آموزش Data Mesh: ساختن یک معماری داده مدرن

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• معماری داده ها 101- مؤلفه های کلیدی Data Architectures 101- Key components

معایب حاکمیت متمرکز داده Drawbacks of Centralized Data Governance

• نمای کلی بخش Section overview

• انبارهای داده Data Warehouses

• دریاچه های خرما Date Lakes

• مسئولیت داده متمرکز Centralized Data Responsibility

اصول اصلی طراحی داده مش The Core Principles of Data Mesh Design

• نمای کلی بخش Section Overview

• مالکیت نامتمرکز دامنه بر داده ها Decentralized Domain Ownership of Data

• داده به عنوان یک محصول Data as a Product

• زیرساخت داده های خود خدمت به عنوان یک پلتفرم Self-Serve Data Infrastructure as a Platform

• حاکمیت داده های محاسباتی فدرال Federated Computational Data Governance

شروع شدن؛ اتخاذ یک ذهنیت محصول مبتنی بر داده Getting Started; Adopting a Data-Driven Product Mindset

• سفر مش دیتا Data Mesh Journey

• ایجاد ذهنیت از محصول داده Building a Mindset of Data Product

• فناوری های کلان داده Big Data Technologies

• مطالعه موردی - معایب مالکیت اطلاعات نامشخص Case Study - Drawbacks of Unclear Data Ownership

• درک دیدگاه های مختلف Understanding the Different Perspectives

• ایجاد مشوق ها Creating Incentives

نقطه شروع از کجا و چگونه شروع کنیم Starting Point Where and How to Begin

• از کجا و چگونه شروع کنیم Where and How to Get Started

• ایجاد زیرساخت جدید در کنار اولین محصول داده Creating New Infrastructure Alongside the First Data Product

• تطبیق زیرساخت های موجود Adapting Existing Infrastructure

پوسته پوسته شدن مش Scaling the Mesh

• زیرساخت داده سلف سرویس Self-Serve Data Infrastructure

• نقاط دردسر مسئولیت داده مرکزی Pain Points of Central Data Responsibility

• مطالعه موردی - قابلیت های محاسباتی متمرکز Case Study - Centralized Compute Capabilities

• قابلیت های زیرساخت داده Data Infrastructure Capabilities

نگهداری مش Maintaining the Mesh

• حاکمیت داده های محاسباتی فدرال Federated Computational Data Governance

• اطمینان از قابلیت همکاری از طریق مدل‌سازی بین دامنه‌ای معنایی Ensure Interoperability Through Semantic Cross-Domain Modeling

• استفاده از اتوماسیون برای اجرای قوانین جهانی Using Automation to Enforce Global Rules

اشتباهات رایج در اجرای مش داده ها Common Mistakes in Data Mesh Implementation

• بارگذاری بیش از حد مردم Overloading People

• ایجاد یک پلتفرم با مسئولیت داده مرکزی Creating a Platform with Central Data Responsibility

• ساختن پلتفرم کامل از جلو Building the Perfect Platform Up Front

• درک نادرست مفهوم مش داده Misunderstanding the Data Mesh Concept

بهترین شیوه های صنعت Industry Best Practices

• شروع کوچک، اما با تعهد Starting Small, but with Commitment

• دامنه های خود را با توجه به قابلیت های تجاری خود تعریف کنید Define Your Domains Following Your Business Capabilities

• استفاده از تفکر محصول در توسعه پلتفرم Apply Product Thinking to Platform Development

مراحل بعدی Next Steps

• افکار بسته Closing Thoughts

پیوست 1 APPENDIX 1

• معماری داده ها 101- مؤلفه های یک استراتژی داده مدرن Data Architectures 101- Components of a Modern Data Strategy