آموزش AWS برای DevOps: بهترین روشهای بهینه سازی عملکرد
AWS for DevOps: Performance Optimization Best Practices
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
موضوعات شامل:
- آزمایش وب سایت خود را بارگیری کنید
- انتخاب نمونه EC2 مناسب
- موارد را برای نمونه های Spot استفاده کنید
- بهینه سازی ترافیک شبکه با استفاده از نقاط پایانی VPC
- استفاده از گروههای استقرار
- انتخاب فضای ذخیره سازی مناسب ابر برای نیازهای عملکردی
- نمایه سازی DynamoDB
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
نکات و ترفندهایی برای AWS DevOps Tips and tricks for AWS DevOps
-
آنچه باید بدانید What you should know
-
بررسی اجمالی Overview
1. اندازه گیری عملکرد 1. Measuring Performance
-
بارگیری وب سایت خود را بارگیری کنید Load testing your website
-
تجسم معیارها در CloudWatch Visualizing metrics in CloudWatch
-
چالش: پایگاه داده های معیار Challenge: Benchmarking databases
-
راه حل: پایگاه داده های معیار Solution: Benchmarking databases
2. بهینه سازی منابع محاسباتی 2. Optimizing Compute Resources
-
انتخاب نمونه مناسب EC2 Choosing the right EC2 instance
-
برای موارد Spot استفاده کنید Use cases for Spot Instances
-
محاسبات با کارایی بالا High performance computing
-
چالش: الگوهای مقیاس گذاری خودکار Challenge: Auto Scaling patterns
-
راه حل: الگوهای مقیاس گذاری خودکار Solution: Auto Scaling patterns
3. بهینه سازی ترافیک شبکه 3. Network Traffic Optimizations
-
نقاط پایانی VPC VPC endpoints
-
گروه های استقرار Placement groups
-
اندازه بسته شبکه Network packet size
-
چالش: اندازه گیری عملکرد شبکه Challenge: Measuring network performance
-
راه حل: اندازه گیری عملکرد شبکه Solution: Measuring network performance
4. ذخیره سازی 4. Storage
-
انتخاب فضای مناسب برای ذخیره سازی ابری Choosing the right cloud storage
-
نمایه سازی DynamoDB Indexing DynamoDB
-
چالش: به اشتراک گذاری پرونده Challenge: File sharing
-
راه حل: به اشتراک گذاری پرونده Solution: File sharing
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/de3e
Carlos Rivas
کارشناس زیرساخت AWS
کارلوس ریواس یک متخصص زیرساخت AWS است.
کارلوس معمار ارشد راه حل در Infiniti Consulting است که در آنجا به کالج های محلی کالیفرنیا کمک می کند تا مراکز داده سنتی خود را جابجا کنند. به ابر.
در طول دوران حرفه‌ای خود، او برای چندین ارائه‌دهنده بزرگ مخابراتی کار کرده است که دستگاه‌های شبکه را با استفاده از ابزارها و زبان‌های متعدد، از جمله جاوا، Groovy، Python، Perl، و PHP مدیریت و پیکربندی می‌کنند.
کارلوس معمار ارشد راه حل در Infiniti Consulting است که در آنجا به کالج های محلی کالیفرنیا کمک می کند تا مراکز داده سنتی خود را جابجا کنند. به ابر.
در طول دوران حرفه‌ای خود، او برای چندین ارائه‌دهنده بزرگ مخابراتی کار کرده است که دستگاه‌های شبکه را با استفاده از ابزارها و زبان‌های متعدد، از جمله جاوا، Groovy، Python، Perl، و PHP مدیریت و پیکربندی می‌کنند.
نمایش نظرات