Effective Prompts for Everyday Tasks

• تکرار و اصلاح پرومپت‌های خود Iterate and refine your prompts

• یادگیری ساختار یک پرومپت عالی Learn the anatomy of a great prompt

• اهداف یادگیری Learning objectives

• طراحی پرومپت برای موارد استفاده رایج در خدمات مشتریان Craft prompts for common customer service use cases

• استفاده از قالب‌های پرومپت برای افزایش بهره‌وری Use prompt templates for efficiency

3. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای خلاصه‌سازی و استخراج بینش 3. Use Generative AI for Summarization and Insights

• اهداف یادگیری Learning objectives

• خلاصه‌سازی سریع گفتگوهای مشتریان Summarize customer conversations quickly

• استخراج بینش از بازخوردها یا داده‌های نظرسنجی Extract insights from feedback or survey data

• تولید خلاصه‌های کاربردی برای تیم‌ها Generate actionable summaries for teams

• اجتناب از تله‌های خلاصه‌سازی با هوش مصنوعی Avoid pitfalls in AI summarization

4. حل مشکلات منحصر‌به‌فرد با هوش مصنوعی 4. Solve Unique Problems with AI

• طوفان فکری برای راهکارهای خلاقانه در چالش‌های مشتریان Brainstorm creative solutions for customer challenges

• اهداف یادگیری Learning objectives

• ارتقای آموزش و فرآیند جذب با هوش مصنوعی Enhance training and onboarding with AI

• ملاحظات مربوط به آموزش و جذب Training and onboarding considerations

• شخصی‌سازی تعاملات مشتریان با هوش مصنوعی Personalize customer interactions with AI

5. استفاده مسئولانه و موثر از هوش مصنوعی 5. Use AI Responsibly and Effectively

• شناخت محدودیت‌ها و ریسک‌های هوش مصنوعی Recognize AI’s limitations and risks

• منابع Resources

• مدیریت محتاطانه گفتگوهای حساس Handle sensitive conversations with caution

• به‌کارگیری حلقه‌های بازخورد برای خروجی‌های بهتر AI Incorporate feedback loops for better AI outputs

• حفظ اعتماد مشتری هنگام استفاده از هوش مصنوعی Maintain customer trust when using AI

• اهداف یادگیری Learning objectives

جمع‌بندی Conclusion

• خلاصه نهایی Summary