آموزش مبانی NoSQL: دیتابیسهای کلید-مقدار (Key-value) - آخرین آپدیت
دانلود NoSQL Foundations: Key-value Databases
درک مدل دادههای کلید-مقدار و نقش آن در سیستمهای داده مدرن Understand the Key-value Data Model and Its Role in Modern Data Systems
-
دیتابیس کلید-مقدار چیست؟ What Is a Key-value Database?
-
مقایسه مدل کلید-مقدار با سایر مدلهای NoSQL Key-value vs. Other NoSQL Models
-
ویژگیهای عملکردی ذخیرهسازهای کلید-مقدار Performance Characteristics of Key-value Stores
-
موارد استفاده واقعی از دیتابیسهای کلید-مقدار Real-world Use Cases for Key-value Databases
درک توازنها، مقیاسپذیری و الگوهای طراحی مرتبط با دیتابیسهای کلید-مقدار Understand the Trade-offs, Scalability, and Design Patterns Associated with Key-value Databases
-
مقیاسپذیری دیتابیسهای کلید-مقدار Scaling Key-value Databases
-
درک مدلهای سازگاری (Consistency Models) Understanding Consistency Models
-
محدودیتهای سیستمهای کلید-مقدار Limitations of Key-value Systems
-
الگوهای طراحی در سیستمهای کلید-مقدار Design Patterns in Key-value Systems
مقایسه گزینههای رایج دیتابیس کلید-مقدار و انتخاب گزینه مناسب بر اساس نیاز Compare Common Key-value Database Options and Pick the Right One for Your Needs
-
مروری بر دیتابیسهای محبوب کلید-مقدار Overview of Popular Key-value Databases
-
مقایسه بر اساس ویژگیهای کلیدی Comparison by Key Characteristics
-
فاکتورهای تصمیمگیری برای انتخاب دیتابیس کلید-مقدار Decision Factors for Choosing a Key-value Database
-
بهترین روشها و نکات برای ارزیابی Best Practices and Tips for Evaluation
کار با Redis Work with Redis
-
ردیس (Redis) چیست؟ What Is Redis?
-
نقاط قوت و محدودیتهای Redis Strengths and Limitations of Redis
-
دمو: ساخت یک جدول ردهبندی (Leaderboard) با Redis Demo: Building a Redis-powered Leaderboard
کار با Amazon DynamoDB Work with Amazon DynamoDB
-
آشنایی با Amazon DynamoDB Introduction to Amazon DynamoDB
-
نقاط قوت و ضعف DynamoDB Strengths and Weaknesses of DynamoDB
-
دمو: ساخت API کاتالوگ محصولات با DynamoDB Demo: Building a Product Catalog API with DynamoDB
کار با RocksDB Work with RocksDB
-
دیتابیس RocksDB چیست؟ What Is RocksDB?
-
نقاط قوت و ضعف RocksDB Strengths and Weaknesses of RocksDB
-
دمو: ایجاد ذخیرهساز محلی کلید-مقدار با RocksDB در پایتون Demo: Local Key-value Store with RocksDB in Python
https://donyad.com/d/2479f6
Harsh Karna
Harsh یک مهندس نرم افزار ماهر با بیش از 4 سال تجربه در مهندسی داده ها و توسعه نرم افزار است. او در فن آوری های داده های بزرگ مانند Hadoop ، Spark و SQL به همراه سیستم عامل های ابری مانند AWS و Azure تخصص زیادی دارد ، جایی که او ETL قوی و چارچوب های داده را بر روی سیستم عامل هایی مانند Snowflake و Databricks ساخته است. در زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL و جاوا مهارت دارد ، Harsh همچنین در چارچوب های Django و Flask تجربه دارد. کار وی شامل طراحی و اجرای خطوط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارهای داده است. HARSH با سابقه ای در علوم داده ، یادگیری ماشین و آمار ، به پروژه های متنوعی از جمله پردازش زبان طبیعی و دید رایانه کمک کرده است. او به عنوان یک فریلنسر ، پروژه هایی را در مهندسی داده ها ، داده های بزرگ ، محاسبات ابری ، تجزیه و تحلیل داده ها و ژنرال هوش مصنوعی مقابله می کند. در خارج از کار ، سخت عاشق مسافرت ، یادگیری در مورد فرهنگ های جدید و ملاقات با مردم از سراسر جهان است. او مربیگری رایگان را به دانشجویان و افراد متقاضی شغل ارائه می دهد و به آنها کمک می کند تا در صنعت فناوری حرکت کنند.
نمایش نظرات