دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش طراحی و مقیاس‌بندی سیستم‌های هوش مصنوعی مقاوم در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud) - آخرین آپدیت

دانلود Architect and Scale Robust Multi-Cloud AI Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: آیا آماده‌اید سیستم‌های هوش مصنوعی را به‌گونه‌ای طراحی کنید که در سطح جهانی مقیاس‌پذیر باشند و در عین حال بالاترین سطح عملکرد را حفظ کنند؟ این دوره شما را قادر می‌سازد تا بر تصمیمات حیاتی در زمینه زیرساخت تسلط یابید؛ تصمیماتی که مرز بین استقرار موفق هوش مصنوعی و شکست‌های هزینه‌بر را تعیین می‌کنند. این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) طراحی شده است تا بتوانند معماری سیستماتیک چند ابری را برای سیستم‌های هوش مصنوعی سازمانی پیاده‌سازی کنند. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود تصمیمات زیرساختی داده‌محور را در پلتفرم‌های AWS، Azure و GCP اتخاذ کنید، سیستم‌هایی طراحی نمایید که به‌طور خودکار با میزان تقاضا مقیاس‌پذیر شوند و نقشه‌های معماری آماده تولید (Production-Ready) ایجاد کنید که امنیت، قابلیت اطمینان و مقرون‌به‌صرفه بودن را از روز اول تضمین کنند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • الگوهای حجم کاری (Workload) را برای انتخاب بهینه‌ترین سرویس‌های پردازشی، ذخیره‌سازی و شبکه در محیط‌های چند ابری تحلیل کنید. • معماری‌های سیستم را از نظر گلوگاه‌های مقیاس‌پذیری و قابلیت‌های جایگزینی در هنگام خرابی (Failover) با استفاده از چارچوب‌های ارزیابی سیستماتیک بررسی کنید. • نمودارهای جامع معماری مرجع شامل مناطق امنیتی، خط‌لوله‌های CI/CD و پشته‌های نظارتی (Observability Stacks) ایجاد کنید. ویژگی منحصر‌به‌فرد این دوره، ترکیب چارچوب‌های تصمیم‌گیری واقعی در محیط‌های چند ابری با طراحی عملی معماری است که از سناریوهای واقعی سازمانی و متدولوژی‌های اثبات‌شده شرکت‌های پیشرو تکنولوژی بهره می‌برد. برای موفقیت در این پروژه، باید با مفاهیم پایه رایانش ابری، نیازمندی‌های سیستم‌های AI/ML و الگوهای زیرساخت سازمانی آشنایی داشته باشید.

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱: تحلیل حجم کاری در محیط‌های چند ابری Module 1: Multi-Cloud Workload Analysis

تأثیر تصمیمات حجم کاری چند ابری بر کسب‌وکار The Business Impact of Multi-Cloud Workload Decisions
درک دسته‌بندی سرویس‌های چند ابری و ویژگی‌های حجم کاری Understanding Multi-Cloud Service Categories and Workload Characteristics
تحلیل داده‌های واقعی حجم کاری برای انتخاب سرویس Analyzing Real Workload Data for Service Selection

پودمان ۲: ارزیابی معماری سیستم Module 2: System Architecture Evaluation

هزینه طراحی معماری واکنشی در مقابل طراحی پیش‌دستانه The Cost of Reactive vs. Proactive Architecture Design
روش‌های ارزیابی تاب‌آوری و جایگزینی در هنگام خرابی Failover and Resilience Evaluation Methods

پودمان ۳: طراحی معماری مرجع سازمانی Module 3: Enterprise Reference Architecture Design

یکپارچه‌سازی چارچوب‌های CI/CD و نظارت‌پذیری CI/CD and Observability Framework Integration

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش طراحی و مقیاس‌بندی سیستم‌های هوش مصنوعی مقاوم در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud)

جزییات دوره

زمان دوره: 1h 58m

تعداد ویدیو ها: 6

شرکت: Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 130

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Chris Croft

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/460bba

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

بهره وری

پردازش ابری

سلامتی و تناسب اندام

سلامت عمومی

رشد شخصی

تحول شخصی

مدیریت استرس

آموزش طراحی و مقیاس‌بندی سیستم‌های هوش مصنوعی مقاوم در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud) - آخرین آپدیت

دانلود Architect and Scale Robust Multi-Cloud AI Systems

پودمان ۱: تحلیل حجم کاری در محیط‌های چند ابری Module 1: Multi-Cloud Workload Analysis

تأثیر تصمیمات حجم کاری چند ابری بر کسب‌وکار The Business Impact of Multi-Cloud Workload Decisions

درک دسته‌بندی سرویس‌های چند ابری و ویژگی‌های حجم کاری Understanding Multi-Cloud Service Categories and Workload Characteristics

تحلیل داده‌های واقعی حجم کاری برای انتخاب سرویس Analyzing Real Workload Data for Service Selection

پودمان ۲: ارزیابی معماری سیستم Module 2: System Architecture Evaluation

هزینه طراحی معماری واکنشی در مقابل طراحی پیش‌دستانه The Cost of Reactive vs. Proactive Architecture Design

روش‌های ارزیابی تاب‌آوری و جایگزینی در هنگام خرابی Failover and Resilience Evaluation Methods

پودمان ۳: طراحی معماری مرجع سازمانی Module 3: Enterprise Reference Architecture Design

یکپارچه‌سازی چارچوب‌های CI/CD و نظارت‌پذیری CI/CD and Observability Framework Integration

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/460bba

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar