لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کاربردهای Tidyverse در زبان R
- آخرین آپدیت
دانلود R Tidyverse Applications
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا برنامهنویس R هستید و میخواهید دانش خود را در زمینه Tidyverse به سطح بالاتری ببرید؟ در این دوره، مگان سیلوی (Megan Silvey) به برنامهنویسان کمک میکند تا درک جامعتری از اکوسیستم R Tidyverse و نحوه استفاده بهینه از بستههای آن به دست آورند. مگان با استفاده از مثالهای کاربردی و واقعی، مفاهیمی را آموزش میدهد که مستقیماً در پروژههای خود به کار ببرید. با استفاده از مجموعه دادههای فروش، مشتریان و محصولات شرکت KinetEco، شما خواهید آموخت که چگونه از بستههای Tidyverse برای بارگذاری، پاکسازی، تحلیل و بصریسازی دادهها به روشی کارآمد استفاده کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
آشنایی با زبان R
Introduction to R
RStudio چیست؟
What is RStudio?
1. بارگذاری دادهها
1. Load Data
بارگذاری دادهها با tidyverse
Loading data with the tidyverse
بارگذاری دادهها با readxl و ذخیرهسازی با writexl
Load data with readxl and write with writexl
tibble چیست؟
What is a tibble?
پاسخ تمرین: بارگذاری دادهها
Solution: Load data
معرفی شرکت KinetEco
Introducing KinetEco
بررسی بستههای R tidyverse
The R tidyverse packages
معرفی کلی R tidyverse
Introducing the R tidyverse
بارگذاری و نوشتن دادهها با readr
Load and write data with readr
درک ساختار دادههای KinetEco
Understanding KinetEco Data
2. دستکاری و مدیریت دادهها
2. Manipulate Data
اتصال و جداسازی رشتهها با stringr
Join and split strings with stringr
مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values) با tidyr
Dealing with missing values with tidyr
تغییر شکل دادهها با tidyr
Reshaping data with tidyr
ویرایش تاریخها با lubridate
Edit dates with lubridate
تغییر رشتهها با stringr
Mutate strings with stringr
دستکاری رشتهها با stringr
Manipulate strings with stringr
درک مفاهیم تاریخ با lubridate
Understanding dates with lubridate
پاسخ تمرین: دستکاری دادهها
Solution: Manipulate data
3. فاکتوربندی و نگاشت دادهها
3. Factor and Map Data
بررسی و تغییر فاکتورها با forcats
Inspect and mutate factors with forcats
فاکتوربندی دادههای طبقهبندی شده با forcats
Factor categorical data with forcats
تنظیم سطوح فاکتور با forcats
Adjust factor levels with forcats
سایر توابع در بسته purrr
Other functions with purrr
پاسخ تمرین: فاکتوربندی دادهها
Solution: Factor data
نگاشت توابع با purrr
Map functions with purrr
4. تحلیل و بصریسازی دادهها
4. Analyze and Visualize Data
اتصال دادهها با dplyr
Join data with dplyr
فیلتر کردن دادهها با dplyr
Filter data with dplyr
گروهبندی دادهها با dplyr
Group data with dplyr
خلاصهسازی دادهها با dplyr
Summarize data with dplyr
تغییر و ایجاد ستون با dplyr
Mutate data with dplyr
رسم نمودارهای تک متغیره با ggplot2
Plot one variable visualizations with ggplot2
رسم نمودارهای دو متغیره با ggplot2
Plot two variable visualizations with ggplot2
پاسخ تمرین: انجام تحلیل دادهها
Solution: Perform data analysis
مگان مشتاق کمک به شرکت ها در تصمیم گیری های مبتنی بر داده است. او Silvey Solutions را برای کمک به ایجاد تفاوت در جامعه داده با ارائه بینشهای عملی و مبتنی بر داده تأسیس کرد. برخی از مشتریان برجسته ای که او با آنها کار کرده است عبارتند از: سازمان ملل متحد، بازنشسته، phData و BankOnIP.
او مدرک کارشناسی ارشد را در تجزیه و تحلیل داده ها از دانشگاه ایالتی کانزاس و لیسانس ریاضیات با رشته روانشناسی را در دانشگاه کانزاس دریافت کرد.
نمایش نظرات