آموزش انتخاب مدل مناسب یادگیری ماشین (ML) - آخرین آپدیت
دانلود Learn to Choose the Right ML Model
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
درس اول: طبقهبندی مسائل یادگیری ماشین و ویژگیهای داده Lesson 1: Classify ML Problems & Data Characteristics
-
مقدمه و خوشآمدگویی Introduction and Welcome
-
چرا تعیین نوع مسئله اهمیت دارد - تغییر در دیدگاه Why Problem Typing Matters — A Shift in Perspective
-
مطالعه موردی Zillow: وقتی قالببندی اشتباه است Zillow Offers: When Framing Goes Wrong
درس دوم: مقایسه خانوادههای مدل و میزان مناسب بودن Lesson 2: Compare Model Families & Suitability
-
چرا خانواده مدلی که انتخاب میکنید همه چیز را تغییر میدهد Why the Model Family You Choose Changes Everything
-
انتخاب خانواده مدل مناسب - بدون تقویت سوگیری Choosing the Right Model Family—Without Reinforcing Bias
درس سوم: ارزیابی و انتخاب با گردشکارهای معیار-محور Lesson 3: Evaluate & Select with Metrics-Driven Workflows
-
چرا معیارها باید در ساخت هر مدل وجود داشته باشند Why Metrics Belong in Every Model Build
-
چگونه گیتهای خودکار معیارها از خط لوله شما محافظت میکنند How Automated Metric Gates Protect Your Pipeline
-
وقتی عدالت شکست میخورد: درسهایی از جنجال Apple Card When Fairness Fails: Lessons from the Apple Card Controversy
-
تبریکات و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey
https://donyad.com/d/315ae4
Chris Croft
مربی مدیریت، سخنران، نویسنده
نمایش نظرات