آموزش تست تمرینی بیش از 400 سوالات مصاحبه Power BI [2023]

پرسش و پاسخ Power BI مصاحبه تمرین آمادگی آزمون | تازه کار تا با تجربه | [به روز شده در سال 2023]

به سوالات مصاحبه Ultimate Power BI خوش آمدید: در دوره تست های تمرینی خود استاد شوید! این دوره به طور دقیق برای متخصصان مشتاق داده، تحلیلگران کسب و کار و هر کسی که قصد دارد در نقش های Power BI برتری داشته باشد، طراحی شده است. چه در حال آماده شدن برای مصاحبه شغلی بعدی خود باشید، چه به دنبال دریافت گواهینامه باشید یا فقط می خواهید مهارت های Power BI خود را آزمایش کنید، این دوره فرصتی بی نظیر برای تمرین با سوالات و سناریوهای دنیای واقعی ارائه می دهد.

1. 
   مفاهیم و ویژگی های اساسی:

   • مقدمه ای بر Power BI : اصول اولیه و رابط Power BI را درک کنید و پایه و اساس موضوعات پیشرفته تر را تنظیم کنید.

   • منابع داده و اتصال : منابع داده مختلف و نحوه اتصال آنها را در Power BI کاوش کنید.

   • Power Query برای تبدیل داده‌ها: در هنر تبدیل داده‌های خام به قالبی معنادار مسلط شوید.

   • توابع پایه DAX: به توابع ضروری عبارات تجزیه و تحلیل داده (DAX) چنگ بزنید.

   • ایجاد و سفارشی سازی تجسم ها : نحوه ایجاد تجسم های قانع کننده و آموزنده را بیاموزید.

   • اصول چیدمان و طراحی گزارش : در اصول چیدمان و طراحی گزارش موثر غوطه ور شوید.

   • اشتراک‌گذاری داشبورد و گزارش: روش‌ها و بهترین روش‌ها برای اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارش‌های خود را بدانید.

   • Power BI Service در مقابل Power BI Desktop: مقایسه و مقایسه ویژگی های Power BI Service و Desktop.

2. مدل سازی داده ها و روابط :

   • درک مدل‌سازی داده‌ها: اصول مدل‌سازی داده در Power BI را درک کنید.

   • ایجاد روابط بین جداول : نحوه ایجاد و مدیریت موثر روابط بین جداول داده های مختلف را بیاموزید.

   • نقش کلیدهای اصلی و خارجی: اهمیت کلیدهای اصلی و خارجی را در روابط داده ها درک کنید.

   • استفاده از طرح‌واره‌های ستاره و دانه برف: طرح‌های طرح‌واره پیشرفته مانند ستاره و دانه برف را بررسی کنید.

   • ستون‌ها و معیارهای محاسبه‌شده: ستون‌ها و معیارهای محاسبه‌شده را متمایز کرده و از آنها استفاده کنید.

   • کار با سلسله مراتب: در ایجاد و استفاده از سلسله مراتب در مدل های داده تسلط داشته باشید.

   • بهینه‌سازی مدل‌های داده: تکنیک‌هایی را برای بهینه‌سازی مدل‌های داده خود برای عملکرد بهتر بیاموزید.

   • مفاهیم پیشرفته DAX: برای تجزیه و تحلیل داده های پیچیده تر، دانش خود را در مورد DAX گسترش دهید.

3. تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و DAX:

   • توابع هوش زمانی: قدرت محاسبات مربوط به زمان را در DAX کاوش کنید.

   • زمینه در DAX: برای محاسبات دقیق تر، زمینه های مختلف را در DAX درک کنید.

   • محاسبات و فرمول‌های پیشرفته: با محاسبات پیچیده مقابله کنید و فرمول‌های پیشرفته ایجاد کنید.

   • اندازه‌گیری‌های دینامیکی با استفاده از DAX: یاد بگیرید که معیارهای پویا ایجاد کنید که با داده‌های شما سازگار است.

   • تنظیم عملکرد DAX: عملکرد جستجوهای DAX خود را افزایش دهید.

   • مدیریت خطا در DAX: مهارت‌هایی را برای شناسایی و رفع خطاها در DAX ایجاد کنید.

   • DAX برای توابع متن و تاریخ: از DAX برای توابع مربوط به متن و تاریخ استفاده کنید.

   • DAX for Complex Business Logic: از DAX برای حل سناریوهای تجاری پیچیده استفاده کنید.

4. تکنیک های تجسم:

   • انتخاب و استفاده از انواع مختلف نمودار: درک زمان و نحوه استفاده از انواع نمودار.

   • ایجاد داشبوردهای تعاملی : ایجاد داشبوردهایی را بیاموزید که امکان تعامل و کاوش کاربر را فراهم می کند.

   • قالب‌بندی شرطی: از قالب‌بندی شرطی برای برجسته کردن اطلاعات کلیدی استفاده کنید.

   • تصاویر سفارشی و نمودارهای شخص ثالث: پالت تجسم خود را با گزینه های سفارشی و شخص ثالث گسترش دهید.

   • راهنمای ابزار و تمرین: تجربه کاربر را با نکات و ویژگی‌های تمرینی بهبود بخشید.

   • نشانک‌ها و پیمایش صفحه: نشانک‌ها و پیمایش را برای ساختار بهتر گزارش پیاده‌سازی کنید.

   • داستان سرایی با داده : در هنر گفتن داستان های قانع کننده از طریق داده های خود مسلط شوید.

   • شاخص‌های کلیدی عملکرد و تجسم‌های گیج: شاخص‌های کلیدی عملکرد مؤثر و تصاویر اندازه‌گیری ایجاد کنید.

5. خدمات Power BI و همکاری ابری:

   • انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI: نکات و نکات انتشار گزارش‌ها را بیاموزید.

   • زمان‌بندی بازخوانی داده‌ها: بر برنامه‌ریزی به‌روزرسانی داده‌ها مسلط شوید تا گزارش‌های خود را به‌روز نگه دارید.

   • مدیریت فضاهای کاری و برنامه‌ها: مدیریت فضای کاری و برنامه‌ها را در Power BI Service درک کنید.

   • ابزارها و ویژگی‌های همکاری: ویژگی‌های همکاری موجود در Power BI را کاوش کنید.

   • جاسازی گزارش‌ها در برنامه‌ها: با نحوه جاسازی گزارش‌های Power BI در برنامه‌ها آشنا شوید.

   • Power BI Mobile: تفاوت های ظریف گزارش Power BI تلفن همراه را درک کنید.

   • امنیت در سطح ردیف: امنیت در سطح ردیف را برای محافظت از داده‌های حساس اجرا کنید.

   • پیکربندی دروازه داده : بر پیکربندی دروازه های داده برای انتقال ایمن داده تسلط داشته باشید.

6. مدیریت و بهینه سازی عملکرد:

   • ابزارهای مدیریت Power BI : با ابزارهای موجود برای مدیریت Power BI آشنا شوید.

   • مدیریت مجموعه داده های بزرگ: استراتژی هایی را برای مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ بیاموزید.

   • تنظیم عملکرد پرس و جو: عملکرد جستجوهای Power BI خود را بهینه کنید.

   • مدیریت فرآیندهای بازخوانی داده و ETL : مدیریت بازخوانی داده ها و فرآیندهای ETL را درک کنید.

   • بهترین روش‌های امنیتی در Power BI : بهترین روش‌ها برای حفظ امنیت در Power BI را بیاموزید.

   • ویژگی‌های Power BI Premium: ویژگی‌های پیشرفته موجود در Power BI Premium را کاوش کنید.

   • ادغام با سایر خدمات مایکروسافت: نحوه ادغام Power BI با سایر خدمات مایکروسافت را بدانید.

   • عیب‌یابی مشکلات رایج: مهارت‌هایی را برای عیب‌یابی مشکلات رایج در Power BI ایجاد کنید.

ما سوالات را به طور منظم به روز می کنیم

در زمینه پویای تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری، به روز بودن امری کلیدی است. به همین دلیل است که در دوره آموزشی Ultimate Power BI Interview Quests، ما به طور مرتب سؤالات تمرینی خود را به روز می کنیم تا آخرین روندها، ویژگی ها و بهترین شیوه ها در Power BI را منعکس کنند. تعهد ما این است که به‌روزترین و مرتبط‌ترین محتوا را در اختیار شما قرار دهیم تا از آمادگی شما برای هر سناریوی مصاحبه در چشم‌انداز همیشه در حال تحول Power BI اطمینان حاصل کنیم.

