آموزش اسکالا و اسپارک برای داده های بزرگ و یادگیری ماشینی

Scala and Spark for Big Data and Machine Learning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: جدیدترین فناوری Big Data را بیاموزید - Spark و Scala، از جمله Spark 2.0 DataFrames! استفاده از Scala برای برنامه نویسی استفاده از Spark 2.0 DataFrames برای خواندن و دستکاری داده ها استفاده از Spark برای پردازش مجموعه داده های بزرگ درک hot برای استفاده از Spark در AWS و DataBricks

با نحوه استفاده از برخی از با ارزش‌ترین مهارت‌های فنی موجود در بازار امروز، Scala و Spark آشنا شوید! در این دوره آموزشی به شما نشان خواهیم داد که چگونه از Scala و Spark برای تجزیه و تحلیل Big Data استفاده کنید.

Scala و Spark دو مورد از مهارت‌های مورد تقاضا در حال حاضر هستند و با این دوره می‌توانید آنها را به سرعت و به راحتی یاد بگیرید! این دوره دارای محتوایی است:

  • دوره کرش در برنامه نویسی اسکالا
  • مروری بر اکوسیستم جرقه و کلان داده
  • استفاده از MLlib Spark برای یادگیری ماشین
  • مشاغل Spark را با استفاده از خدمات وب آمازون افزایش دهید
  • نحوه استفاده از پلتفرم کلان داده Databrick را بیاموزید
  • و خیلی بیشتر!

این دوره با پروژه‌های کاملی برای شما همراه است، از جمله موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل داده‌های مالی یا استفاده از یادگیری ماشینی برای طبقه‌بندی رفتار مشتری در تجارت الکترونیک! ما جدیدترین متدولوژی‌های  Spark 2.0 را آموزش می‌دهیم تا بتوانید نحوه استفاده از SparkSQL، Spark DataFrames و Spark's MLlib را بیاموزید!

پس از تکمیل این دوره، با قرار دادن Scala و Spark در رزومه خود احساس راحتی خواهید کرد!

متشکرم و من شما را در دوره آموزشی خواهم دید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی Introduction

  • سوالات متداول دوره Course FAQs

  • بررسی اجمالی اسکالا و اسپارک Scala and Spark Overview

معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی Introduction

  • سوالات متداول دوره Course FAQs

  • بررسی اجمالی اسکالا و اسپارک Scala and Spark Overview

گزینه ها و نمای کلی Scala IDE Scala IDE Options and Overview

  • بررسی اجمالی ScalaIDE ScalaIDE Overview

  • زمان راه اندازی کامپیوتر! Computer Set-up Time!

گزینه ها و نمای کلی Scala IDE Scala IDE Options and Overview

  • بررسی اجمالی ScalaIDE ScalaIDE Overview

  • زمان راه اندازی کامپیوتر! Computer Set-up Time!

راه اندازی و نصب Windows Scala و Spark Windows Scala and Spark Set-up and Installation

  • معرفی ویندوز Windows Introduction

  • یادداشت سریع در مورد نصب ویندوز. Quick note about Windows Installation.

  • نصب ویندوز اسکالا و اسپارک Windows Scala and Spark Installation

  • نصب ویندوز اتم Atom Windows Installation

  • تمرین ترمینال Terminal Exericse

راه اندازی و نصب Windows Scala و Spark Windows Scala and Spark Set-up and Installation

  • معرفی ویندوز Windows Introduction

  • یادداشت سریع در مورد نصب ویندوز. Quick note about Windows Installation.

  • نصب ویندوز اسکالا و اسپارک Windows Scala and Spark Installation

  • نصب ویندوز اتم Atom Windows Installation

  • تمرین ترمینال Terminal Exericse

راه اندازی و نصب سیستم عامل مک Mac OS Setup and Installation

  • نصب و راه اندازی سیستم عامل مک Mac OS Installation and Setup

راه اندازی و نصب سیستم عامل مک Mac OS Setup and Installation

  • نصب و راه اندازی سیستم عامل مک Mac OS Installation and Setup

راه اندازی و نصب لینوکس (اوبونتو). Linux (Ubuntu) Setup and Installation

  • نصب اسکالا و اسپارک در لینوکس (اوبونتو) Installing Scala and Spark on Linux (Ubuntu)

راه اندازی و نصب لینوکس (اوبونتو). Linux (Ubuntu) Setup and Installation

  • نصب اسکالا و اسپارک در لینوکس (اوبونتو) Installing Scala and Spark on Linux (Ubuntu)

برنامه نویسی اسکالا: سطح یک Scala Programming: Level One

  • حساب و اعداد Arithmetic and Numbers

  • ارزش ها و متغیرها Values and Variables

  • بولی ها و عملگرهای مقایسه Booleans and Comparison Operators

  • رشته ها و پایه رژکس Strings and Basic Regex

  • تاپل ها Tuples

  • Scala Basics - Assessment Test Exercis Scala Basics - Assessment Test Exercises

  • سوالات آزمون سنجش پایه اسکالا Scala Basics Assessment Test Questions

  • Scala Basics - Assessment Test Solutions Scala Basics - Assessment Test Solutions

برنامه نویسی اسکالا: سطح یک Scala Programming: Level One

  • حساب و اعداد Arithmetic and Numbers

  • ارزش ها و متغیرها Values and Variables

  • بولی ها و عملگرهای مقایسه Booleans and Comparison Operators

  • رشته ها و پایه رژکس Strings and Basic Regex

  • تاپل ها Tuples

  • Scala Basics - Assessment Test Exercis Scala Basics - Assessment Test Exercises

  • سوالات آزمون سنجش پایه اسکالا Scala Basics Assessment Test Questions

  • Scala Basics - Assessment Test Solutions Scala Basics - Assessment Test Solutions

مجموعه ها Collections

  • معرفی مجموعه ها Intro to Collections

  • لیست ها Lists

  • آرایه ها Arrays

  • مجموعه ها Sets

  • نقشه ها Maps

  • مجموعه ها - تمرین تست سنجش Collections - Assessment Test Exercise

  • آزمون ارزیابی مجموعه های اسکالا Scala Collections Assessment Test

  • مجموعه آزمون ارزیابی - راه حل Collections Assessment Test - Solutions

مجموعه ها Collections

  • معرفی مجموعه ها Intro to Collections

  • لیست ها Lists

  • آرایه ها Arrays

  • مجموعه ها Sets

  • نقشه ها Maps

  • مجموعه ها - تمرین تست سنجش Collections - Assessment Test Exercise

  • آزمون ارزیابی مجموعه های اسکالا Scala Collections Assessment Test

  • مجموعه آزمون ارزیابی - راه حل Collections Assessment Test - Solutions

برنامه نویسی اسکالا: سطح دو Scala Programming: Level Two

  • کنترل جریان Flow Control

  • برای حلقه ها For Loops

  • در حالی که حلقه ها While Loops

  • کارکرد Functions

  • تمرینات برنامه نویسی اسکالا Scala Programming Exercises

  • تمرینات برنامه نویسی اسکالا - راه حل Scala Programming Exercises - Solutions

برنامه نویسی اسکالا: سطح دو Scala Programming: Level Two

  • کنترل جریان Flow Control

  • برای حلقه ها For Loops

  • در حالی که حلقه ها While Loops

  • کارکرد Functions

  • تمرینات برنامه نویسی اسکالا Scala Programming Exercises

  • تمرینات برنامه نویسی اسکالا - راه حل Scala Programming Exercises - Solutions

Spark DataFrames با Scala Spark DataFrames with Scala

  • یادداشت سریع برای کاربران ویندوز! Quick Note for Windows Users!

