آموزش برنامه‌نویسی برای محاسبات تجاری با پایتون (بخش دوم) (Programming for Business Computing in Python (2)) - آخرین آپدیت

توابع (Functions and Fruitful Functions) 函數 (Functions and Fruitful Functions)

• 1 1 Functions: مفاهیم پایه 1-1 Functions: 基本概念

• 1 2 پارامترها و آرگومان‌های تابع 1-2 函數的 Parameters 與 Arguments

• 1 3 تعریف و فراخوانی تابع 1-3 定義與呼叫函數

• 1 4 محدوده متغیرها (Scope) 1-4 變數的視野 (Scope)

• 1 5 مقادیر بازگشتی تابع 1-5 函數的傳回值

• 1 6 ورودی‌های تابع (Arguments)، مقادیر بازگشتی و روش فراخوانی (Call by Assignment) 1-6 函數傳入值 (Arguments)、傳回值、與指定傳入法 (Call by Assignment)

• 1 7 بازگشت (Recursion) و عیب‌یابی (Debugging) 1-7 遞迴 (Recursion) 與除錯 (Debugging)

رشته‌ها (Strings) 字串 (Strings)

• 2 1 انواع داده‌های رشته‌ای 2-1 字串資料型別

• 2 2 عملیات روی رشته‌ها 2-2 字串操作

• 2 3 چالش‌های مربوط به نویسه‌های Unicode 2-3 台灣身分證字號驗證問題

• 2 4 رمزگشایی (Decoding) 2-4 驗證

• 2 5 نحوه نوشتن متن در پایتون 2-5 我要 Python 講中文

• 2 6 کاراکتر و محتوای آن 2-6 字元與其內碼

• 2 7 عملیات رشته‌ای 2-7 字串操作

• 2 8 فرمت‌بندی رشته‌های خروجی 2-8 格式化字串輸出

• 2 9 فرمت‌بندی رشته‌های خروجی با استفاده از f-STRING 2-9 再談格式化字串輸出：F-STRING

ساختار داده (Data Structure)، تفسیر طرح‌ها و مدیریت استثناها 資料結構 (Data Structure)、檔案讀寫、與例外處理

• 3 1 معرفی ساختار داده، تفسیر طرح‌ها و مدیریت استثناها 3-1 簡介資料結構、檔案讀寫、與例外處理

• 3 2 تاپل‌ها (Tuples) 3-2 Tuples

• 3 3 Zip, Map و Lambda 3-3 Zip, Map, 與 Lambda

• 3 4 دیکشنری (Dictionary) 3-4 Dictionary

• 3 5 کلید و مقدار (Key and Value)؛ معکوس کردن 3-5 字典的 Key 與 Value；反向對應

• 3 6 مجموعه‌ها (Sets) 3-6 Sets

• 3 7-1 نام‌گذاری مجدد و تکثیر (Aliasing and Cloning) 3-7-1 Aliasing and Cloning

• 3 7-2 از کپی سطحی تا کپی عمیق (From Shallow Copy to Deep Copy) 3-7-2 From Shallow Copy to Deep Copy

• 3 8 تاریخ و زمان (Datetime) 3-8 Datetime

• 3 9 خواندن و نوشتن فایل‌ها: مفاهیم و رشته مسیر (Path String) 3-9 Reading and Writing Files- Concepts and Path String

• 3 10 خواندن و نوشتن فایل‌ها: حالت و کدگذاری (Mode and Encoding) 3-10 Reading and Writing Files- Mode and Encoding

• 3 11 خطاها و استثناها (Errors and Exceptions) 3-11 Errors and Exceptions

تحلیل داده‌های مالی با پایتون 用 Python 分析財金資料

• 4 1 معرفی بازار سهام 4-1 股票市場簡介

• 4 2 مدل تعیین قیمت دارایی (CAPM) و مدل بازار (Market Model) 4-2 資產定價模型 (CAPM) 與市場模型 (Market Model)

• 4 3 مراحل تحلیل داده‌ها و دریافت داده‌ها 4-3 資料分析步驟與資料取得

• 4 4 مدیریت پیش از داده: دریافت طرح‌ها 4-4 資料前處理: 檔案讀取

• 4 5 مدیریت فایل‌های CSV و پاکسازی داده‌ها 4-5 CSV檔案格式處理與資料清理

• 4 6 ترتیب‌بندی فایل‌های CSV 4-6 CSV檔案排序

• 4 7 مدیریت گزارش‌های بازار و ترکیب داده‌ها 4-7 市場報酬資料處理與資料合併

• 4 8 تحلیل ریسک 4-8 迴歸分析

• 4 9 تحلیل بازده ریسک و تجسم‌سازی 4-9 迴歸結果分析與視覺化