لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
مدلهای بینایی ماشین: آموزش و ارزیابی
- آخرین آپدیت
دانلود Vision Models: Train and Evaluate
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره کوتاه، تجربه عملی در آموزش و ارزیابی مدلهای بینایی ماشین (Computer Vision) را به شما ارائه میدهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه خط لولههای پیشپردازش تصویر را بسازید، از تکنیکهای افزایش داده (Data Augmentation) استفاده کنید و مدلهای یادگیری عمیق مانند CNNها و ترنسفورمرهای بینایی (Vision Transformers) را آموزش دهید. همچنین نحوه ارزیابی عملکرد با استفاده از معیارهایی مانند میانگین دقت متوسط (mAP)، تلاقی روی اجتماع (IoU)، دقت (Precision) و فراخوانی (Recall) و استفاده از تحلیل خطا برای درک الگوهای شکست مدل را خواهید آموخت. از طریق ویدیوهای کوتاه، متون متمرکز، آزمایشگاههای عملی و مربیگری هدایت شده، وظایف واقعی شغلی مانند نوشتن لودرهای داده TensorFlow، آموزش یک Vision Transformer روی تصاویر بیماریهای گیاهی، محاسبه AP و mAP برای هر کلاس و مقایسه نتایج در آستانههای مختلف IoU را تمرین خواهید کرد. در پایان، شما یک گردشکار کامل خواهید داشت که میتوانید آن را با پروژههای خود تطبیق داده و برای نمایش مهارتهای خود استفاده کنید.
سرفصل ها و درس ها
مدلهای بینایی ماشین: آموزش و ارزیابی
Vision Models: Train and Evaluate
خوشآمدگویی و نحوه یادگیری مدلهای بینایی
Welcome and How Vision Models Learn
آموزش ViT روی تصاویر بیماریهای گیاهی
Train a ViT on Plant-Disease Images
چرا ارزیابی باعث بهبود مدل میشود؟
Why Evaluation Drives Improvement?
تبریک و مسیر یادگیری مستمر
Congratulations and Continuous Learning Journey
نمایش نظرات