مدل‌سازی آماری و آزمون فرضیات در R - آخرین آپدیت

دانلود Statistical Modeling and Hypothesis Testing in R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تصمیم‌گیری‌های داده‌محور فراتر از جمع‌آوری ساده داده‌ها است؛ این امر مستلزم به‌کارگیری روش‌های آماری صحیح و تفسیر دقیق نتایج است. در دوره «مدل‌سازی آماری و آزمون فرضیات در R»، شما توانایی اجرای آزمون‌های فرضیه، ساخت مدل‌های آماری و انتقال موثر یافته‌ها را با استفاده از زبان R کسب خواهید کرد. در ابتدا، تکنیک‌های بنیادی آزمون فرضیه، از جمله t-test، ANOVA، MANOVA و آزمون‌های کای‌دو (Chi-square) را برای مقایسه گروه‌ها و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی‌شده بررسی می‌کنید. سپس، نحوه ساخت و تفسیر مدل‌های آماری، از رگرسیون خطی گرفته تا مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) برای داده‌های باینری و شمارشی را می‌آموزید تا پیش‌بینی‌ها و تحلیل‌های داده‌ای قدرتمندی داشته باشید. در نهایت، کاربرد تکنیک‌های آماری پیشرفته مانند مدل‌های اثرات ترکیبی (Mixed-effects models) برای داده‌های سلسله‌مراتبی و تحلیل بقا (Survival Analysis) برای مدل‌سازی زمان تا وقوع حادثه را فرا خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش تحلیل آماری در R را خواهید داشت تا با اعتمادبه‌نفس کامل داده‌ها را تحلیل کنید، مفروضات مدل را ارزیابی نمایید و تصمیماتی آگاهانه و داده‌محور بگیرید.

سرفصل ها و درس ها

اجرای آزمون فرضیات برای تصمیم‌گیری‌های داده‌محور Perform Hypothesis Testing for Data-driven Decisions

  • نیازمندی‌های سیستم و نرم‌افزاری System and Software Requirements

  • آزمون فرضیه Hypothesis Testing

  • آزمون‌های آماری Statistical Testing

  • آزمون‌های T T-tests

  • دمو: آزمون T دو نمونه‌ای Demo: Two-sample T-test

  • دمو: آزمون T نمونه‌های جفت‌شده و آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون Demo: Paired Samples T-test and the Wilcoxon Signed-rank Test

  • آنالیز واریانس (ANOVA) ANOVA

  • دمو: ANOVA و آزمون Tukey HSD Demo: ANOVA and Tukey's HSD

  • دمو: آزمون کروسکال والیس و آزمون دان (Dunn) Demo: Kruskal-Wallis Test and Dunn's Test

  • آنالیز واریانس چند متغیره (MANOVA) MANOVA

  • دمو: MANOVA Demo: MANOVA

  • آزمون کای‌دو پیرسون Pearson's Chi2 Test

  • دمو: آزمون کای‌دو Demo: Chi2 Test

ساخت و تفسیر مدل‌های آماری Build and Interpret Statistical Models

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • دمو: رگرسیون خطی Demo: Linear Regression

  • مدل‌های خطی تعمیم‌یافته Genaralized Linear Models

  • دمو: رگرسیون لجستیک Demo: Logistic Regression

  • دمو: رگرسیون پواسون Demo: Poisson Regression

به‌کارگیری تکنیک‌های آماری پیشرفته Apply Advanced Statistical Techniques

  • مدل‌های اثرات ترکیبی Mixed-effects Models

  • دمو: مدل‌های اثرات ترکیبی Demo: Mixed-effects Models

  • مدل‌های حالت (State Models) State Models

  • مدل‌های بقا Survival Models

  • تخمین‌گر کاپلان-مایر و مدل مخاطرات متناسب کاکس The Kaplan-Meier Estimator and the Cox Proportional Hazards Model

  • دمو: تحلیل بقا Demo: Survival Analysis

  • دمو: تحلیل کاپلان-مایر Demo: Kaplan-Meier Analysis

  • دمو: مدل مخاطرات متناسب کاکس Demo: Cox Proportional Hazards Model

تفسیر و ارائه یافته‌های آماری Interpret and Communicate Statistical Findings

  • دمو: استفاده از بصری‌سازی برای تفسیر داده‌ها Demo: Using Visualizations to Interpret Data

نمایش نظرات

مدل‌سازی آماری و آزمون فرضیات در R
جزییات دوره
1h 34m
27
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.