آموزش بر روی خوشه های جرقه آپاچی نظارت کنید - آخرین آپدیت
دانلود Monitor Apache Spark Clusters
از UI Spark Web برای نظارت بر جرقه استفاده کنید Use the Spark Web UI to Monitor Spark
-
مقدمه ای برای نظارت بر مشاغل جرقه Introduction to Monitoring Spark Jobs
-
درک شغل ، مراحل و وظایف Understanding Jobs, Stages, and Tasks
-
نظارت بر عملیات Pyspark و Spark SQL Monitoring PySpark and Spark SQL Operations
-
ردیابی عملکرد خوشه چند گره Tracking Multi-node Cluster Performance
-
پیکربندی و نظارت بر عملکرد گره Configuring and Monitoring Node Performance
![Apache Spark با Python - Big Data با PySpark و Spark [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/c138a3ce-7483-4123-8ba2-3f08cfaaacbb.jpg "Apache Spark با Python - Big Data با PySpark و Spark [ویدئو]")
https://donyad.com/d/eac46c
Harsh Karna
Harsh یک مهندس نرم افزار ماهر با بیش از 4 سال تجربه در مهندسی داده ها و توسعه نرم افزار است. او در فن آوری های داده های بزرگ مانند Hadoop ، Spark و SQL به همراه سیستم عامل های ابری مانند AWS و Azure تخصص زیادی دارد ، جایی که او ETL قوی و چارچوب های داده را بر روی سیستم عامل هایی مانند Snowflake و Databricks ساخته است. در زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL و جاوا مهارت دارد ، Harsh همچنین در چارچوب های Django و Flask تجربه دارد. کار وی شامل طراحی و اجرای خطوط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارهای داده است. HARSH با سابقه ای در علوم داده ، یادگیری ماشین و آمار ، به پروژه های متنوعی از جمله پردازش زبان طبیعی و دید رایانه کمک کرده است. او به عنوان یک فریلنسر ، پروژه هایی را در مهندسی داده ها ، داده های بزرگ ، محاسبات ابری ، تجزیه و تحلیل داده ها و ژنرال هوش مصنوعی مقابله می کند. در خارج از کار ، سخت عاشق مسافرت ، یادگیری در مورد فرهنگ های جدید و ملاقات با مردم از سراسر جهان است. او مربیگری رایگان را به دانشجویان و افراد متقاضی شغل ارائه می دهد و به آنها کمک می کند تا در صنعت فناوری حرکت کنند.
نمایش نظرات