آموزش Azure Generative (OpenAI) + هوش مصنوعی پیشگو (10+ ساعت)

Azure Generative (OpenAI) + Predictive AI (10+ Hours)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: استاد Azure OpenAI و مفاهیم کلیدی مانند فراخوانی تابع، تعبیه متن، RAG، GitHub Copilot و موارد دیگر در مورد اصول Azure OpenAI بیاموزید ادغام سایر سرویس های Azure با Azure OpenAI را یاد بگیرید در مورد هوش مصنوعی مولد خوب شدن در مهندسی سریع یادگیری هوش مصنوعی پیش بینی کننده (AI) -102) آشنایی با GitHub Copilot در مورد ایمن سازی Azure OpenAI بیاموزید پیش نیازها: برخی از دانش های اولیه در مورد زبان برنامه نویسی پایتون مورد نیاز است.

توجه: این دوره فقط برای افرادی است که علاقه مند به یادگیری "سرویس Microsoft Azure OpenAI" هستند. اگر به دنبال نسخه منبع باز OpenAI هستید، این دوره نباید در لیست آرزوهای شما باشد.


این دوره تمام مفاهیم کلیدی مربوط به Azure OpenAI را پوشش می دهد. خواه فراخوانی تابع باشد یا چیزی به کوچکی دانستن اینکه موتور شما چگونه توکن ها را پردازش می کند، این دوره همه چیز را پوشش می دهد. در این دوره آموزشی با مفاهیمی مانند پارامتر دما، پارامتر توکن، افزودن APIهای خارجی به فراخوانی تابع هوش مصنوعی Azure Open، ادغام سایر خدمات Azure مانند سرویس گفتار Azure با هوش مصنوعی Azure Open آشنا خواهید شد تا موتور/مدل شما کارآمدتر و قدرتمندتر شود. . این دوره به صورت بسیار مختصر و کوتاه طراحی شده است و فقط موارد مهم را در اختیار شما قرار می دهد تا زمان شما به خوبی سپری شود. این دوره به عنوان پلی برای سفر شما در استاد شدن در استفاده از هوش مصنوعی Azure Open و پیشنهادات آن عمل خواهد کرد. اگرچه این دوره کوتاه است، اما این دوره به شما اطمینان می دهد که ارزش پول خود را دارید

سطح دوره: دوره از سطح 0 به سطح 100 می رسد. نمی دانم تفاوت اساسی بین Azure OpenAI و OpenAI چیست، نگران نباشید، این دوره به شما کمک کرده است.


آزمایشگاه های عملی: آزمایشگاه های عملی در این دوره بسیار غنی هستند. یک مخزن github در اختیار شما قرار می گیرد که حاوی تمام کدهای آزمایشگاه های عملی تحت پوشش این دوره است. آزمایشگاه های عملی ارائه شده در این دوره موضوعات مختلفی از جمله:

را پوشش می دهند

1) API تکمیل گپ.

2) استفاده از موتور جاسازی متن برای فرآیندهای یادگیری ماشینی پیشرفته.

3) ادغام بازیابی پرس و جو نشانه گفتار به نوشتار در موتور چت شما.

4) استفاده از قابلیت فراخوانی تابع انحصاری Azure Open Ai برای فراخوانی یک API خارجی برای بازیابی اطلاعات/داده‌های بلادرنگ.

5) کاوش در مفهوم RAG (نسل تقویت شده بازیابی) با ادغام Azure Ai Search با موتور چت شما.

6) استفاده از جستجوی برداری و بازیابی اطلاعات با استفاده از فضای کاری یادگیری ماشینی Azure.

7) استفاده از GPT-4 با استفاده از Computer Vision.


بخش پاداش: یک بخش جایزه شامل GitHub Copilot نیز با این دوره در دسترس قرار گرفته است. مفاهیمی مانند پشتیبانی از چند زبان، عامل @VScode، عامل @workspace و اشکال زدایی کد به طور عمیق توضیح داده شده است.


پیش‌نیازها: دانش در مورد زبان برنامه‌نویسی پایتون و دستورات اولیه رابط خط فرمان، پیش‌نیازهای دوره را جبران می‌کند.

این دوره را بخرید و برای شروع سفری پر از یادگیری درخشان آماده شوید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی مربی Instructor Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

پیش نیازها Prerequisites

  • پیش نیازهای دوره Course Prerequisites

  • اطلاع! Notice!

