لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Databricks Fundamentals & Apache Spark Core
Databricks Fundamentals & Apache Spark Core
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
نحوه پردازش داده های بزرگ با استفاده از Databricks & Apache Spark 2.4 و 3.0.0 - DataFrame API و Spark SQL Databricks Apache Spark Architecture Apache Spark DataFrame API Apache Spark SQL انتخاب و دستکاری ستون های DataFrame فیلتر کردن، حذف کردن، مرتب سازی DataFrame اتصال، خواندن، نوشتن و پارتیشن بندی DataFrame جمع آوری ردیف های DataFrame کار با توابع تعریف شده توسط کاربر استفاده از DataFrameWriter API پیش نیازها:دانش پایه Scala دانش پایه SQL
به این دوره آموزشی Databricks و Apache Spark 2.4 و 3.0.0 خوش آمدید
Apache Spark یک چارچوب پردازش داده بزرگ است که در مقیاس اجرا می شود. در این دوره آموزشی، نحوه نوشتن برنامه های Spark با استفاده از Scala و SQL را یاد می گیریم.
Databricks شرکتی است که توسط خالق Apache Spark تأسیس شده است. Databricks یک نسخه مدیریت شده و بهینه شده از Apache Spark را ارائه می دهد که در فضای ابری اجرا می شود.
تمرکز اصلی این دوره آموزش نحوه استفاده از DataFrame API SQL برای انجام کارهایی مانند:
کد Apache Spark را با استفاده از Databricks بنویسید و اجرا کنید
خواندن و نوشتن داده ها از سیستم فایل Databricks - DBFS
توضیح دهید که چگونه Apache Spark روی یک کلاستر با چندین گره اجرا می شود
از DataFrame API و SQL برای انجام کارهای دستکاری داده مانند
استفاده کنید
انتخاب، تغییر نام و دستکاری ستون ها
فیلتر کردن، حذف و جمعآوری ردیفها
پیوستن به DataFrames
UDF ایجاد کنید و از آنها با DataFrame API یا Spark SQL استفاده کنید
نوشتن DataFrame در سیستم های ذخیره سازی خارجی
فهرست و توضیح عنصر سلسله مراتب اجرای Apache Spark مانند
شغل
مراحل
وظایف
سرفصل ها و درس ها
برپایی
Setup
معرفی
Introduction
یک حساب انجمن Databricks ایجاد کنید
Create a Databricks community account
Dataset را نصب کنید
Install the Dataset
Dataset را نصب کنید
Install the Dataset
نمای کلی مجموعه داده
Overview of the dataset
نوت بوک ها را نصب کنید
Install the notebooks
نوت بوک ها را نصب کنید
Install the notebooks
برپایی
Setup
معرفی
Introduction
یک حساب انجمن Databricks ایجاد کنید
Create a Databricks community account
نمای کلی مجموعه داده
Overview of the dataset
مقدمه ای بر Databricks و Apache Spark
Introduction to Databricks and Apache Spark
مقدمه ای بر Databricks
Introduction to databricks
مقدمه ای بر Databricks
Introduction to databricks
اولین کد اسپارک آپاچی خود را بنویسید
Write your first Apache Spark Code
Apache Spark Architecture: چگونه Apache Spark روی یک خوشه اجرا می شود
Apache Spark Architecture: How Apache Spark runs on a cluster
Apache Spark Architecture: چگونه Apache Spark روی یک خوشه اجرا می شود
Apache Spark Architecture: How Apache Spark runs on a cluster
تمرین: مشتری با تولدی مشابه خود پیدا کنید
Practice: Find customer with the same birthday as you
مقدمه ای بر Databricks و Apache Spark
Introduction to Databricks and Apache Spark
اولین کد اسپارک آپاچی خود را بنویسید
Write your first Apache Spark Code
تمرین: مشتری با تولدی مشابه خود پیدا کنید
Practice: Find customer with the same birthday as you
API DataFrame: اصول
The DataFrame API: Basics
یک DataFrame از یک فایل CSV ایجاد کنید
Create a DataFrame from a CSV file
یک DataFrame از یک فایل CSV ایجاد کنید
Create a DataFrame from a CSV file
گزینه ها را برای خواندن یک فایل CSV پیکربندی کنید
Configure options to read a CSV file
نحوه انتخاب ستون ها از DataFrame
How to select columns from a DataFrame
نحوه ارجاع ستون های DataFrame
How to reference columns of a DataFrame
درک طرحواره DataFrame: قسمت 1
Understand the DataFrame Schema: Part 1
درک طرحواره DataFrame: قسمت 2
Understand the DataFrame Schema: Part 2
یک طرحواره DataFrame را با استفاده از یک رشته با فرمت DDL مشخص کنید: قسمت 1
Specify a DataFrame Schema using a DDL-formatted string : Part 1
یک طرحواره DataFrame را با استفاده از یک رشته با فرمت DDL مشخص کنید: قسمت 2
Specify a DataFrame Schema using a DDL-formatted string : Part 2
Spark Architecture: سازماندهی یک DataFrame
Spark Architecture: The Organization of a DataFrame
API DataFrame: اصول
The DataFrame API: Basics
گزینه ها را برای خواندن یک فایل CSV پیکربندی کنید
Configure options to read a CSV file
نحوه انتخاب ستون ها از DataFrame
How to select columns from a DataFrame
نحوه ارجاع ستون های DataFrame
How to reference columns of a DataFrame
درک طرحواره DataFrame: قسمت 1
Understand the DataFrame Schema: Part 1
درک طرحواره DataFrame: قسمت 2
Understand the DataFrame Schema: Part 2
یک طرحواره DataFrame را با استفاده از یک رشته با فرمت DDL مشخص کنید: قسمت 1
Specify a DataFrame Schema using a DDL-formatted string : Part 1
یک طرحواره DataFrame را با استفاده از یک رشته با فرمت DDL مشخص کنید: قسمت 2
Specify a DataFrame Schema using a DDL-formatted string : Part 2
Spark Architecture: سازماندهی یک DataFrame
Spark Architecture: The Organization of a DataFrame
DataFrame API: Transforming Data
The DataFrame API: Transforming Data
اضافه کردن ستون به DataFrame
Adding columns to a DataFrame
تغییر نام ستون های DataFrame
Renaming columns of a DataFrame
تغییر نام ستون های DataFrame
Renaming columns of a DataFrame
حذف ستون ها از DataFrame
Removing columns from a DataFrame
فیلتر کردن ردیف ها از یک DataFrame
Filtering rows from a DataFrame
پیوستن به چندین DataFrame: قسمت 1
Joining multiple DataFrames: Part 1
پیوستن به چندین DataFrame: قسمت 1
Joining multiple DataFrames: Part 1
پیوستن به چندین DataFrame: قسمت 2
Joining multiple DataFrames: Part 2
تجمع: شمارش
Aggregation: Count
تجمع: تعداد متمایز
Aggregation: Count Distinct
Aggregation: مقدار Min را دریافت کنید
Aggregation: Get the Min value
Aggregation: مقدار حداکثر را دریافت کنید
Aggregation: Get the Max value
Aggregation: جمع و SumDistinct را بدست آورید
Aggregation: Get the Sum and SumDistinct
تجمع: متوسط و متوسط
Aggregation: Average and Mean
تجمع: متوسط و متوسط
Aggregation: Average and Mean
تجمع: گروه بندی داده ها - قسمت 1
Aggregation: Grouping data - Part 1
تجمع: گروه بندی داده ها - قسمت 1
Aggregation: Grouping data - Part 1
تجمع: گروه بندی داده ها - قسمت 2
Aggregation: Grouping data - Part 2
تجمع: گروه بندی داده ها - قسمت 2
Aggregation: Grouping data - Part 2
تمرین: پرس و جو تجاری 1
Practice: Business Query 1
تمرین: پرس و جو تجاری 1
Practice: Business Query 1
تمرین: پرس و جو تجاری 2
Practice: Business Query 2
تمرین: پرس و جو تجاری 2
Practice: Business Query 2
معماری اسپارک آپاچی: چگونه آپاچی اسپارک داده ها را به صورت داخلی تغییر می دهد
Apache Spark Architecture: How Apache Spark Transforms data Internally
معماری اسپارک آپاچی: چگونه آپاچی اسپارک داده ها را به صورت داخلی تغییر می دهد
Apache Spark Architecture: How Apache Spark Transforms data Internally
تابع تعریف شده توسط کاربر
User Defined Function
تابع تعریف شده توسط کاربر
User Defined Function
DataFrame API: Transforming Data
The DataFrame API: Transforming Data
اضافه کردن ستون به DataFrame
Adding columns to a DataFrame
حذف ستون ها از DataFrame
Removing columns from a DataFrame
فیلتر کردن ردیف ها از یک DataFrame
Filtering rows from a DataFrame
پیوستن به چندین DataFrame: قسمت 2
Joining multiple DataFrames: Part 2
تجمع: شمارش
Aggregation: Count
تجمع: تعداد متمایز
Aggregation: Count Distinct
Aggregation: مقدار Min را دریافت کنید
Aggregation: Get the Min value
Aggregation: مقدار حداکثر را دریافت کنید
Aggregation: Get the Max value
Aggregation: جمع و SumDistinct را بدست آورید
Aggregation: Get the Sum and SumDistinct
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات