آموزش درک تصویر با TensorFlow در GCP

به تصویر درک با TensorFlow در GCP خوش آمدید Welcome to Image Understanding with TensorFlow on GCP

• معرفی دوره Course Introduction

• تصاویر به عنوان داده های تصویری Images as Visual Data

• ساختار داده و داده غیر ساختاری Structured vs Unstructured Data

• شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting started with GCP and Qwiklabs

مدل های خطی و DNN Linear and DNN Models

• مقدمه Introduction

• مدل های خطی Linear Models

• Lab Intro: مدل های خطی برای طبقه بندی تصویر Lab Intro:Linear Models for Image Classification

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصویر با یک مدل خطی Lab: Image Classification with a Linear Model

• راه حل آزمایشگاهی: مدل های خطی برای طبقه بندی تصویر Lab Solution:Linear Models for Image Classification

• بررسی مدل های DNN DNN Models Review

• آزمایشگاه معرفی: مدل های DNN برای طبقه بندی تصویر Lab Intro:DNN Models for Image Classification

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصویر با مدل شبکه عصبی عمیق Lab: Image Classification with a Deep Neural Network Model

• راه حل آزمایشگاهی: مدل های DNN برای طبقه بندی تصویر Lab Solution:DNN Models for Image Classification

• نقد و بررسی: Dropout چیست؟ Review:What is Dropout?

• Lab Intro: DNN با لایه Dropout برای طبقه بندی تصویر Lab Intro:DNNs with Dropout Layer for Image Classification

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصویر با مدل DNN همراه با رها کردن Lab: Image Classification with a DNN Model with Dropout

• راه حل آزمایشگاهی: DNN با لایه Dropout برای طبقه بندی تصویر Lab Solution:DNNs with Dropout Layer for Image Classification

شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional Neural Networks (CNNs)

• مقدمه Introduction

• درک همگرایی ها Understanding Convolutions

• پارامترهای مدل CNN CNN Model Parameters

• کار با لایه های استخر Working with Pooling Layers

• اجرای CNN با TensorFlow Implementing CNNs with TensorFlow

• Intro Lab: ایجاد یک طبقه بندی کننده تصویر با یک شبکه عصبی Convolutional Lab Intro:Creating an Image Classifier with a Convolutional Neural Network

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصویر با مدل CNN Lab: Image Classification with a CNN Model

• راه حل آزمایشگاهی: ایجاد یک طبقه بندی کننده تصویر با یک شبکه عصبی Convolutional Lab Solution:Creating an Image Classifier with a Convolutional Neural Network

مقابله با کمبود داده Dealing with Data Scarcity

• مشکل کمبود داده The Data Scarcity Problem

• افزایش داده ها Data Augmentation

• مقدمه آزمایشگاه: پیاده سازی افزایش تصویر Lab Intro:Implementing image augmentation

• آزمایشگاه: افزایش تصویر در TensorFlow Lab: Image Augmentation in TensorFlow

• راه حل آزمایشگاهی: پیاده سازی افزایش تصویر Lab Solution:Implementing image augmentation

• انتقال یادگیری Transfer Learning

• معرفی آزمایشگاه: پیاده سازی یادگیری انتقال Lab Intro:Implementing Transfer Learning

• آموزش طبقه بندی تصویر با Inception v3 Image Classification Transfer Learning with Inception v3

• راه حل آزمایشگاهی: پیاده سازی یادگیری انتقال Lab Solution:Implementing Transfer Learning

• بدون داده ، بدون مشکل No Data, No Problem

عمیق تر رفتن Going Deeper Faster

• مقدمه Introduction

• عادی سازی دسته ای Batch Normalization

• شبکه های باقیمانده Residual Networks

• شتاب دهنده ها (CPU در مقابل GPU ، TPU) Accelerators (CPU vs GPU, TPU)

• برآوردگر TPU TPU Estimator

• نسخه ی نمایشی: برآوردگر TPU Demo:TPU Estimator

• جستجوی معماری عصبی Neural Architecture Search

• خلاصه Summary

مدل های ML از قبل ساخته شده برای طبقه بندی تصویر Pre-built ML Models for Image Classification

• مقدمه Introduction

• مدل های ML از پیش ساخته شده Pre-built ML Models

• Cloud Vision API Cloud Vision API

• نسخه ی نمایشی: Vision API Demo:Vision API

• AutoML Vision AutoML Vision

• نسخه ی نمایشی: AutoML Demo:AutoML

• AutoML Architecture AutoML Architecture

• Intro Lab: آموزش با مدل های ML از پیش ساخته شده با استفاده از Cloud Vision API و AutoML Lab Intro:Training with Pre-built ML Models using Cloud Vision API and AutoML

• آزمایشگاه: آموزش با مدلهای ML از قبل ساخته شده با استفاده از Cloud Vision API و AutoML Lab: Training with Pre-built ML Models using Cloud Vision API and AutoML

• راه حل آزمایشگاهی: آموزش با مدلهای ML از قبل ساخته شده با استفاده از Cloud Vision API و AutoML Lab Solution:Training with Pre-built ML Models using Cloud Vision API and AutoML

خلاصه Summary

• خلاصه Summary