آموزش نوشتن سeriesالات تحلیلی پیچیده با کندو

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

استفاده از کندو برای س Quالات تحلیلی Using Hive for Analytical Queries

• مقدمه و پیش نیازهای این دوره Introduction and Pre-requisites for This Course

• یک انبار داده برای پردازش تحلیلی A Data Warehouse for Analytical Processing

• کندو به عنوان انبار داده Hive as a Data Warehouse

• مدیریت مجموعه داده های عظیم و نوشتن پرسش های سریعتر Managing Huge Datasets and Writing Faster Queries

• معرفی مختصر: سطل زنی و پارتیشن بندی A Brief Introduction: Bucketing and Partitioning

• معرفی مختصر: به بهینه سازی ها بپیوندید A Brief Introduction: Join Optimizations

• معرفی مختصر: توابع پنجره A Brief Introduction: Window Functions

جداول پارتیشن بندی برای پرس و جوهای سریعتر Partitioning Tables for Faster Queries

• پارتیشن بندی: معادل منطقی شاخص ها Partitioning: The Logical Equivalent of Indexes

• سازمان داده با پارتیشن Data Organization with Partitions

• کار با یک جدول پارتیشن بندی شده مدیریت شده Working with a Managed Partitioned Table

• چه زمانی از پارتیشن استفاده می کنید؟ When Would You Use Partitions?

• بارگیری از پرونده ها در یک جدول پارتیشن بندی شده Loading from Files into a Partitioned Table

• تقسیم جدول خارجی Partitioning an External Table

• تقسیم کردن معاملات Partitioning Trade-offs

• مقدمه ای بر پارتیشن بندی پویا Introduction to Dynamic Partitioning

• اجرای پارتیشن بندی پویا Implementing Dynamic Partitioning

• پارتیشن بندی چند ستونی Multi-column Partitioning

ستون های سطل سازی برای پیوستن سریعتر Bucketing Columns for Faster Joins

• Bucketing: معادل منطقی جدول های Hash Bucketing: The Logical Equivalent of Hash Tables

• اپراتور Modulo به عنوان یک عملکرد هش کردن The Modulo Operator as a Hashing Function

• کار با میزهای سطلی Working with Bucketed Tables

• سطل سازی در مقابل پارتیشن بندی Bucketing vs. Partitioning

• اجرای یک جدول پارتیشن بندی شده و سطل دار Implementing a Partitioned, Bucketed Table

• مزایای سطل زنی Advantages of Bucketing

• مرتب سازی سوابق درون سطل Sorting Records Within a Bucket

• داده برداری از جدول کندو Sampling Data from a Hive Table

• نمونه گیری سطل در جداول کندو Bucket Sampling on Hive Tables

بهینه سازی کندو می پیوندد Optimizing Hive Joins

• پشت صحنه: مقدمه ای برای MapReduce Behind the Scenes: An Introduction to MapReduce

• بهینه سازی پیوستن: به ستون ها و مشاغل MapReduce بپیوندید Optimizing Joins: Join Columns and MapReduce Jobs

• اجرای عملیات پیوستن Implementing a Join Operation

• بهینه سازی پیوستن: پخش بزرگترین جدول Optimizing Joins: Streaming the Largest Table

• بهینه سازی پیوستن: سطل و پارتیشن بندی در ستون های عضویت Optimizing Joins: Bucketing and Partitioning on the Join Columns

• Left Semi-join Operator The Left Semi-join Operator

• پشت صحنه: جریان داده MapReduce Behind the Scenes: The MapReduce Data Flow

• پشت صحنه: MapReduce برای پیوستن به عملیات Behind the Scenes: MapReduce for Join Operations

• Joins only Map: The Inner Join Map-only Joins: The Inner Join

• Joins only Map: Join the Left Outer Map-only Joins: The Left Outer Join

• پیوستن به نقشه فقط: پیوستن به سمت راست Map-only Joins: The Right Outer Join

• پیوستن به نقشه فقط: پیوستن کامل به بیرون Map-only Joins: The Full Outer Join

• به نقشه سطل بپیوندید The Bucket Map Join

توابع پنجره سازی Windowing Functions

• مقدمه ای بر عملکردهای پنجره Introduction to Window Functions

• کل اجرای و در حال اجرا میانگین The Running Total and Running Average Implementations

• توابع پنجره با پارتیشن ها Window Functions with Partitions

• محاسبه میانگین متحرک Calculating Moving Averages

• محاسبه درصد مشارکت ها Calculating Percentage Contributions

• توابع پنجره Row Number و Rank The Row Number and Rank Window Functions

• محاسبه Quantiles Calculating Quantiles