  • دسترسی به سرویس Azure OpenAI Accessing Azure OpenAI service

  • به سرور Discord بپیوندید Join The Discord Server

ایجاد و استقرار منبع OpenAI Azure Creating And Deploying Azure OpenAI Resource

  • احتیاط: مواردی که باید در نظر داشته باشید Caution: Things To Keep In Mind

  • ایجاد یک منبع Azure OpenAI Creating an Azure OpenAI resource

  • گسترش Deployment

زمین بازی چت (برای افراد مبتدی) Chat Playground (For The Complete Beginners)

  • پیام!! Message!!

  • استقرار یک مدل Deploying A Model

  • چت با مدل ما Chatting With Our Model

  • با استفاده از Dall-E Using Dall-E

  • با استفاده از GPT-4 Using GPT-4

  • چت با موتور GPT-4 ما Chatting With Our GPT-4 Engine

  • استقرار یک برنامه وب (موتور چت) با استفاده از داده های خود در 10 دقیقه Deploying A Web App (Chat Engine) Using Your Own Data in 10 mins

مهندسی سریع Prompt Engineering

  • تکمیل V/s را درخواست می کند Prompts V/s Completions

  • درخواست ها و تکمیل ها Prompts and Completions

  • اصلاح درخواست های شما Refining Your Prompts

  • چند آموزش و زنجیره افکار Few Shot Learning And Chain Of Thoughts

API تکمیل چت Chat Completions API

  • توکن ها Tokens

  • درجه حرارت Temperature

  • API تکمیل چت Chat Completions API

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • lab1: استفاده از Chat Completions API lab1: Using Chat Completions API

مفاهیم مهم Important Concepts

  • تفاوت بین "Azure OpenAI" و "OpenAI" Difference between "Azure OpenAI" and "OpenAI"

  • Azure OpenAi: What's The Fuss Azure OpenAi: What's The Fuss

  • Open AI چیست؟ What is Open AI?

  • آیا ChatGPT گوگل جدید است؟ Is ChatGPT The New Google?

  • کارکرد Functions

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه: استفاده از توابع در موتور GPT lab: using functions in GPT engine

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه: تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی با موتور GPT lab: keyword analysis with GPT engine

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه: استفاده از موتور GPT به عنوان دوست کد شما lab: Using GPT Engine As Your Code Buddy

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه: خلاصه سازی متن Lab: Text Summarisation

  • آشنایی با شبکه های متخاصم مولد (GAN) Understanding Generative Adversarial Networks (GANs)

  • تفاوت بین ChatBot و Generative AI Difference between a ChatBot and Generative AI

  • هوش مصنوعی پیش بینی کننده در مقابل هوش مصنوعی مولد Predictive AI v/s Generative AI

  • LLM V/s LAM LLM V/s LAM

همزیستی سینرژیک Gen AI و Pred AI The Synergistic Coexistence of Gen AI and Pred AI

  • همزیستی سینرژیک Gen AI و Pred AI The Synergistic Coexistence of Gen AI and Pred AI

تنظیم دقیق مدل خود Fine-Tuning Your Model

  • تنظیم دقیق مدل سفارشی شما Fine-Tuning Your Custom Model

  • احتیاط Caution

  • نسخه ی نمایشی تنظیم دقیق Fine-Tuning Demo

  • ارزیابی مدل سفارشی شما Evaluating Your Custom Model

اصطلاحات تخصصی (بازبینی کوچک) Jargons (small revision)

  • اصطلاحات Jargons

ادغام ChatGPT در Power Virtual Agent Integrating ChatGPT in Power Virtual Agent

  • توجه!! Attention!!

  • خواندن اسناد openai reading openai documentation

  • ادغام ChatGPT با Power Virtual Agent Integrating ChatGPT with Power Virtual Agent

سرویس مدل و گفتار Whisper در OpenAI Whisper Model And Speech Service in OpenAI

  • درک مدل Whisper Understanding Whisper Model

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • مدل Lab On Whisper از طریق Azure OpenAI Lab On Whisper Model via Azure OpenAI

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه: استفاده از سرویس گفتار هوش مصنوعی با موتور GPT lab: using AI speech service with GPT engine

GPT 4 - The Talk Of The Town! GPT 4 - The Talk Of The Town!

  • توجه!! Attention!!

  • مقدمه ای بر موتور GPT-4 Introduction To GPT-4 engine

  • زمین بازی چت موتور GPT-4 Chat Playground Of GPT-4 engine

  • فراخوانی موتور GPT-4 Calling The GPT-4 Engine

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • استفاده از موتور GPT-4 برای توصیف یک تصویر Using GPT-4 Engine To Describe an Image

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • ادغام GPT-4 با منبع Azure Vision Integrating GPT-4 With Azure Vision Resource

کار با داده های خود Working With Your Own Data

  • RAG چیست؟ What is RAG?

  • Azure Machine Learning Vector Indexing Azure Machine Learning Vector Indexing

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه: با استفاده از موتور جاسازی lab: using embedding engine

  • استفاده از GPT-4 همراه با یادگیری ماشینی Azure در ML Studio (RAG Lab) Using GPT-4 alongwith Azure Machine Learning in ML Studio (RAG Lab)

  • جستجوی برداری با نظریه جستجوی شناختی Azure Vector Search With Azure Cognitive Search Theory

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • جستجوی ترکیبی (بردار + جستجوی کلیدواژه) با آزمایشگاه جستجوی شناختی Azure Hybrid Search (Vector + keyword search) With Azure Cognitive Search Lab

  • نقاط درد RAG RAG Pain Points

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه: استفاده از Form Recognizer با موتور GPT lab: Using Form Recognizer With GPT Engine

Azure AI Studio Azure AI Studio

  • درک Azure AI Studio چیست Understanding what is Azure AI Studio

  • ایجاد یک Copilot سفارشی با استفاده از Azure AI Studio Creating A Custom Copilot Using Azure AI Studio

  • ایجاد منابع مورد نیاز Creating The Required Resources

  • واردات و بردار سازی داده ها Importing And Vectorizing Data

  • ایجاد یک جریان درخواست سفارشی Creating A Custom Prompt Flow

  • انتشار جریان سریع به عنوان یک نقطه پایانی مدیریت شده در زمان واقعی Publishing The Prompt Flow As A Real-Time Managed Endpoint

  • استفاده از Copilot سفارشی در وب سایت ما Using The Custom Copilot In Our Website

دستیاران Azure OpenAI Azure OpenAI Assistants

  • پاسخ به چه، چرا و چگونه؟ Answering the What, Why and How?

  • درک ابزارها و تفسیر کد Understanding Tools and Code Interpretation

  • درک تعریف دستیار Understanding Assistant Definition

  • آشنایی با "Threads" و "Run" Understanding "Threads" and "Run"

  • درک "توابع" به عنوان یک ابزار Understanding "Functions" As a Tool

  • توجه Attention

  • مروری بر OpenAI Assistants API (پیش نمایش) Walkthrough of OpenAI Assistants API (Preview)

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه: استفاده از «مفسر کد» با دستیار Lab: Using "Code Interpreter" with Assistant

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • جریان آزمایشگاهی Lab Flow

  • آزمایشگاه: استفاده از "توابع" با دستیار Lab: Using "Functions" with Assistant

هوش مصنوعی پیش بینی کننده Predictive AI

  • مقدمه: پاسخ به چیستی، چرا و چگونه؟ Introduction: Answering The What, Why And How?

  • تئوری سرویس تحلیل متن Text Analysis Service Theory

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه تحلیل متن Text Analysis Lab

  • مطالعه موردی هوش مصنوعی 1: مارکس و اسپنسر (M&S) AI Case Study 1: Marks And Spencer (M&S)

  • کانتینر چیست (تعریف کلی)؟ What Is A Container (general definition)?

  • پیشنهاد کانتینر مایکروسافت Microsoft Container Offering

  • استفاده از سرویس تشخیص زبان در یک ظرف Using Language Detection Service In A Container

  • مطالعه موردی AI 2: PepsiCo AI Case Study 2: PepsiCo

  • نظریه خدمات ترجمه متن Text Translation Service Theory

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه ترجمه متن Text Translation Lab

  • مطالعه موردی هوش مصنوعی 3: استولت-نیلسن AI Case Study 3: Stolt-Nielsen

  • تئوری درک زبان طبیعی (NLU). Natural Language Understanding (NLU) Theory

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه NLU NLU Lab

  • نظریه پاسخ به پرسش Question Answering Theory

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه پاسخگویی به سوالات Question Answering Lab

  • نظریه خدمات گفتار Speech Service Theory

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه خدمات گفتار Speech Service Lab

  • تجزیه و تحلیل تصویر با استفاده از نظریه بینایی کامپیوتری Image Analysis Using Computer Vision Theory

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه تحلیل تصویر Image Analysis Lab

  • توجه داشته باشید! Note!

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • OCR با استفاده از Azure Computer Vision Lab OCR using Azure Computer Vision Lab

  • تئوری طبقه بندی تصویر Image Classification Theory

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • آزمایشگاه طبقه بندی تصاویر Image Classification Lab

  • نظریه API چهره Face API Theory

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • Face API Lab Face API Lab

  • تئوری هوش سند لاجوردی Azure Document Intelligence Theory

  • توجه! Attention!

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • با استفاده از آزمایشگاه هوش سند از پیش ساخته شده Using Pre Built Document Intelligence Lab

  • تئوری هوش اسناد سفارشی Custom Doc Intelligence Theory

  • توجه! Attention!

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • با استفاده از آزمایشگاه هوشمند اسناد سفارشی Using Custom Document Intelligence Lab

  • تئوری جستجوی هوش مصنوعی Azure Azure AI Search Theory

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • با استفاده از آزمایشگاه جستجوی هوش مصنوعی Azure Using Azure AI search Lab

  • نظریه مجموعه مهارت Skillset Theory

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • با استفاده از جستجوی هوش مصنوعی Azure با آزمایشگاه مجموعه مهارت های سفارشی Using Azure AI search with custom skillset Lab

GitHub Copilot GitHub Copilot

  • GitHub Copilot معرفی GitHub Copilot Introduction

  • تهدیدات Copilot GitHub GitHub Copilot Threats

  • ادغام Copilot در VScode Integrating Copilot in VScode

  • Lab1: پشتیبانی از چند زبان Lab1: Multiple Language Support

  • آزمایشگاه 2: پیشنهادات کد Lab2: Code Suggestions

  • آزمایشگاه 3: پاسخ به سؤال Lab3: Question Answering

  • آزمایشگاه 4: تعمیر سریع ترمینال Lab4: Quick Terminal Fix

  • Lab5: Repo Commit Messages Lab5: Repo Commit Messages

  • Lab6: @Workspace agent Lab6: @Workspace agent

  • Lab7: نماینده @Vscode Lab7: @Vscode agent

ایمن کردن منبع OpenAI Azure خود Securing Your Azure OpenAI Resource

  • توجه!!! Attention!!!

  • درک نقطه پایانی سرویس Understanding Service Endpoint

  • نقطه نمایش پایانی سرویس pt.1 Service Endpoint Demo pt.1

  • سرویس نقطه پایانی نسخه آزمایشی pt.2 Service Endpoint Demo pt.2

  • نسخه ی نمایشی نقطه پایانی خصوصی Private Endpoint Demo

  • آشنایی با RBAC (کنترل دسترسی مبتنی بر نقش) با نسخه نمایشی Understanding RBAC (Role-Based Access Control) with Demo

  • احراز هویت چند عاملی (MFA) با نسخه نمایشی Multi Factor Authentication (MFA) with Demo

  • یادداشت آزمایشگاهی Lab Note

  • دمو Azure Key Vault Azure Key Vault Demo

تشخیص منبع OpenAI Azure Azure OpenAI Resource Diagnosis

  • هشدارها و متریک ها چیست؟ What are Alerts And Metrics?

  • پیکربندی هشدار ایمیل Configuring An Email Alert

  • مشاهده معیارهای منابع Viewing Resource metrics

  • با استفاده از ماشین حساب هزینه Using Cost Calculator

  • مدیریت هزینه + تجزیه و تحلیل Cost Management + Analysis

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Azure Generative (OpenAI) + هوش مصنوعی پیشگو (10+ ساعت)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
15 hours
167
Udemy (یودمی) udemy-small
02 فروردین 1403 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
424
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kuljot Singh Bakshi Kuljot Singh Bakshi

مربی در Udemy

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.