لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ایجاد مجموعه داده های BigQuery جدید و تجسم بینش
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دومین دوره از مجموعه دوره های Data to Insights است. در اینجا نحوه وارد کردن مجموعه داده های خارجی جدید در BigQuery و تجسم آنها با استودیو Looker را پوشش خواهیم داد. همچنین مفاهیم SQL میانی مانند JOIN های چند جدولی و... فایل های تمرینی را نیز پوشش خواهیم داد. با فایل های تمرین، می توانید با نویسنده همراه باشید و همان راه حل را در رایانه خود دوباره ایجاد کنید. با عرض پوزش، این دوره هیچ ماده ای ندارد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
خلاصه ای از مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics
Recap of Google Analytics ecommerce dataset
ذخیره و صادرات داده ها
Storing and Exporting Data
ایجاد جداول دائمی
Creating permanent tables
جداول موقت و نتایج پرس و جو
Temporary tables and query results
پیش نمایش عملکرد: کش پرس و جو
Performance preview: Query cache
ایجاد نماهای منطقی
Creating logical Views
معرفی آزمایشگاه: ایجاد جداول دائمی و نماهای کنترل شده با دسترسی در BigQuery
Lab Intro: Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started with GCP and Qwiklabs
آزمایشگاه: ایجاد جداول دائمی و نماهای کنترل شده با دسترسی در BigQuery نسخه 1.5
Lab: Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery v1.5
وارد کردن مجموعه داده های جدید در BigQuery
Ingesting New Datasets into BigQuery
دریافت داده های جدید در BigQuery
Ingesting new data into BigQuery
معرفی آزمایشگاه: وارد کردن مجموعه داده های جدید در BigQuery
Lab Intro: Ingesting New Datasets into BigQuery
آزمایشگاه: وارد کردن مجموعه داده های جدید در BigQuery نسخه 1.5
Lab: Ingesting New Datasets into BigQuery v1.5
زمینه: جداول پارتیشن بندی شده
Background: Partitioned tables
آزمایشگاه: ایجاد جداول با تاریخ پارتیشن در BigQuery نسخه 1.5
Lab: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery v1.5
پیوستن و ادغام مجموعه داده ها
Joining and Merging Datasets
معرفی JOIN و UNION
Introducing JOINs and UNIONs
برای ادغام آسان از حروف عام جدول استفاده کنید
Use table wildcards for easy merges
پیوند دادن داده ها در چندین جدول
Linking data across multiple tables
نمونه های SQL Join
SQL Join examples
اجتناب از مشکلات هنگام ادغام مجموعه داده ها
Avoiding pitfalls when merging datasets
خلاصه ای از مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics
Recap of Google Analytics ecommerce dataset
Lab: Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls v1.5
Lab: Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls v1.5
معرفی آزمایشگاه: اتحاد و پیوستن به مجموعه داده ها
Lab Intro: Unioning and Joining Datasets
Lab: Data to Insights: Unioning and Joining Datasets v1.1
Lab: Data to Insights: Unioning and Joining Datasets v1.1
تجسم داده ها
Data Visualization
مروری بر اصول تجسم داده ها
Overview of data visualization principles
مقایسه تجسم خوب و بد
Comparing good and bad visualizations
ابعاد، اندازهگیریها و گزارشها
Dimensions, Measures, and Reports
معرفی Looker Studio
Introducing Looker Studio
Lab Intro: کاوش و ایجاد گزارش با Looker Studio
Lab Intro: Explore and Create Reports with Looker Studio
آزمایشگاه: کاوش و ایجاد گزارش با Looker Studio نسخه 1.5
Lab: Explore and Create Reports with Looker Studio v1.5
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات