آموزش جامع استریمینگ در لحظه با کافکا و اسپارک (Kafka & Spark) - آخرین آپدیت

دانلود Master Real-Time Streaming with Kafka & Spark

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در این دوره، فراگیران خط لوله‌های داده (Data Pipelines) در لحظه را ساخته، تحلیل و پیاده‌سازی می‌کنند؛ داده‌های استریم را تولید و مصرف کرده و از منطق تجمیع (Aggregation) برای شناسایی آهنگ‌های پرطرفدار با استفاده از Apache Kafka و Apache Spark استفاده می‌کنند. این دوره عملی، مهارت‌های کاربردی در معماری استریمینگ، جذب داده، منطق تغییر شکل داده (Transformation) و اجرای کامل خط لوله را به شما می‌آموزد. در طول دوره، یادگیرندگان از یک رویکرد ساختاریافته و پروژه‌محور که مشابه جریان‌های کاری واقعی در صنعت است، بهره می‌برند. آن‌ها یک محیط توسعه کامل را راه‌اندازی کرده، ساختار پروژه‌ای مقیاس‌پذیر طراحی می‌کنند، منطق استریمینگ را در Scala پیاده‌سازی می‌کنند و داده‌های پردازش شده را دوباره در موضوعات (Topics) کافکا می‌نویسند. با تکمیل این پروژه، اعتماد به نفس لازم برای کار با داده‌های رویداد در لحظه (Real-time Event Data) را کسب می‌کنید؛ یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در نقش‌های مهندسی داده امروزی. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تمرکز دقیق آن بر یک مورد استفاده واقعی است: محاسبه آهنگ‌های ترند شده از جریان‌های داده مداوم. این رویکرد زمینه‌ای تضمین می‌کند که فراگیران نه تنها مفاهیم Kafka و Spark را درک می‌کنند، بلکه آن‌ها را در یک خط لوله معنادار و در سطح تولید (Production) به کار می‌گیرند. این دوره برای مهندسان داده آینده، توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری که به دنبال تخصص عملی و مرتبط با صنعت در حوزه استریمینگ هستند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

Building the Foundation for Real Time Streaming Building the Foundation for Real-Time Streaming

Introduction to Project Introduction to Project
Installation of Kafka and Spark Installation of Kafka and Spark
Creating Scala Object Creating Scala Object
Performing Aggregation Performing Aggregation
Code For Printing Data Code For Printing Data

Implementing and Executing the Kafka Streaming Pipeline Implementing and Executing the Kafka Streaming Pipeline

Producing Data with Kafka Producer Producing Data with Kafka Producer
Printing Data on The Console Printing Data on The Console
Code For Writing Data to Kafka Topic Code For Writing Data to Kafka Topic
Execution of Writing Data to Kafka Topic Execution of Writing Data to Kafka Topic
Different Tips Different Tips