آموزش برنامه نویسی پایتون هدایت شده با هوش مصنوعی: تسلط بر کد هدایت شده توسط ChatGPT

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر برنامه نویسی پایتون هدایت شده با هوش مصنوعی Introduction to AI-Guided Python Programming

• AI + Python: باز کردن درها برای برنامه نویسی هدایت شده با هوش مصنوعی AI + Python: Opening the Doors to AI-Guided Programming

• مزایای برنامه نویسی هدایت شده با هوش مصنوعی Advantages of AI-Guided Programming

• نقش هوش مصنوعی در برنامه نویسی پایتون The Role of AI in Python Programming

شروع کار با ChatGPT و Python Getting Started with ChatGPT and Python

• مقدمه ای بر ChatGPT برای برنامه نویسان Introduction to ChatGPT for Programmers

• دسترسی به ChatGPT Accessing ChatGPT

• راه‌اندازی محیط‌های توسعه Python IDLE و PyCharm Setting Up the Python IDLE and PyCharm Development Environments

مبانی ChatGPT برای برنامه نویسان پایتون ChatGPT Basics for Python Programmers

• نقش درخواست: ملزومات درخواست ChatGPT The Role of Prompting: ChatGPT Prompting Essentials

• رسیدگی به پاسخ‌ها، اعلان‌های شرطی، و اصلاح تکراری Handling Responses, Conditional Prompts, and Iterative Refinement

• ایجاد دستورات برای نوشتن کد پایتون با ChatGPT Crafting Prompts for Writing Python Code with ChatGPT

• ChatGPT برای بررسی کد و اشکال زدایی درخواست می کند ChatGPT Prompts for Code Review and Debugging

• درخواست ChatGPT برای توضیح کد ChatGPT Prompts for Code Explanation

• درخواست ChatGPT برای بهینه سازی کد ChatGPT Prompts for Optimizing Code

• درخواست ChatGPT برای بهبود کد ChatGPT Prompts for Code Improvements

• دستورات ChatGPT برای یادگیری مفاهیم جدید ChatGPT Prompts for Learning New Concepts

• درخواست ChatGPT برای الگوهای طراحی ChatGPT Prompts for Design Patterns

• درخواست ChatGPT برای راهنمای نحو ChatGPT Prompts for Syntax Help

• درخواست ChatGPT برای Refactoring کد ChatGPT Prompts for Code Refactoring

• دستورات ChatGPT برای یادگیری و استفاده از APIها ChatGPT Prompts for Learning and Using APIs

اصول و برنامه های پایه پایتون هدایت شده با هوش مصنوعی AI-Guided Python Fundamentals and Basic Programs

• مروری بر اصول پایه پایتون با هدایت هوش مصنوعی AI-Guided Python Basics Overview

• سلام جهان - اولین برنامه شما با هوش مصنوعی Hello World - Your First AI-Guided Program

• ورودی ها و متغیرهای کاربر User Inputs and Variables

• مدیریت ورودی مبتنی بر هوش مصنوعی: برنامه‌های قضیه بزرگسالان/صغیر و فیثاغورث AI-Driven Input Handling: Adult/Minor & Pythagorean Theorem Programs

• مروری بر اپراتورهای پایه Overview of Basic Operators

• عملگرهای محاسبه و مقایسه Arithmetic and Comparison Operators

• اپراتورهای واگذاری Assignment Operators

• ریاضیات هدایت‌شده با هوش مصنوعی: سلسیوس-فارنهایت و برنامه‌های منطقه سیلندر AI-Guided Math: Celsius-Fahrenheit & Cylinder Area Programs

• اپراتورهای بولی Boolean Operators

• Booleans هدایت شده با هوش مصنوعی: شایستگی دانشجویان و شبیه سازی چراغ راهنمایی AI-Guided Booleans: Student Eligibility & Traffic Light Simulation

• مروری بر ساختارهای جریان کنترل Overview of Control Flow Structures

• بیانیه های IF-ELIF-ELSE IF-ELIF-ELSE Statements

• جریان کنترل AI-Guided: بازی حدس زدن RNG، بررسی کاراکتر و برنامه ورود به سیستم AI-Guided Control Flow: RNG Guessing Game, Character Check, & Login Program

