آموزش مبانی ابر برای حرفه ای های داده
Cloud Basics for Data Professionals
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
این دوره مقدمه سطح بالایی از دنیای رایانش ابری است.
اکوسیستم ابری در سال‌های اخیر به طور تصاعدی رشد کرده است و اکنون بیش از نیمی از داده‌های شرکتی جهان را ذخیره می‌کند. با این حال، بیشتر افرادی که با سرویس‌های ابری تعامل دارند، از آنچه در پشت صحنه می‌گذرد، بی‌اطلاع هستند.
در این دوره، با تعریف اینکه محاسبات ابری به چه معناست و چرا شرکت‌ها بر آن تکیه می‌کنند، مرحله را تنظیم می‌کنیم، مقایسه‌هایی را با رایانش داخلی سنتی انجام می‌دهیم و چگونگی تعامل انواع مختلف متخصصان داده با فناوری ابر را بررسی می‌کنیم.
از آنجا به مؤلفه‌های اصلی معماری ابری می‌پردازیم، انواع مختلف خدمات و زیرساخت‌های ابری را مقایسه می‌کنیم و موضوعات مهمی مانند امنیت، مجازی‌سازی، کنترل هزینه و موارد دیگر را بررسی می‌کنیم.
در مرحله بعد، چشم انداز ابر مدرن را بررسی می کنیم و خدمات ارائه شده توسط بازیکنان کلیدی مانند AWS، Microsoft Azure و Google Cloud را با هم مقایسه می کنیم. ما ارائه‌دهندگان ابر عمومی و خصوصی، پلتفرم‌های داده و محصولات نرم‌افزاری را معرفی می‌کنیم و درباره نحوه کاهش خطر قفل شدن فروشنده بحث خواهیم کرد.
آخرین اما نه کم‌اهمیت، ما در نسخه‌های نمایشی منحصربه‌فرد و موارد استفاده در دنیای واقعی قدم می‌زنیم تا نشان دهیم چگونه می‌توانید به‌عنوان حرفه‌ای داده از این سرویس‌ها استفاده کنید، از جمله گردش‌های کاری ساخته‌شده بر روی AWS، Azure، GCP و Snowflake.
خلاصه دوره:
Cloud 101
اصول اولیه رایانش ابری، از جمله چیستی، چرایی استفاده شرکت‌ها از آن، و نحوه تعامل نقش‌های داده مختلف با آن را معرفی کنید
معماری ابری
اجزای اصلی رایانش ابری و زیرساخت ابری، و همچنین انواع خدمات و معماری ابری را بدانید
منظره ابری
برخی از بازیگران اصلی صنعت رایانش ابری را برای تجزیه و تحلیل داده ها مرور کنید و شباهت ها و تفاوت های آنها را مقایسه کنید
پشته داده های ابری
نمایش خطوط لوله تجزیه و تحلیل داده ساده با استفاده از ترکیبی از محصولات و خدمات ابری (یا «پشته‌ها»)، از جمله AWS، MySQL Workbench، GCP، Looker، Azure، Snowflake و موارد دیگر
__________
آماده شیرجه رفتن هستید؟ امروز بپیوندید و به موارد زیر دسترسی فوری و مادام العمر داشته باشید:
2 ساعت ویدیو با کیفیت بالا
4 نمونه موردی دموی ابری در دنیای واقعی
3 آزمون دوره
کتاب الکترونیکی Cloud Basics for Data Professionals (بیش از 50 صفحه)
پشتیبانی تخصصی و انجمن پرسش و پاسخ
30 روز ضمانت رضایت Udemy
چه یک تحلیلگر یا دانشمند داده علاقه مند به رایانش ابری باشید یا یک رهبر تجاری که به دنبال یادگیری در مورد چشم انداز ابر هستید، این دوره برای شما مناسب است.
یادگیری مبارک!
-Chris Bruehl (مدرس ارشد پایتون، متخصص علوم داده، Maven Analytics)
شروع شدن Getting Started
-
معرفی دوره Course Introduction
-
ساختار و طرح کلی دوره Course Structure & Outline
-
مرا بخوانید: نکات مهم برای دانشجویان جدیدالورود READ ME: Important Notes for New Students
-
دانلود: منابع دوره DOWNLOAD: Course Resources
-
تعیین انتظارات Setting Expectations
ابر 101 Cloud 101
-
ابر چیست؟ What is The Cloud?
-
ظهور ابر The Rise of The Cloud
-
چرا شرکت ها ابر را انتخاب می کنند؟ Why Do Companies Choose The Cloud?
-
در فرض در مقابل رایانش ابری On Premise vs. Cloud Computing
-
نقش های داده و ابر Data Roles & The Cloud
-
خوراکی های کلیدی Key Takeaways
-
ابر 101 Cloud 101
معماری ابری Cloud Architecture
-
کامپیوتر شما Your Computer
-
در سرورهای Premise On Premise Servers
-
مراکز داده و شبکه های ابری Cloud Data Centers & Networks
-
آیا ابر امن است؟ Is The Cloud Secure?
-
فضای ذخیره ابری Cloud Storage
-
محاسبات ابری Cloud Compute
-
مجازی سازی Virtualization
-
نکته حرفه ای: کنترل هزینه PRO TIP: Cost Control
-
دمو: داخل یک پلتفرم ابری DEMO: Inside a Cloud Platform
-
انواع خدمات ابری Types of Cloud Services
-
انواع زیرساخت های ابری Types of Cloud Infrastructure
-
خوراکی های کلیدی Key Takeaways
-
معماری ابری Cloud Architecture
منظره ابری The Cloud Landscape
-
ارائه دهندگان ابر عمومی Public Cloud Providers
-
مقایسه نام های خدمات سه بزرگ Comparing Big 3 Service Names
-
ارائه دهندگان ابر خصوصی Private Cloud Providers
-
پلتفرم های داده ابری (PaaS) Cloud Data Platforms (PaaS)
-
محصولات نرم افزاری ابری (SaaS) Cloud Software Products (SaaS)
-
خطر قفل شدن فروشنده The Risk of Vendor Lock-In
-
خوراکی های کلیدی Key Takeaways
-
منظره ابری The Cloud Landscape
پشته های داده های ابری رایج Common Cloud Data Stacks
-
انتخاب پشته Choosing a Stack
-
نسخه آزمایشی: خدمات وب آمازون (AWS) DEMO: Amazon Web Services (AWS)
-
نسخه آزمایشی: Microsoft Azure DEMO: Microsoft Azure
-
نسخه آزمایشی: Google Cloud Platform (GCP) DEMO: Google Cloud Platform (GCP)
-
دمو: دانه برف DEMO: Snowflake
-
مطالعه موردی: AWS و Azure CASE STUDY: AWS & Azure
-
مطالعه موردی: GCP و Snowflake CASE STUDY: GCP & Snowflake
-
خوراکی های کلیدی Key Takeaways
بسته بندی Wrapping Up
-
نکات کلیدی دوره Key Course Takeaways
-
درس جایزه BONUS LESSON
https://donyad.com/d/1f3be3
Maven Analytics
برنده جایزه تجزیه و تحلیل و آموزش هوش تجاری
Chris Bruehl
مربی اصلی پایتون در Maven Analytics
نمایش نظرات