آموزش دوره جامع گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) - آخرین آپدیت

ماژول ۱: مبانی آزمون Module 1: Exam Foundation

• معرفی ماژول Module Introduction

• اهداف یادگیری Learning objectives

• مقدمه Introduction

• شرح داوطلبان هدف Target Candidate Description

• محتوای آزمون Exam Content

• دامنه سوالات آزمون Exam Question Domains

ماژول ۲: مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Module 2: Fundamentals of AI and ML

• معرفی ماژول Module Introduction

• اهداف یادگیری Learning objectives

• اصطلاحات پایه هوش مصنوعی Basic AI Terminology

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

• اهداف یادگیری Learning objectives

• الگوها و ضد-الگوهای AI AI Patterns and Anti-patterns

• تکنیک‌های یادگیری ماشین ML Techniques

• کاربردهای واقعی هوش مصنوعی Real-world AI Applications

• سرویس‌های مدیریت شده AI/ML در AWS AWS Managed AI/ML Services

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

• اهداف یادگیری Learning objectives

• اجزای خط لوله (Pipeline) یادگیری ماشین ML Pipeline Components

• منابع مدل‌های ML و انواع استقرار ML Model Sources and Deployment Types

• مقدمه‌ای بر ML Ops Introduction to ML Ops

• سرویس‌های خط لوله ML در AWS AWS ML Pipeline Services

• معیارهای ارزیابی عملکرد مدل ML ML Model Performance Metrics

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

ماژول ۳: مبانی هوش مصنوعی زایشی Module 3: Fundamentals of Generative AI

• معرفی ماژول Module Introduction

• اهداف یادگیری Learning objectives

• اصطلاحات پایه هوش مصنوعی زایشی Basic Generative AI Terminology

• موارد استفاده از Generative AI Generative AI Use Cases

• چرخه عمر مدل‌های پایه Foundation Model Lifecycle

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

• اهداف یادگیری Learning objectives

• مزایای هوش مصنوعی زایشی Generative AI Advantages

• معایب هوش مصنوعی زایشی Generative AI Disadvantages

• درخت تصمیم برای انتخاب مدل Model Selection Decision Tree

• ارزش تجاری و معیارهای Generative AI Generative AI Business Value and Metrics

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

• اهداف یادگیری Learning objectives

• سرویس‌ها و قابلیت‌های Generative AI در AWS AWS Generative AI Services and Features

• مزایا و فواید Generative AI در AWS AWS Generative AI Advantages and Benefits

• بررسی هزینه‌ها و توازن در Generative AI AWS AWS Generative AI Cost Tradeoffs

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

ماژول ۴: کاربردهای مدل‌های پایه (Foundation Models) Module 4: Applications of Foundation Models

• معرفی ماژول Module Introduction

• اهداف یادگیری Learning objectives

• معیارهای انتخاب مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده Pre-trained Model Selection Criteria

• پارامترهای استنتاج مدل (Inference) Model Inference Parameters

• مقدمه‌ای بر RAG (تولید تقویت شده با بازیابی) Introduction to RAG

• مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) Introduction to Vector Databases

• سرویس پایگاه داده برداری AWS AWS Vector Database Service

• هزینه‌ها و توازن در شخصی‌سازی مدل‌های پایه Foundation Model Customization Cost Tradeoffs

• عامل‌های هوش مصنوعی زایشی (AI Agents) Generative AI Agents

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

• اهداف یادگیری Learning objectives

• معیارهای ارزیابی و عملکرد مدل‌های پایه Foundation Model Performance Metrics and Evaluation

• معیارهای اهداف تجاری مدل‌های پایه Foundation Model Business Objective Criteria

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

• اهداف یادگیری Learning objectives

• آموزش مدل‌های پایه Foundation Model Training

• تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پایه Foundation Model Fine-tuning

• آماده‌سازی داده‌های مدل پایه Foundation Model Data Preparation

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

• اهداف یادگیری Learning objectives

• گردش کار پرامپت (Prompt Workflow) Prompt Workflow

• مفاهیم مهندسی پرامپت Prompt Engineering Concepts

• تکنیک‌های مهندسی پرامپت Prompt Engineering Techniques

• بهترین روش‌های مهندسی پرامپت Prompt Engineering Best Practices

• ریسک‌ها و محدودیت‌های مهندسی پرامپت Prompt Engineering Risks and Limitations

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

ماژول ۵: راهکارهای امن و مسئولانه هوش مصنوعی Module 5: Responsible and Secure AI Solutions

• معرفی ماژول Module Introduction

• اهداف یادگیری Learning objectives

• قابلیت‌های هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI Features

• ابزارهای AI مسئولانه در AWS AWS Responsible AI Tools

• روش‌های انتخاب مدل برای AI مسئولانه Responsible AI Model Selection Practices

• ریسک‌های قانونی هوش مصنوعی زایشی Generative AI Legal Risks

• ویژگی‌های مجموعه داده‌های AI AI Dataset Characteristics

• سوگیری (Bias) و واریانس در AI AI Bias and Variance

• ابزارهای تشخیص سوگیری AI در AWS AWS AI Bias Detection Tools

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

• اهداف یادگیری Learning objectives

• تعاریف شفافیت و توضیح‌پذیری Transparency and Explainability Definitions

• ابزارهای شفافیت و توضیح‌پذیری در AWS AWS Transparency and Explainability Tools

• توازن بین ایمنی و شفافیت مدل AI AI Model Safety and Transparency Tradeoffs

• اصول طراحی AI انسان‌محور Human-centered AI Design Principles

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

• اهداف یادگیری Learning objectives

• سرویس‌ها و قابلیت‌های امنیتی AI در AWS AWS AI Security Services and Features

• ارجاعات داده‌ها و مستندات منشاء Data Citations and Origin Documentation

• بهترین روش‌های مهندسی داده‌های امن Secure Data Engineering Best Practices

• ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی در AI AI Security and Privacy Considerations

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

• اهداف یادگیری Learning objectives

• سرویس‌های حاکمیتی و انطباق در AWS AWS Governance and Compliance Services

• استراتژی‌های حاکمیت داده‌ها Data Governance Strategies

• پروتکل‌های حاکمیتی و استانداردهای انطباق Governance Protocols and Compliance Standards

• تحلیل سوالات ۱ Question Breakdown 1

• تحلیل سوالات ۲ Question Breakdown 2

• جمع‌بندی دوره Course Summary