آموزش نکات و ترفندهای تجسم داده ها

Data Visualization Tips and Tricks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نکات و ترفندهای تجسم داده مجموعه ای از دروس مستقل در مورد چگونگی انجام داده ها به روش صحیح ، هر بار است. این دوره نرم افزاری-ارشد توسط متخصص تجسم داده برنده جایزه (و "استاد ذن" توسط تابلو مشخص شده) Matt Francis ارائه شده است ، برای دانشمندان باتجربه داده و متخصصان تجزیه و تحلیل طراحی شده است و به عنوان یک بانک دانش و بهترین روش ها لازم است. بیاموزید که چگونه تجسم مناسب برای داده های خود را انتخاب کنید و به 5 س keyال اصلی که باید در ابتدای هر پروژه از خود بپرسید ، پاسخ دهید. مباحث شامل درک روابط بین مجموعه داده ها ، مقایسه ، نمودارسازی روابط ، تجسم توزیع داده ها ، ایجاد نقشه ها و مهمترین آنها - دانستن زمان استفاده از انواع نمودارها و نمودارها است. مت همچنین به شما می آموزد که چگونه دیگران را با تجسم خود درک کنید ، س ،الاتی آگاهانه بپرسید و با نگاه انتقادی به کار دیگران بنگرید.
موضوعات شامل:
  • اهمیت تجسم داده ها را توضیح دهید.
  • تعیین زمان مناسب ترین داشبورد اینفوگرافیک یا اکتشافی.
  • عناصر نمودار گانت را شناسایی کنید.
  • مشخصات چهار نوع توزیع را بخاطر بسپارید.
  • اشکالات استفاده از نمودار پای را تشخیص دهید.
  • زمان استفاده از نقشه نماد را توضیح دهید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • فایل های تمرینی Exercise files

1. قوانین تجسم موثر داده ها 1. The Rules of Effective Data Visualization

  • چرا تجسم داده ها؟ Why visualize data?

  • چه نوع تصویری باید بسازید؟ What kind of visualization should you make?

2. مقایسه مجموعه داده ها 2. Comparing Data Sets

  • مقایسه را در داده ها تجسم کنید Visualize comparisons in data

  • نمودارهای بارگیری در دسته بندیها Bar charts across categories

  • نمودارهای خط با گذشت زمان Line charts over time

  • خطوط درخشش برای وقایع مهم Spark lines for important events

  • نمودارهای گانت و اختلاف زمانی Gantt charts and time difference

  • نقشه های درخت برای داده های دم بلند Tree maps for long-tail data

  • جداول برجسته و نقشه های گرما Highlight tables and heat maps

  • نمودارهای شیب برای تغییر بین خرما Slope charts for change between dates

  • طرح داشبورد را با چند برابر کوچک بهینه کنید Optimize dashboard layout with small multiples

3. روابط داده 3. Data Relationships

  • روابط را در داده ها تجسم کنید Visualize relationships in data

  • چندین متغیر را در کرتهای پراکنده مقایسه کنید Compare multiple variables within scatter plots

4- توزیع با مجموعه داده خود 4. Distributions with Your Dataset

  • توزیع داده ها را تجسم کنید Visualize data distributions

  • هیستوگرام برای یک اندازه گیری واحد Histograms for a single measure

  • جعبه های جعبه برای ابعاد مختلف Box plots for multiple dimensions

5- تركیبات داده 5. Compositions of Data

  • تجسم ترکیب داده ها Visualize data composition

  • استفاده از نمودارهای پای را بهبود ببخشید Improve the use of pie charts

  • نمودار نوار انباشته Stacked bar charts

  • 100٪ میله های انباشته 100% stacked bars

  • نمودار منطقه انباشته Stacked area chart

  • نمودار منطقه 100٪ انباشته 100% stacked area chart

6. داده های جغرافیایی 6. Geographic Data

  • داده های جغرافیایی را تجسم کنید Visualize geographic data

  • چه زمانی داده های جغرافیایی را نقشه برداری کنید When to map geographic data

  • نقشه های پر شده و نقشه های نماد را با یکدیگر مقایسه کنید Compare filled maps and symbol maps

  • تکنیک های جایگزین با نقشه های کاشی Alternative techniques with tile maps

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش نکات و ترفندهای تجسم داده ها
جزییات دوره
2h 14m
30
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
143,254
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Matt Francis
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matt Francis Matt Francis

عاشق داده ها و استفاده از Tableau است

مت فرانسیس داده ها را دوست دارد و از Tableau برای ایجاد تجسم داده های تعاملی استفاده می کند.

روز به روز در یکی از بزرگترین آزمایشگاه های توالی یابی DNA جهان کار می کند. در آنجا داشبوردهای Tableau ایجاد می کند که خطوط توالی DNA را قادر می سازد تا هزاران نمونه DNA و داده هایی که آنها تولید می کنند را ردیابی کنند. از زمان کشف و نصب Tableau چهار سال پیش ، او قهرمان Tableau در این موسسه شده است و دوست دارد خبرهای خوب داده ها را برای هر کسی که گوش می دهد به اشتراک بگذارد. در موضوعات مختلف از لکه های خورشیدی و آسیب های لیگ برتر گرفته تا بازی شکار گنج ، مالاریا و موارد دیگر. او از طریق وبلاگ خود که حاوی مطالب آموزشی و تفسیر و همچنین توییتر است به شدت در جامعه Tableau مشغول است (حدود یک سوم توییت های او مربوط به Tableau است). او همچنین پادکست Tableau Wannabe است ، که شامل ترکیبی از بحث ، مصاحبه با مهمان و ناسزاگویی خوب است ، و آن را برای همه کسانی که عاشق تابلو هستند گوش می دهد. مت با بسیاری از بزرگترین نامهای تابلو ، از جمله مدیر عامل تابلو ، کریستین شابوت مصاحبه کرده است.

او در هفت کنفرانس مشتریان Tableau در لندن شرکت کرده و در پنج مورد از آنها ، از موضوعات مختلف از قصه گویی با داده تا داشبورد ، شرکت کرده است. نکات و ترفندهای طراحی و تخصصی. او همچنین در دو کنفرانس تابلو در ایالات متحده شرکت کرده و ارائه کرده است.

مفتخرترین دستاورد مت تا به امروز در سال 2014 رخ داد که مشارکتهای وی با عنوان تابلو ذن استاد شناخته شد.