نمونه سوالات آزمون تمرینی

برای اینکه نگاهی اجمالی به آنچه دوره ما ارائه می دهد به شما نشان دهیم، در اینجا 5 نمونه سوال تست تمرینی وجود دارد که هر کدام با گزینه ها و توضیح مفصل همراه هستند:

1. عملکرد اصلی Power Query در Power BI چیست؟

   • الف) برای ایجاد تجسم

   • ب) برای تبدیل داده ها

   • ج) برای مدیریت روابط بین جداول

   • د) برای برنامه‌ریزی به‌روزرسانی داده‌ها

   توضیح: پاسخ صحیح B) برای تبدیل داده است. Power Query یک فناوری اتصال داده است که به شما امکان می دهد داده ها را در منابع مختلف کشف، متصل، ترکیب و اصلاح کنید. در Power BI، Power Query عمدتاً برای وظایف تبدیل داده‌ها، مانند فیلتر کردن، مرتب‌سازی و ادغام داده‌ها استفاده می‌شود که آن را به ابزاری حیاتی برای آماده‌سازی داده‌های شما برای تجزیه و تحلیل تبدیل می‌کند.

2. کدام تابع DAX برای محاسبه کل فروش از سال تا به امروز استفاده می شود؟

   • الف) TOTALYTD()

   • B) SUM()

   • C) CALCULATE()

   • D) YEARFRAC()

   توضیح: الف) TOTALYTD() انتخاب صحیحی است. تابع TOTALYTD ارزش سال به روز یک اندازه گیری، مانند فروش، را برای شرایط فعلی محاسبه می کند. این یک تابع هوشمند زمانی است که امکان محاسبه آسان مقادیر کل را در محدوده تاریخ مشخصی فراهم می‌کند، که برای تجزیه و تحلیل داده‌های زمانی در Power BI ضروری است.

3. هدف از استفاده از طرحواره ستاره ای در مدل سازی داده های Power BI چیست؟

   • الف) برای بهینه سازی عملکرد پرس و جو

   • ب) ایجاد روابط پیچیده

   • C) برای فعال کردن امنیت در سطح ردیف

   • د) برای تجسم بیشتر داده ها

   توضیح: پاسخ الف) برای بهینه سازی عملکرد پرس و جو است. طرحواره ستاره نوعی از طرحواره پایگاه داده است که برای انبار داده ها و برنامه های کاربردی هوش تجاری، از جمله Power BI بهینه شده است. این شامل یک جدول واقعی مرکزی است که با جداول ابعاد احاطه شده است، که مدل داده را ساده می کند و عملکرد پرس و جو را بهبود می بخشد، و آن را به یک انتخاب محبوب برای مدل سازی داده در Power BI تبدیل می کند.

4. کدام یک از موارد زیر از نوع تجسم Power BI نیست؟

   • الف) نمودار دایره ای

   • B) نمودار گانت

   • ج) نمودار قیف

   • د) نمودار رادار

   توضیح: پاسخ صحیح ب) نمودار گانت است. در حالی که Power BI طیف گسترده ای از انواع تجسم، از جمله نمودارهای پای، قیف و رادار را ارائه می دهد، به طور بومی شامل نمودارهای گانت نمی شود. با این حال، نمودارهای گانت را می توان در Power BI با استفاده از تصاویر سفارشی موجود در بازار Power BI ایجاد کرد.

5. در Power BI، هدف از امنیت در سطح ردیف چیست؟

   • الف) برای بهینه سازی نرخ به روز رسانی داده ها

   • B) برای مدیریت مجوزهای کاربر در گزارش‌ها

   • C) برای ایمن سازی ردیف های جداگانه داده ها بر اساس نقش های کاربر

   • د) برای افزایش وضوح تصویرسازی داده ها

   توضیح: انتخاب صحیح ج) ایمن سازی ردیف های جداگانه داده ها بر اساس نقش های کاربر است. امنیت در سطح ردیف (RLS) در Power BI به شما امکان می دهد دسترسی به داده ها را برای کاربران مشخص محدود کنید. با پیاده‌سازی RLS، می‌توانید بر اساس فیلترهایی که برای ردیف‌های خاصی در مجموعه داده‌تان اعمال می‌شود، کنترل کنید کدام داده برای کدام کاربر قابل مشاهده است. این ویژگی برای حفظ امنیت و حریم خصوصی داده‌ها بسیار مهم است، به‌ویژه در سناریوهایی که چندین کاربر به گزارش‌های مشابه دسترسی دارند اما به سطوح دسترسی متفاوتی به داده نیاز دارند.

اکنون ثبت نام کنید و مهارت های Power BI خود را به سطح بعدی ببرید! با آزمون های عملی جامع ما خود را برای هر سؤال مصاحبه Power BI آماده کنید. به جامعه ای از یادگیرندگان و کارشناسان بپیوندید و سفری را برای تسلط بر Power BI آغاز کنید. بیایید با هم داده ها را به یک داستان قدرتمند تبدیل کنیم!