آموزش تحلیل و ساخت مدل پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction) با زبان R - آخرین آپدیت

دانلود Analyze & Build a Churn Prediction Model in R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود داده‌های مشتریان را تحلیل کنند، مجموعه‌داده‌ها را برای یادگیری ماشین آماده سازند، مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتری را با استفاده از R بسازند و عملکرد مدل را با استفاده از تکنیک‌های استاندارد صنعت ارزیابی کنند. همچنین، کاربران توانایی تفسیر خروجی‌های مدل و به‌کارگیری این بینش‌ها در تصمیم‌گیری‌های تجاری دنیای واقعی را کسب خواهند کرد. این دوره برای ارائه درکی عملی و جامع از پیش‌بینی ریزش مشتری با استفاده از یادگیری ماشین در R Studio طراحی شده است. با شروع از مفاهیم بنیادی مانند انواع داده‌ها و تحلیل اکتشافی داده‌ها، این دوره به‌طور تدریجی فراگیران را از درک مجموعه‌داده، پیش‌پردازش داده‌ها و انتخاب مدل عبور می‌دهد. درس‌های عملی بر پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک، مدیریت مقادیر گم‌شده، تبدیل داده‌ها و ارزیابی مدل‌ها با استفاده از معیارهای دقت، منحنی‌های ROC و درخت‌های تصمیم متمرکز است. فراگیران از یک رویکرد ساختاریافته و پروژه-محور بهره‌مند می‌شوند که مشابه گردش کارهای واقعی علوم داده است. برخلاف دوره‌های تئوری، این برنامه بر یادگیری کاربردی با نمایش گام‌به‌گام کدهای R و تفسیر نتایج با نگاه تجاری تأکید دارد. این دوره برای دانشجویان، تحلیل‌گران و متخصصانی که به دنبال توسعه مهارت‌های عملی یادگیری ماشین و درک ارزش قابل اندازه‌گیری پیش‌بینی ریزش مشتری در صنایع مختلف هستند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی پیش‌بینی ریزش مشتری Foundations of Churn Prediction

  • معرفی دوره Introduction to the Course

  • انواع داده‌ها Types of Data

  • آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها Data Preparation and Data Analysis

  • کاربرد در حوزه‌های مختلف Usage in Different Domains

  • مجموعه‌داده (Dataset) Dataset

  • انواع مدل‌ها Types of Model

ساخت و ارزیابی مدل ریزش در R Building & Evaluating the Churn Model in R

  • کدهای R و بسته‌ها (Packages) R code - Packages

  • بارگذاری دیتافریم Load the Dataframe

  • مدیریت مقادیر گم‌شده Missing Value Treatment

  • تبدیل داده‌ها Data Transformation

  • مدل لجستیک Logistic Model

  • ارزیابی مدل Evaluation of Model

  • منحنی ROC و درخت تصمیم Roc and Decission Tree

نمایش نظرات

آموزش تحلیل و ساخت مدل پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction) با زبان R
جزییات دوره
4h 45m
13
(آخرین آپدیت)
110
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده