آموزش آشنایی با یادگیری تقویت‌شده از بازخورد انسانی (RLHF) - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دستیار هوش مصنوعی پیشرو در شرکت Globomantics تحت بررسی قرار گرفته است؛ پاسخ‌های آن متناقض، با ارزش‌های برند ناسازگار و در زمینه‌های حساس، بالقوه مضر است. مدیریت از شما، به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی تازه‌استخدام شده، خواسته است تا هدایت بازتنظیم مدل و بازگرداندن اعتماد کاربران را بر عهده بگیرید. در این دوره آموزشی با عنوان «آشنایی با یادگیری تقویت‌شده از بازخورد انسانی (RLHF)»، شما یاد می‌گیرید که چگونه از RLHF برای شناسایی مشکلات عدم تراز (Misalignment)، طراحی سیستم‌های بازخورد اخلاقی و ایجاد استراتژی‌هایی برای همسو کردن رفتار هوش مصنوعی با ارزش‌های انسانی استفاده کنید. ابتدا با مفهوم RLHF، دلیل وجود آن و نحوه کمک آن به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای انعکاس بهتر قصد کاربر آشنا می‌شوید. سپس، تکنیک‌های کاربردی برای گنجاندن بازخوردهای انسانی، شامل نحوه جمع‌آوری، ساختاردهی و به‌کارگیری مسئولانه آن‌ها را خواهید آموخت. در نهایت، استراتژی‌هایی را برای همسو کردن خروجی‌های هوش مصنوعی با ارزش‌های اخلاقی توسعه می‌دهید تا تعادلی میان انتظارات دنیای واقعی، کاربران متنوع و ریسک‌های سازمانی ایجاد کنید. این دوره در قالب کلیپ‌های ویدئویی، به همراه راهنمای یادگیرنده و یک پروژه نهایی مبتنی بر سناریو ارائه شده است. در پایان، شما مهارت‌ها و بینش لازم برای طراحی و ارائه یک برنامه تراز بر پایه RLHF را کسب خواهید کرد که شما را برای رهبری پیاده‌سازی مسئولانه هوش مصنوعی در تیم‌های مهندسی واقعی آماده می‌کند. همچنین به عنوان بخشی از این دوره، یک برنامه عملیاتی شامل توصیه‌های RLHF و استراتژی استقرار برای تیم Globomantics را تکمیل خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با یادگیری تقویت‌شده از بازخورد انسانی (RLHF) Introduction to Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • مقدمه‌ای بر یادگیری تقویت‌شده از بازخورد انسانی (RLHF) Introduction to Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • مفهوم یادگیری تقویت‌شده از بازخورد انسانی (RLHF) Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • تکنیک‌ها و استراتژی‌های RLHF Techniques and Strategies for RLHF

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با یادگیری تقویت‌شده از بازخورد انسانی (RLHF)
جزییات دوره
15m
3
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
6
از 5
دارد
دارد
دارد
Dee Hoch
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dee Hoch Dee Hoch

دی هوک (Dee Hoch) یک پیشرو در تفکر نوآورانه است که متعهد به پیشبرد رشد پایدار کسب‌وکار از طریق تجهیز رهبران به ابزارهای استراتژیک برای تعالی است. او معتقد است گسترش دسترسی به دانش و آموزش‌های مهارت‌محور برای موفقیت بلندمدت سازمانی ضروری است. او با ترویج محیط‌های یادگیری فراگیر و توسعه رهبری، تیم‌هایی با عملکرد بالا ایجاد کرده و رشد حرفه‌ای را تسریع می‌کند. دی با تعهدی عمیق به عدالت و نوآوری، افراد را توانمند می‌سازد تا اعتماد به نفس خود را افزایش دهند، مهارت‌های رهبری را به دست آورند و در بازار کار در حال تحول پیشرو باشند. او از طریق منتورینگ و آموزش سواد هوش مصنوعی، متخصصان را برای بهره‌گیری از فرصت‌ها در آینده‌ای فناوری‌محور آماده می‌کند. فلسفه رهبری او بر پرورش فرهنگ‌های محیط کار فراگیر، ایجاد مسیرهای رشد و حمایت از یادگیری مادام‌العمر متمرکز است.