لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش راهنمای صنعت Express Streamlit: اپلیکیشن آنلاین در کمتر از 3 ساعت
Express Streamlit Industry Guide: App Online in < 3 hours
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش حل مشکلات کسب و کار در دنیای واقعی با استفاده از Streamlit Python کار خود را در جهان به نمایش بگذارید. حرفه ای جعبه ابزار تجزیه و تحلیل خود را با مهارت های DevOps در حین استقرار پروژه های Streamlit در فضای ابری تقویت کنید پیش نیازها:تجربه پایه پایتون
xxxxx
[بهروزرسانیهای دوره]:
- 09.2023: + مطالب اضافی در مورد استقرار GCP
- 12.2023: + بخش "Streamlit + DuckDB". یاد بگیرید که "پایگاه داده های تحلیلی آینده" را برای سرعت بخشیدن به برنامه های Streamlit ترکیب کنید
xxxxx
آیا میخواهید حرفه فناوری اطلاعات خود را با کمک Analytics و فناوری ابری ارتقا دهید؟
آیا هنوز در مورد Streamlit چیزی نشنیده اید؟
شما به جای درستی آمده اید!
برای دستیابی به آن هیچ راهی بهتر از حل یک مشکل تجاری دنیای واقعی و به اشتراک گذاشتن راه حل خود با مخاطبان در قالبی تعاملی در دسترس وب وجود ندارد!
Streamlit در 4 سال گذشته به من کمک کرده است که دقیقاً این کار را در صنایع IT، غذا و سفر انجام دهم.
با کمک این چارچوب متنباز شگفتانگیز، توجه مدیریت سطح C را به حوزههایی برای بهبود کسبوکار جلب کردهام، تیمم را رشد دادهام و حتی کشوری که در آن زندگی میکنم را تغییر دادهام!
پایتون Streamlit منحنی یادگیری واقعاً صافی دارد.
در عین حال شما را قادر می سازد تا در کمتر از 1 روز از یک ایده به یک برنامه در مقیاس کامل بروید که در جایی در اینترنت اجرا می شود!
در این دوره آموزشی سرگرمکننده و صنعتی به من بپیوندید تا مهارتهای جدیدی کسب کنید و هوش تجاری خود را در زمینه فناوری بهبود بخشید!
در پایان این دوره شما قادر خواهید بود:
ایده های خود را به یک MVP برنامه تحلیلی عملی تبدیل کنید
مدل های ML خود را با استفاده از Streamlit python در برنامه های وب بسته بندی کنید
پروژههای یادگیری ماشینی خود را در قالب برنامهها در اینترنت از طریق Google Cloud مستقر کنید
جعبه ابزار DS/DA خود را با مهارت های DevOps قوی ارتقا دهید
استقرار App Cloud را از طریق Gitlab CICD به صورت خودکار انجام دهید
برنامههای تحلیلی Streamlit ایجاد کنید که از DuckDB بهعنوان راهحل پایگاه داده باطن استفاده میکنند (برنامههای شما عالی خواهند بود!)
دوره ثابت نیست! من بازخورد دانشآموزان را جمعآوری میکنم و بهطور دورهای مطالب را بهروزرسانی میکنم: سخنرانیهای جدید و موارد تمرین اضافه کنید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Intro
خوش آمدی!
Welcome!
چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
What will You Learn?
آشنا شدن با یکدیگر
Getting to know each other
انگیزه یادگیری Streamlit
Motivation to learn Streamlit
شروع سریع
Fast kick-off
راه اندازی یک برنامه به صورت محلی در کمتر از 5 دقیقه
Launching an App locally in <5mins
معماری برنامه و خط لوله ML پشت آن
App architecture & ML pipeline behind it
حل مشکل دنیای واقعی (محلی)
Solving Real World problem (Locally)
تعریف مشکل کسب و کار
Defining the Business Problem
گردش کار صنعت
Industry workflow
آشنایی با App Codebase
Understanding the App Codebase
بسته بندی برنامه در Docker
Packaging App into Docker
ارتقاء راه حل (CLOUD)
Upgrading the Solution (CLOUD)
راه اندازی GCP: بخش 1
Setting up GCP: part 1
راه اندازی GCP: قسمت 2
Setting up GCP: part 2
استقرار ابر: قسمت 1
Cloud deployment: part 1
استقرار ابر: قسمت 2
Cloud deployment: part 2
Going PRO (افزودن CI-CD)
Going PRO (Adding CI-CD)
درک خط لوله
Understanding the pipeline
راه اندازی GitLab
Setting up GitLab
گسترش
Deployment
ایده های بهبود
Improvement ideas
Streamlit + DuckDB: یک تطابق کامل
Streamlit + DuckDB: a perfect match
DuckDB چیست؟
What is DuckDB?
چرا باید از DuckDB استفاده کنید؟
Why should you use DuckDB?
چه زمانی باید از DuckDB استفاده شود؟ (مورد استفاده معمولی)
When should DuckDB be used? (typical use cases)
شرح پرونده تجاری
Business Case Description
واکشی داده ها: قسمت 1
Fetching Data: part1
واکشی داده ها: قسمت 2
Fetching Data: part2
راه اندازی برنامه Streamlit
Launching Streamlit App
هک زندگی شغلی
Career Life Hacks
ایده هایی برای سرعت بخشیدن به شغل شما
Ideas to Accelerate Your Career
نمایش نظرات