آموزش NLP: Fine-Tune و پیش‌پردازش متن - آخرین آپدیت

دانلود NLP: Fine-Tune & Preprocess Text

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا می‌دانستید که ۸۰٪ از داده‌های جهان به صورت متن‌های بدون ساختار است؟ با این حال، اکثر سازمان‌ها برای استخراج بینش‌های کاربردی از این معدن طلای اطلاعات با مشکل مواجه هستند. این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی طراحی شده است تا بتوانند پردازش زبان طبیعی (NLP) متناسب با حوزه‌های تخصصی را از طریق تطبیق سیستماتیک مدل و جریان‌های کاری قدرتمند پیش‌پردازش متن پیاده‌سازی کنند. با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود مدل‌های BERT را روی مجموعه‌داده‌های تخصصی Fine-tune کنید، خط لوله‌های (Pipelines) خودکار spaCy را برای استانداردسازی متن بسازید و راهکارهای NLP آماده برای محیط عملیاتی مستقر کنید که بهبودهای عملکردی قابل اندازه‌گیری را در پروژه‌های شما به ارمغان می‌آورد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مدل‌های زبانی ترنسفورمر Fine-tune شده برای کاربردهای تخصصی ایجاد کنید - تکنیک‌های پیش‌پردازش متن را برای ساخت یک خط لوله جهت پاک‌سازی و استانداردسازی متون خام به کار ببرید ویژگی منحصر به فرد این دوره، ترکیب عملیات Fine-tuning با Hugging Face Trainer و ساخت خط لوله‌های کاربردی با استفاده از spaCy است که مهارت‌های بلافاصله قابل اجرا برای چالش‌های واقعی NLP را به شما می‌آموزد. برای موفقیت در این پروژه، باید پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی پایتون، مفاهیم پایه یادگیری ماشین و آشنایی با معماری‌های ترنسفورمر داشته باشید.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: Fine-Tuning مدل‌های زبانی ترنسفورمر Module 1: Fine-Tuning Transformer Language Models

  • چرا مدل‌های زبانی تخصصی، هوش تجاری را متحول می‌کنند Why Domain-Specific Language Models Transform Business Intelligence

  • درک معماری و فرآیند Fine-Tuning ترنسفورمرها Understanding Transformer Fine-Tuning Architecture and Process

  • پیاده‌سازی Fine-Tuning مدل BERT با Hugging Face Trainer Implementing BERT Fine-Tuning with Hugging Face Trainer

ماژول ۲: توسعه خط لوله پیش‌پردازش متن Module 2: Text Preprocessing Pipeline Development

  • ساخت خط لوله‌های پیش‌پردازش متن با کامپوننت‌های spaCy Building Text Preprocessing Pipelines with spaCy Components

  • ایجاد خط لوله‌های پیش‌پردازش متن خودکار با spaCy Creating Automated Text Preprocessing Pipelines with spaCy

نمایش نظرات

آموزش NLP: Fine-Tune و پیش‌پردازش متن
جزییات دوره
1h 40m
5
(آخرین آپدیت)
97
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده