لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
بهترین روش ها: نقشه راه برای الزامات معماری داده های سازمانی
Best Practices: Roadmap to Enterprise Data Architecture Requirements
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا علاقه مند به ایجاد نقشه راه معماری داده سازمانی برای سازمان خود هستید اما مطمئن نیستید از کجا شروع کنید؟ در این دوره، بهترین روش ها: نقشه راه برای الزامات معماری داده های سازمانی، مراحل ضروری مورد نیاز برای طراحی و پیاده سازی نقشه راه معماری داده های سازمانی را خواهید آموخت. ابتدا، نحوه انجام تجزیه و تحلیل وضعیت فعلی، تعریف وضعیت مطلوب برای معماری داده های سازمانی، تجزیه و تحلیل شکاف برای شناسایی تفاوت های بین وضعیت فعلی و مطلوب و شناسایی موارد قابل اجرا برای پر کردن شکاف را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، خواهید فهمید که چگونه این موارد قابل اجرا را برای اجرای موفقیت آمیز ترتیب دهید و نقش ها و مسئولیت ها را برای اعضای تیم درگیر در فرآیند تعریف کنید. سپس، چالشهایی را که در طول طراحی و پیادهسازی نقشه راه معماری دادههای سازمانی به وجود میآیند، بررسی میکنید و استراتژیهایی را برای غلبه بر آنها شناسایی میکنید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه یک مورد استفاده را ارزیابی کنید و دانشی را که به دست آوردهاید برای ایجاد نقشه راه معماری داده سازمانی که نیازهای سازمان شما را برآورده میکند، به کار ببرید. پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش معماری دادههای سازمانی مورد نیاز برای طراحی و پیادهسازی یک نقشه راه را خواهید داشت که موفقیت سازمان شما را هدایت میکند.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مقدمه ای بر معماری داده های سازمانی
Introduction to Enterprise Data Architecture
نمای کلی ماژول
Module Overview
ابرقهرمان داده دنیای دیجیتال
Data Superhero of the Digital World
انواع داده های مختلف
Different Data Types
نحوه طبقه بندی داده ها
How to Classify Data
چگونه داده ها را ایمن نگه داریم
How to Keep Data Secured
مقدمه ای بر پیشگیری از از دست دادن داده ها (DLP)
Introduction to Data Loss Prevention (DLP)
مروری بر معماری داده های سازمانی و اهمیت آن
Overview of Enterprise Data Architecture and Its Importance
مراحل ساخت نقشه راه معماری داده های سازمانی
Steps to Build an Enterprise Data Architecture Roadmap
خلاصه ماژول
Module Summary
چالش های طراحی و پیاده سازی
Challenges for Design and Implementation
نمای کلی ماژول
Module Overview
مقدمه ای بر طراحی، اجرا و چالش های مشترک
Introduction to Design, Implementation, and Common Challenges
استراتژی هایی برای غلبه بر موانع
Strategies to Overcome Obstacles
خلاصه ماژول
Module Summary
از تجزیه و تحلیل موردی استفاده کنید
Use Case Analysis
نمای کلی ماژول
Module Overview
موارد استفاده و اهمیت آنها در معماری داده های سازمانی
Use Cases and Their Importance in Enterprise Data Architecture
تکنیکهایی برای ایجاد معماری دادههای سازمانی
Techniques for Building an Enterprise Data Architecture
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
نویدوت توحید مشاور یکپارچه ارتباطات و همکاری، متخصص مرکز تماس و معمار با بیش از 15 سال تجربه در صنعت است. او پروژه های متعدد UC سازمانی در مقیاس بزرگ را برای بسیاری از شرکت های چندملیتی مستقر، نگهداری و عیب یابی کرده است. او همچنین به هزاران دانش آموز فناوری اطلاعات در سراسر جهان در مورد محصولات مختلف ارتباطات یکپارچه آموزش داده است و به آنها کمک کرده تا بهترین های فنی خود را داشته باشند. او دارای گواهینامه CCIE Collaboration Written، CCNP Collaboration، Voicemail و مرکز تماس و متخصص مسیریابی و سوئیچینگ CCNA است. او همچنین یک معمار راه حل دارای گواهی Azure و AWS Cloud است. او مشتاق یادگیری فن آوری های جدید است و عاشق به اشتراک گذاری دانش است.
نمایش نظرات