  • مقدمه ای بر Spark DataFrames Introduction to Spark DataFrames

  • نمای کلی DataFrames DataFrames Overview

  • عملیات Spark DataFrame Spark DataFrame Operations

  • توابع GroupBy و Aggregate GroupBy and Aggregate Functions

  • داده های از دست رفته Missing data

  • تاریخ و مهر زمان Date and Timestamps

  • یادداشت سریع در مورد پروژه DataFrame Quick Note on DataFrame Project

  • تمرینات پروژه DataFrame DataFrame Project Exercises

  • پروژه DataFrame - راه حل DataFrame Project - Solutions

Spark DataFrames با Scala Spark DataFrames with Scala

  • یادداشت سریع برای کاربران ویندوز! Quick Note for Windows Users!

  • مقدمه ای بر Spark DataFrames Introduction to Spark DataFrames

  • نمای کلی DataFrames DataFrames Overview

  • عملیات Spark DataFrame Spark DataFrame Operations

  • توابع GroupBy و Aggregate GroupBy and Aggregate Functions

  • داده های از دست رفته Missing data

  • تاریخ و مهر زمان Date and Timestamps

  • یادداشت سریع در مورد پروژه DataFrame Quick Note on DataFrame Project

  • تمرینات پروژه DataFrame DataFrame Project Exercises

  • پروژه DataFrame - راه حل DataFrame Project - Solutions

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

  • یادگیری ماشینی با اسپارک Machine Learning with Spark

  • نمای کلی نصب IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA Installation Overview

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

  • یادگیری ماشینی با اسپارک Machine Learning with Spark

  • نمای کلی نصب IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA Installation Overview

رگرسیون با اسپارک Regression with Spark

  • مقدمه ای بر رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression

  • مقدمه ای بر بخش رگرسیون Introduction to Regression Section

  • نمونه مستندسازی رگرسیون خطی Linear Regression Documentation Example

  • فایل CSV داده رگرسیون خطی جایگزین Alternate Linear Regression Data CSV File

  • بررسی رگرسیون خطی قسمت 1 Linear Regression Walkthrough Part 1

  • بررسی رگرسیون خطی قسمت 2 Linear Regression Walkthrough Part 2

  • پروژه تمرین رگرسیون خطی Linear Regression Exercise Project

  • راه حل های پروژه رگرسیون خطی Linear Regression Project Solutions

رگرسیون با اسپارک Regression with Spark

  • مقدمه ای بر رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression

  • مقدمه ای بر بخش رگرسیون Introduction to Regression Section

  • نمونه مستندسازی رگرسیون خطی Linear Regression Documentation Example

  • فایل CSV داده رگرسیون خطی جایگزین Alternate Linear Regression Data CSV File

  • بررسی رگرسیون خطی قسمت 1 Linear Regression Walkthrough Part 1

  • بررسی رگرسیون خطی قسمت 2 Linear Regression Walkthrough Part 2

  • پروژه تمرین رگرسیون خطی Linear Regression Exercise Project

  • راه حل های پروژه رگرسیون خطی Linear Regression Project Solutions

طبقه بندی با اسپارک Classification with Spark

  • مقدمه ای بر طبقه بندی Introduction to Classification

  • نمونه اسناد طبقه بندی Classification Documentation Example

  • طبقه بندی جرقه - مثال رگرسیون لجستیک - قسمت 1 Spark Classification - Logistic Regression Example - Part 1

  • طبقه بندی جرقه - مثال رگرسیون لجستیک - قسمت 2 Spark Classification - Logistic Regression Example - Part 2

  • تمرین پروژه رگرسیون لجستیک Logistic Regression Project Exercise

  • راه حل های پروژه طبقه بندی Classification Project Solutions

طبقه بندی با اسپارک Classification with Spark

  • مقدمه ای بر طبقه بندی Introduction to Classification

  • نمونه اسناد طبقه بندی Classification Documentation Example

  • طبقه بندی جرقه - مثال رگرسیون لجستیک - قسمت 1 Spark Classification - Logistic Regression Example - Part 1

  • طبقه بندی جرقه - مثال رگرسیون لجستیک - قسمت 2 Spark Classification - Logistic Regression Example - Part 2