• حلقه های For/While For/While Loops

• تکرار هدایت‌شده با هوش مصنوعی: برنامه ورود به سیستم پیشرفته، بررسی کاراکتر و بازی RNG AI-Guided Iteration: Enhanced Login Program, Character Check & RNG Game

رابط های کاربری گرافیکی پایتون (GUI) هدایت شده با هوش مصنوعی AI-Guided Python Graphical User Interfaces (GUIs)

• قدرت هوش مصنوعی در ایجاد رابط کاربری گرافیکی بدون دردسر The Power of AI in Creating GUIs Effortlessly

• طراحی یک برنامه ماشین حساب پایه هوش مصنوعی با Tkinter Designing an AI Basic Calculator Program with Tkinter

• تسلط Python GUI: طراحی و توسعه هر رابطی با سهولت Python GUI Mastery: Design and Develop Any Interface with Ease

• آینده توسعه رابط کاربری گرافیکی هوش مصنوعی Future of AI GUI Development

برنامه نویسی پایتون متوسط ​​با هوش مصنوعی Intermediate Python Programming with AI

• مروری بر ساختارها و عملکردهای داده Overview of Data Structures and Functions

• کار با لیست ها Working with Lists

• فهرست‌های هدایت‌شده با هوش مصنوعی: ایجاد یک زمان‌بندی کار AI-Guided Lists: Creating a Task Scheduler

• کار با Tuples Working with Tuples

• تاپل های هدایت شده با هوش مصنوعی: یک سیستم حقوق و دستمزد کارمندان را پیاده سازی کنید AI-Guided Tuples: Implement an Employee Payroll System

• کار با دیکشنری ها Working with Dictionaries

• دیکشنری های هدایت شده با هوش مصنوعی: یک مترجم زبان توسعه دهید AI-Guided Dictionaries: Develop a Language Translator

• کار با مجموعه ها Working with Sets

• مجموعه های هدایت شده با هوش مصنوعی: یک برنامه کوتاه کننده URL ایجاد کنید AI-Guided Sets: Create a URL Shortener Application

• کار با توابع Working with Functions

• توابع هدایت شده با هوش مصنوعی: یک ابزار مدیریت فایل توسعه دهید AI-Guided Functions: Develop a File Management Tool

برنامه های پیشرفته پایتون با هوش مصنوعی - توسعه وب Advanced Python Applications with AI - Web Development

• توسعه وب مبتنی بر هوش مصنوعی در پایتون AI-Driven Web Development in Python

• ساخت برنامه های وب هوشمند با استفاده از Flask Building Intelligent Web Applications using Flask

• برنامه های کاربردی وب را برای افزایش تعاملات کاربر ایجاد کنید Generate Web Applications to Enhance User Interactions

برنامه های کاربردی پیشرفته پایتون با هوش مصنوعی - اسکریپت یادگیری ماشین Advanced Python Applications with AI - Machine Learning Scripting

• اسکریپت یادگیری ماشین با ChatGPT Machine Learning Scripting with ChatGPT

• اسکریپت نویسی مدل های یادگیری ماشینی (ML) با هوش مصنوعی Scripting Machine Learning (ML) Models with AI

• تنظیم فراپارامتر با هوش مصنوعی Hyperparameter Tuning with AI

• ارزیابی و معیارهای مدل هدایت‌شده با هوش مصنوعی AI-Guided Model Evaluation and Metrics

بخش ویژه - ادغام ChatGPT در محیط پایتون SPECIAL SEGMENT - ChatGPT Integration in the Python Environment

• کلیدهای ChatGPT API را برای ادغام Python پیکربندی کنید Configure ChatGPT API keys for Python Integration

• استفاده از ChatGPT در محیط توسعه پایتون Utilization of ChatGPT in the Python Development Environment

• تنظیم دقیق ChatGPT: پارامترهای API برای سفارشی سازی Fine-Tuning ChatGPT: API Parameters for Customization

• آزمایش با تنظیم دقیق پارامترهای API در پایتون Experimenting with Fine-Tuning of API Parameters in Python

نتیجه گیری و نکات مهم Conclusion and Takeaways

• خلاصه و درس های آموخته شده Recap and Lessons Learned