آموزش کاربردهای Tidyverse در زبان R - آخرین آپدیت

دانلود R Tidyverse Applications

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا برنامه‌نویس R هستید و می‌خواهید دانش خود را در زمینه Tidyverse به سطح بالاتری ببرید؟ در این دوره، مگان سیلوی (Megan Silvey) به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا درک جامع‌تری از اکوسیستم R Tidyverse و نحوه استفاده بهینه از بسته‌های آن به دست آورند. مگان با استفاده از مثال‌های کاربردی و واقعی، مفاهیمی را آموزش می‌دهد که مستقیماً در پروژه‌های خود به کار ببرید. با استفاده از مجموعه داده‌های فروش، مشتریان و محصولات شرکت KinetEco، شما خواهید آموخت که چگونه از بسته‌های Tidyverse برای بارگذاری، پاک‌سازی، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها به روشی کارآمد استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آشنایی با زبان R Introduction to R

  • RStudio چیست؟ What is RStudio?

1. بارگذاری داده‌ها 1. Load Data

  • بارگذاری داده‌ها با tidyverse Loading data with the tidyverse

  • بارگذاری داده‌ها با readxl و ذخیره‌سازی با writexl Load data with readxl and write with writexl

  • tibble چیست؟ What is a tibble?

  • پاسخ تمرین: بارگذاری داده‌ها Solution: Load data

  • معرفی شرکت KinetEco Introducing KinetEco

  • بررسی بسته‌های R tidyverse The R tidyverse packages

  • معرفی کلی R tidyverse Introducing the R tidyverse

  • بارگذاری و نوشتن داده‌ها با readr Load and write data with readr

  • درک ساختار داده‌های KinetEco Understanding KinetEco Data

2. دستکاری و مدیریت داده‌ها 2. Manipulate Data

  • اتصال و جداسازی رشته‌ها با stringr Join and split strings with stringr

  • مدیریت مقادیر گم‌شده (Missing Values) با tidyr Dealing with missing values with tidyr

  • تغییر شکل داده‌ها با tidyr Reshaping data with tidyr

  • ویرایش تاریخ‌ها با lubridate Edit dates with lubridate

  • تغییر رشته‌ها با stringr Mutate strings with stringr

  • دستکاری رشته‌ها با stringr Manipulate strings with stringr

  • درک مفاهیم تاریخ با lubridate Understanding dates with lubridate

  • پاسخ تمرین: دستکاری داده‌ها Solution: Manipulate data

3. فاکتوربندی و نگاشت داده‌ها 3. Factor and Map Data

  • بررسی و تغییر فاکتورها با forcats Inspect and mutate factors with forcats

  • فاکتوربندی داده‌های طبقه‌بندی شده با forcats Factor categorical data with forcats

  • تنظیم سطوح فاکتور با forcats Adjust factor levels with forcats

  • سایر توابع در بسته purrr Other functions with purrr

  • پاسخ تمرین: فاکتوربندی داده‌ها Solution: Factor data

  • نگاشت توابع با purrr Map functions with purrr

4. تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها 4. Analyze and Visualize Data

  • اتصال داده‌ها با dplyr Join data with dplyr

  • فیلتر کردن داده‌ها با dplyr Filter data with dplyr

  • گروه‌بندی داده‌ها با dplyr Group data with dplyr

  • خلاصه‌سازی داده‌ها با dplyr Summarize data with dplyr

  • تغییر و ایجاد ستون با dplyr Mutate data with dplyr

  • رسم نمودارهای تک متغیره با ggplot2 Plot one variable visualizations with ggplot2

  • رسم نمودارهای دو متغیره با ggplot2 Plot two variable visualizations with ggplot2

  • پاسخ تمرین: انجام تحلیل داده‌ها Solution: Perform data analysis

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش کاربردهای Tidyverse در زبان R
جزییات دوره
4h 6m
34
(آخرین آپدیت)
1,897
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Megan Silvey
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Megan Silvey Megan Silvey

مشاور علم داده

مگان سیلوی یک مشاور علم داده است.

مگان مشتاق کمک به شرکت ها در تصمیم گیری های مبتنی بر داده است. او Silvey Solutions را برای کمک به ایجاد تفاوت در جامعه داده با ارائه بینش‌های عملی و مبتنی بر داده تأسیس کرد. برخی از مشتریان برجسته ای که او با آنها کار کرده است عبارتند از: سازمان ملل متحد، بازنشسته، phData و BankOnIP.

او مدرک کارشناسی ارشد را در تجزیه و تحلیل داده ها از دانشگاه ایالتی کانزاس و لیسانس ریاضیات با رشته روانشناسی را در دانشگاه کانزاس دریافت کرد.