آموزش نرم افزار بهتر از طریق اندازه گیری

سرفصل ها و درس ها

ابزار دقیق: متریک های جریان Instrumentation: Streaming Metrics

• همه چیز را اندازه گیری کنید Measure Everything

• DEMO: استریم میانگین و واریانس DEMO: Streaming Mean and Variance

• Quantile با QDigest Quantiles with QDigest

• DEMO: پیاده سازی QDigest DEMO: QDigest Implementation

• محاسبه کوانتیل ها Calculating Quantiles

• DEMO: پیاده سازی چندگانه DEMO: Quantile Implementation

• خلاصه Summary

بهینه سازی تبدیل: تست A/B Optimizing Conversion: A/B Testing

• مقدمه Introduction

• ایده اصلی The Basic Idea

• معرفی آزمایش‌های محتوای Google Introducing Google Content Experiments

• نسخه ی نمایشی: تعریف یک هدف Demo: Defining A Goal

• نسخه ی نمایشی: راه اندازی یک آزمایش محتوا Demo: Setting up A Content Experiment

• منتظر نتایج Waiting for Results

• نسخه ی نمایشی: تخمین حجم نمونه Demo: Estimating Sample Size

• خلاصه Summary

توصیه ها: توصیه های مبتنی بر آیتم Recommendations: Item-based Recommendations

• مقدمه Introduction

• مشکل: نمایش محصولات پیشنهادی Problem: Show Suggested Products

• مجموعه داده های Fine Foods The Fine Foods Data Set

• الگوریتم توصیه و تشابه آیتم Recommendation Algorithm and Item Similarity

• نسخه ی نمایشی: محاسبه امتیاز شباهت Demo: Calculating Similarity Scores

• نسخه ی نمایشی: موارد مشابه برتر Demo: Top Similar Items

• توصیه‌هایی از رتبه‌بندی‌های تخمینی Recommendations from Estimated Ratings

• نسخه ی نمایشی: توصیه ها Demo: Recommendations

• ایده های بیشتر و خلاصه Further Ideas and Summary

توصیه های شخصی: طبقه بندی کننده ساده بیزی Personalized Recommendations: Naive Bayesian Classifier

• مقدمه Introduction

• مشکل: لینک های شخصی سازی شده Problem: Personalized Links

• نسخه ی نمایشی: نمایش لینک ها Demo: Displaying Links

• طبقه بندی کننده ساده بیزی Naive Bayesian Classifier

• نسخه ی نمایشی: جذب لایک/نپسندیدن کاربر Demo: Capturing user Likes/Dislikes

• پیاده سازی طبقه بندی کننده ساده بیزی Implementing A Naive Bayesian Classifier

• نسخه ی نمایشی: پیاده سازی تابع احتمالات Demo: Implementing The Likelihoods Function

• نسخه ی نمایشی: مرتب سازی و نمایش توصیه ها Demo: Sorting and Displaying Recommendations

• خلاصه Summary

یافتن گروه ها: k-means خوشه بندی Finding Groups: k-means Clustering

• مقدمه Introduction

• مشکل: کشف گروه ها Problem: Discovering Groups

• نسخه ی نمایشی: دریافت لیست دوستان Demo: Getting A Friend List

• نسخه ی نمایشی: تیم های ورزشی مشترک Demo: Sports Teams in Common

• ماتریس تیم دوست در مقابل ورزش Friend Versus Sports Team Matrix

• نسخه ی نمایشی: ایجاد ماتریس دوست Demo: Creating The Friend Matrix

• مروری بر k-means خوشه بندی Overview of k-means Clustering

• فاصله تانیموتو Tanimoto Distance

• نسخه ی نمایشی: پیاده سازی فاصله تانیموتو Demo: Implementing The Tanimoto Distance

• دمو: پیاده سازی k-means Demo: Implementing k-means

• خلاصه Summary