  • تمرین پروژه رگرسیون لجستیک Logistic Regression Project Exercise

  • راه حل های پروژه طبقه بندی Classification Project Solutions

ارزیابی مدل Model Evaluation

  • بررسی اجمالی ارزیابی مدل Model Evaluation Overview

  • ارزیابی مدل جرقه - مثال مستند Spark Model Evaluation - Documentation Example

  • جرقه - ارزیابی مدل - مثال رگرسیون Spark - Model Evaluation - Regression Example

ارزیابی مدل Model Evaluation

  • بررسی اجمالی ارزیابی مدل Model Evaluation Overview

  • ارزیابی مدل جرقه - مثال مستند Spark Model Evaluation - Documentation Example

  • جرقه - ارزیابی مدل - مثال رگرسیون Spark - Model Evaluation - Regression Example

خوشه بندی با اسپارک Clustering with Spark

  • مقدمه ای بر خوشه بندی با اسپارک Introduction to Clustering with Spark

  • سخنرانی نظریه KMeans KMeans Theory Lecture

  • یادداشت در مورد Kmeans Note on Kmeans

  • مثالی از KMeans با Spark Example of KMeans with Spark

  • بررسی اجمالی تمرین پروژه خوشه بندی Clustering Project Exercise Overview

  • تمرین های پروژه خوشه بندی - راه حل Clustering Project Exercises - Solutions

خوشه بندی با اسپارک Clustering with Spark

  • مقدمه ای بر خوشه بندی با اسپارک Introduction to Clustering with Spark

  • سخنرانی نظریه KMeans KMeans Theory Lecture

  • یادداشت در مورد Kmeans Note on Kmeans

  • مثالی از KMeans با Spark Example of KMeans with Spark

  • بررسی اجمالی تمرین پروژه خوشه بندی Clustering Project Exercise Overview

  • تمرین های پروژه خوشه بندی - راه حل Clustering Project Exercises - Solutions

PCA با اسپارک PCA with Spark

  • مروری بر نظریه PCA PCA Theory Overview

  • PCA با Spark - مثال مستندسازی PCA with Spark - Documentation Example

  • PCA with Spark - Project Exercise PCA with Spark - Project Exercise

  • PCA Spark Exercise - Solutions PCA Spark Exercise - Solutions

PCA با اسپارک PCA with Spark

  • مروری بر نظریه PCA PCA Theory Overview

  • PCA با Spark - مثال مستندسازی PCA with Spark - Documentation Example

  • PCA with Spark - Project Exercise PCA with Spark - Project Exercise

  • PCA Spark Exercise - Solutions PCA Spark Exercise - Solutions

DataBricks و Spark DataBricks and Spark

  • بررسی اجمالی Databricks Databricks Overview

  • مقدمه ای بر سیستم های توصیه اسپارک Introduction to Spark Recommendation Systems

  • پیاده سازی سیستم توصیه کننده Spark Spark Recommender System Implementation

  • نوت بوک های Zeppelin در AWS Elastic MapReduce Zeppelin Notebooks on AWS Elastic MapReduce

  • خب بعدش چی؟ So what's next?

DataBricks و Spark DataBricks and Spark

  • بررسی اجمالی Databricks Databricks Overview

  • مقدمه ای بر سیستم های توصیه اسپارک Introduction to Spark Recommendation Systems

  • پیاده سازی سیستم توصیه کننده Spark Spark Recommender System Implementation

  • نوت بوک های Zeppelin در AWS Elastic MapReduce Zeppelin Notebooks on AWS Elastic MapReduce

  • خب بعدش چی؟ So what's next?

بخش پاداش: از شما متشکرم! BONUS SECTION: THANK YOU!

  • سخنرانی پاداش: Bonus Lecture:

بخش پاداش: از شما متشکرم! BONUS SECTION: THANK YOU!

  • سخنرانی پاداش: Bonus Lecture:

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش اسکالا و اسپارک برای داده های بزرگ و یادگیری ماشینی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
10 hours
80
Udemy (یودمی) udemy-small
13 شهریور 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
30,581
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.