آموزش پایتون برای تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها - آخرین آپدیت

بصری‌سازی با Matplotlib Visualization with Matplotlib

• معرفی دوره Course Introduction

• راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی Environment Set-Up

• اهمیت بصری‌سازی داده‌ها Importance of Data Visualization

• نمودار خطی Line Plot

• نمودار ستونی Bar Chart

• نمودار ستونی افقی Horizontal Bar Chart

• نمودار ستونی انباشته Stacked Bar Chart

• نمودار هیستوگرام Histogram

• دمو: رسم نمودار خطی و ستونی Demonstration: Plotting Line and Bar Graph

• دمو: رسم نمودار هیستوگرام Demonstration: Plotting Histogram

• نمودار پراکندگی (Scatter Plot) Scatter Plot

• نمودار دایره‌ای (Pie Chart) Pie Chart

• نمودار جعبه‌ای (Box Plot) Box Plot

• سفارشی‌سازی نمودارها Customizing Charts

• دمو: نمودار دایره‌ای Demonstration: Pie Chart

• دمو: نمودار پراکندگی و نمودار جعبه‌ای Demonstration: Scatter Plot and Box Plot

• جمع‌بندی بصری‌سازی با Matplotlib Summary of Visualization with Matplotlib

بصری‌سازی داده‌ها با Seaborn Data Visualization with Seaborn

• کتابخانه Seaborn چیست؟ What is Seaborn?

• نصب و پیکربندی Seaborn Installing and Setting Up Seaborn

• مقایسه Seaborn با Matplotlib Comparing Seaborn with Matplotlib

• نمودار رابطه‌ای (Rel plot) Relational Plot (Rel plot)

• نمودار توزیع (Dist Plot) Distribution Plot (Dist Plot)

• نمودار دسته‌بندی شده (Cat Plot) Categorical Plot (Cat Plot)

• دمو: بصری‌سازی نمودارها با Seaborn Demonstration: Visualizing Charts with Seaborn

• دمو: بصری‌سازی نقشه حرارتی (HeatMap) Demonstration: Visualizing HeatMap

• دمو: نمودارهای دسته‌بندی، رابطه‌ای و توزیع Demonstration: Category, Relational and Distribution Plots

• دمو: شخصی‌سازی نمودارها و المان‌های بصری Demonstration: Personalizing Charts and Visuals

• دمو: متناسب‌سازی گراف‌ها و بصری‌ها Demonstration: Tailoring Graphs and Visuals

• جمع‌بندی بصری‌سازی داده‌ها با Seaborn Summary for Data Visualization with Seaborn

بصری‌سازی تعاملی داده‌ها Interactive Data Visualization

• کتابخانه Plotly Plotly

• سفارشی‌سازی نمودار پایه: پس‌زمینه و مارکرها Customizing Basic Plot - Background and Markers

• سفارشی‌سازی نمودار پایه: خطوط، عناوین و برچسب‌ها Customizing Basic Plot - Lines, Titles and Labels

• سفارشی‌سازی نمودار پایه: تعاملی کردن Customizing Basic Plot - Interactive

• نمودارهای تعاملی Interactive Plots

• دمو: نمودارهایی با قابلیت Hover Demonstration: Plots with Hover Feature

• دمو: سفارشی‌سازی ویژگی‌های Hover و Tooltips Demonstration: Customizing Hover Features and Tooltips

• فریم‌ورک Plotly Dash Plotly Dash

• دمو: تعریف چیدمان و ساختار Demonstration: Defining Layout and Structure

• دمو: ساخت اپلیکیشن‌های وب Demonstration: Building Web Apps

• دمو: زنجیره‌سازی Callbackها Demonstration: Chaining Callbacks

• دمو: ورودی‌ها و خروجی‌های متعدد با تعاملات Demonstration: Multiple Inputs and Outputs with Interactions

• دمو: وارد کردن داده‌های Airbnb Demonstration: Importing Airbnb Data

• دمو: ساخت اپلیکیشن وب برای داده‌های Airbnb Demonstration: Web App for Airbnb Data

• کتابخانه IPyWidgets IPyWidgets

• نمایش چیدمان ویجت‌ها و ویجت‌های کانتینر Displaying Widgets Layouts and Container Widgets

• کنترل‌های تعاملی: ترکیب چندین ویجت برای تعامل Interactive Controls Combining Multiple Widgets for Interactivity

• ویجت‌های سفارشی: ایجاد و ثبت ویجت‌های شخصی Custom Widgets Creating and Registering Custom Widgets

• گسترش قابلیت‌های ویجت Extending Widget Functionality

• کتابخانه Streamlit چیست؟ What is Streamlit?

• دمو: جزئیات کدنویسی Demonstration: Code Details

• دمو: اجرای اپلیکیشن Demonstration: Executing the App

• دمو: بصری‌سازی داده‌ها در Streamlit Demonstration: Data Visualization on Streamlit

• جمع‌بندی بصری‌سازی تعاملی داده‌ها Summary for Interactive Data Visualization

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

• خلاصه دوره پایتون برای تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها Course Summary of Python for Data Visualization and Analysis