لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
مدلسازی آماری و آزمون فرضیات در R
- آخرین آپدیت
دانلود Statistical Modeling and Hypothesis Testing in R
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تصمیمگیریهای دادهمحور فراتر از جمعآوری ساده دادهها است؛ این امر مستلزم بهکارگیری روشهای آماری صحیح و تفسیر دقیق نتایج است.
در دوره «مدلسازی آماری و آزمون فرضیات در R»، شما توانایی اجرای آزمونهای فرضیه، ساخت مدلهای آماری و انتقال موثر یافتهها را با استفاده از زبان R کسب خواهید کرد.
در ابتدا، تکنیکهای بنیادی آزمون فرضیه، از جمله t-test، ANOVA، MANOVA و آزمونهای کایدو (Chi-square) را برای مقایسه گروهها و تحلیل دادههای طبقهبندیشده بررسی میکنید.
سپس، نحوه ساخت و تفسیر مدلهای آماری، از رگرسیون خطی گرفته تا مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM) برای دادههای باینری و شمارشی را میآموزید تا پیشبینیها و تحلیلهای دادهای قدرتمندی داشته باشید.
در نهایت، کاربرد تکنیکهای آماری پیشرفته مانند مدلهای اثرات ترکیبی (Mixed-effects models) برای دادههای سلسلهمراتبی و تحلیل بقا (Survival Analysis) برای مدلسازی زمان تا وقوع حادثه را فرا خواهید گرفت.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش تحلیل آماری در R را خواهید داشت تا با اعتمادبهنفس کامل دادهها را تحلیل کنید، مفروضات مدل را ارزیابی نمایید و تصمیماتی آگاهانه و دادهمحور بگیرید.
سرفصل ها و درس ها
اجرای آزمون فرضیات برای تصمیمگیریهای دادهمحور
Perform Hypothesis Testing for Data-driven Decisions
نیازمندیهای سیستم و نرمافزاری
System and Software Requirements
آزمون فرضیه
Hypothesis Testing
آزمونهای آماری
Statistical Testing
آزمونهای T
T-tests
دمو: آزمون T دو نمونهای
Demo: Two-sample T-test
دمو: آزمون T نمونههای جفتشده و آزمون رتبه علامتدار ویلکاکسون
Demo: Paired Samples T-test and the Wilcoxon Signed-rank Test
آنالیز واریانس (ANOVA)
ANOVA
دمو: ANOVA و آزمون Tukey HSD
Demo: ANOVA and Tukey's HSD
دمو: آزمون کروسکال والیس و آزمون دان (Dunn)
Demo: Kruskal-Wallis Test and Dunn's Test
آنالیز واریانس چند متغیره (MANOVA)
MANOVA
دمو: MANOVA
Demo: MANOVA
آزمون کایدو پیرسون
Pearson's Chi2 Test
دمو: آزمون کایدو
Demo: Chi2 Test
ساخت و تفسیر مدلهای آماری
Build and Interpret Statistical Models
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات