هوش مصنوعی: آزمون‌های جامع تمرینی - آخرین آپدیت

دانلود Artificial Intelligence: General Practice Tests new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: دانش خود را در زمینه‌های یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) و اخلاق در هوش مصنوعی با آزمون‌های جامع تمرینی به چالش بکشید. سپس دانش بنیادی خود در مورد یادگیری ماشین، از جمله یادگیری نظارت شده، خوشه‌بندی و بیش‌برازش (Overfitting) را ارزیابی کنید. درک خود از مفاهیم یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs) و گرادیان کاهشی (Gradient Descent) را بسنجید. مهارت خود در پردازش زبان طبیعی (NLP) را با تمرکز بر توکن‌بندی، ترنسفورمرها و تحلیل احساسات ارزیابی کنید. آگاهی خود را در مورد اخلاق در هوش مصنوعی، کاهش سوگیری‌های الگوریتمی، رانش مدل (Model Drift) و استفاده از یادگیری فدرال تایید کنید. پیش نیازها: علاقه عمومی به هوش مصنوعی و نحوه عملکرد الگوریتم‌های مدرن. برای شرکت در این آزمون‌های مفهومی، نیازی به دانش برنامه‌نویسی پیچیده یا حساب دیفرانسیل و انتگرال پیشرفته نیست.

هوش مصنوعی دیگر یک داستان علمی-تخیلی نیست؛ بلکه نیروی محرک فناوری‌های مدرن است. از الگوریتم‌هایی که فیلم بعدی شما را پیشنهاد می‌دهند تا مدل‌های زبانی عظیمی که به سوالات شما پاسخ می‌دهند، هوش مصنوعی در همه جا حضور دارد. با این حال، اصطلاحات مربوط به AI می‌تواند گیج‌کننده باشد. آیا تفاوت بین یادگیری نظارت شده و نظارت نشده را می‌دانید؟ آیا می‌دانید چرا یک شبکه عصبی ممکن است دچار «بیش‌برازش» شود؟ دوره «هوش مصنوعی: آزمون‌های جامع تمرینی» برای رفع این ابهامات و سنجش دانش پایه شما طراحی شده است.

این دوره شامل چهار مجموعه مجزا از آزمون‌های شبیه‌ساز مفهومی است. ما با مبانی یادگیری ماشین شروع می‌کنیم و تسلط شما بر درخت‌های تصمیم، مجموعه‌داده‌های آموزشی و الگوریتم‌های خوشه‌بندی را می‌سنجیم. سپس به سراغ یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی می‌رویم. در اینجا، به سوالاتی در مورد نحوه پردازش تصاویر توسط شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs) و نحوه آموزش مدل‌ها توسط گرادیان کاهشی پاسخ خواهید داد.

در بخش سوم، وارد عصر مدرن و پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شویم. شما دانش خود را در مورد نحوه تبدیل کلمات به ریاضیات (Word Embeddings) و نحوه پردازش جملات توسط ترنسفورمرها آزمایش خواهید کرد. در نهایت، از آنجایی که هوش مصنوعی بر جامعه تأثیر می‌گذارد، مباحث اخلاق و استقرار AI را پوشش می‌دهیم. شما در مورد مسائل حیاتی دنیای واقعی مانند کاهش سوگیری الگوریتمی، توضیح مدل‌های جعبه سیاه و حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها مورد آزمایش قرار می‌گیرید. هر سوال شامل یک توضیح شفاف و ساده است تا به شما در تسلط بر زبان هوش مصنوعی کمک کند.

اطلاعات پایه:

زبان دوره: انگلیسی
سطح آموزشی: مبتدی تا متوسط
دسته بندی: IT و نرم‌افزار
زیردسته: هوش مصنوعی

تمرین ها و آزمونها

آزمون‌های تمرینی Practice Tests

هوش مصنوعی: مجموعه اول آزمون‌های تمرینی Artificial Intelligence: General Practice Tests Set-1
هوش مصنوعی: مجموعه دوم آزمون‌های تمرینی Artificial Intelligence: General Practice Tests Set-2
هوش مصنوعی: مجموعه سوم آزمون‌های تمرینی Artificial Intelligence: General Practice Tests Set-3
هوش مصنوعی: مجموعه چهارم آزمون‌های تمرینی Artificial Intelligence: General Practice Tests Set-4