لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل و ساخت مدل پیشبینی ریزش مشتری (Churn Prediction) با زبان R
- آخرین آپدیت
دانلود Analyze & Build a Churn Prediction Model in R
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود دادههای مشتریان را تحلیل کنند، مجموعهدادهها را برای یادگیری ماشین آماده سازند، مدلهای پیشبینی ریزش مشتری را با استفاده از R بسازند و عملکرد مدل را با استفاده از تکنیکهای استاندارد صنعت ارزیابی کنند. همچنین، کاربران توانایی تفسیر خروجیهای مدل و بهکارگیری این بینشها در تصمیمگیریهای تجاری دنیای واقعی را کسب خواهند کرد.
این دوره برای ارائه درکی عملی و جامع از پیشبینی ریزش مشتری با استفاده از یادگیری ماشین در R Studio طراحی شده است. با شروع از مفاهیم بنیادی مانند انواع دادهها و تحلیل اکتشافی دادهها، این دوره بهطور تدریجی فراگیران را از درک مجموعهداده، پیشپردازش دادهها و انتخاب مدل عبور میدهد. درسهای عملی بر پیادهسازی رگرسیون لجستیک، مدیریت مقادیر گمشده، تبدیل دادهها و ارزیابی مدلها با استفاده از معیارهای دقت، منحنیهای ROC و درختهای تصمیم متمرکز است.
فراگیران از یک رویکرد ساختاریافته و پروژه-محور بهرهمند میشوند که مشابه گردش کارهای واقعی علوم داده است. برخلاف دورههای تئوری، این برنامه بر یادگیری کاربردی با نمایش گامبهگام کدهای R و تفسیر نتایج با نگاه تجاری تأکید دارد. این دوره برای دانشجویان، تحلیلگران و متخصصانی که به دنبال توسعه مهارتهای عملی یادگیری ماشین و درک ارزش قابل اندازهگیری پیشبینی ریزش مشتری در صنایع مختلف هستند، ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
مبانی پیشبینی ریزش مشتری
Foundations of Churn Prediction
معرفی دوره
Introduction to the Course
انواع دادهها
Types of Data
آمادهسازی و تحلیل دادهها
Data Preparation and Data Analysis
کاربرد در حوزههای مختلف
Usage in Different Domains
مجموعهداده (Dataset)
Dataset
انواع مدلها
Types of Model
ساخت و ارزیابی مدل ریزش در R
Building & Evaluating the Churn Model in R
نمایش نظرات