دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش پروژه: کاربردهای هوش مصنوعی مولد با RAG و LangChain - آخرین آپدیت

دانلود Project: Generative AI Applications with RAG and LangChain

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: آماده شوید تا مهارت‌های مهندسی هوش مصنوعی مولد خود را در عمل به کار بگیرید! در این پروژه عملی و هدایت‌شده، شما دانش و تکنیک‌های کسب شده در دوره‌های قبلی این برنامه را برای ساخت یک اپلیکیشن واقعی هوش مصنوعی مولد به کار خواهید گرفت. شما با پر کردن شکاف‌های دانشی کلیدی، مانند استفاده از Document Loaderهای LangChain برای دریافت اسناد از منابع مختلف، شروع خواهید کرد. سپس استراتژی‌های تقسیم متن (Text-Splitting) را برای بهبود پاسخ‌دهی مدل بررسی و اعمال می‌کنید و از IBM watsonx برای تبدیل اسناد به امبدینگ (Embedding) استفاده خواهید کرد. این امبدینگ‌ها در یک پایگاه داده برداری (Vector Database) ذخیره می‌شوند که شما آن را به LangChain متصل می‌کنید تا یک بازیاب سند (Document Retriever) کارآمد توسعه دهید. با پیشرفت پروژه، شما قابلیت تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را برای افزایش دقت بازیابی پیاده‌سازی کرده، یک ربات پاسخ‌گو (QA Bot) می‌سازید و یک رابط کاربری ساده با Gradio برای پاسخ‌های تعاملی مدل ایجاد می‌کنید. در پایان این دوره، شما یک اپلیکیشن کامل و آماده برای پورتفولیو خواهید داشت که مهارت‌های شما را به نمایش گذاشته و به عنوان مدرکی متقاعدکننده برای توانایی شما در مهندسی راهکارهای واقعی هوش مصنوعی مولد عمل می‌کند. اگر آماده‌اید تا مسیر شغلی خود را با تجربه عملی ارتقا دهید، همین امروز ثبت‌نام کنید و گام بعدی را به سوی تبدیل شدن به یک مهندس مطمئن هوش مصنوعی بردارید.

سرفصل ها و درس ها

بارگذاری اسناد با استفاده از LangChain Document Loader Using LangChain

معرفی دوره Course Introduction
بارگذاری اسناد از منابع مختلف Load Your Document from Different Sources
استراتژی‌های تقسیم متن برای پردازش بهینه Strategies for Splitting Text for Optimal Processing

پیاده‌سازی RAG با استفاده از LangChain RAG Using LangChain

آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره امبدینگ‌ها Introduction to Vector Databases for Storing Embeddings
بررسی بازیاب‌های پیشرفته در Langchain: بخش اول Explore Advanced Retrievers in Langchain: Part 1
بررسی بازیاب‌های پیشرفته در Langchain: بخش دوم Explore Advanced Retrievers in Langchain - Part 2

ساخت ربات پاسخ‌گو برای خواندن اسناد Create a QA Bot to Read Your Document

شروع کار با Gradio Getting Started with Gradio

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش پروژه: کاربردهای هوش مصنوعی مولد با RAG و LangChain

جزییات دوره

زمان دوره: 9h 6m

تعداد ویدیو ها: 7

شرکت: Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 29,005

امتیاز مرجع: 4.6 از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Chris Croft

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/dd7ea6

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

بازاریابی

دیگر

علوم داده

فراگیری ماشین

آموزش پروژه: کاربردهای هوش مصنوعی مولد با RAG و LangChain - آخرین آپدیت

دانلود Project: Generative AI Applications with RAG and LangChain

بارگذاری اسناد با استفاده از LangChain Document Loader Using LangChain

معرفی دوره Course Introduction

بارگذاری اسناد از منابع مختلف Load Your Document from Different Sources

استراتژی‌های تقسیم متن برای پردازش بهینه Strategies for Splitting Text for Optimal Processing

پیاده‌سازی RAG با استفاده از LangChain RAG Using LangChain

آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره امبدینگ‌ها Introduction to Vector Databases for Storing Embeddings

بررسی بازیاب‌های پیشرفته در Langchain: بخش اول Explore Advanced Retrievers in Langchain: Part 1

بررسی بازیاب‌های پیشرفته در Langchain: بخش دوم Explore Advanced Retrievers in Langchain - Part 2

ساخت ربات پاسخ‌گو برای خواندن اسناد Create a QA Bot to Read Your Document

شروع کار با Gradio Getting Started with Gradio

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/dd7ea6

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar