آموزش تکنیک‌های متوسط تحلیل داده‌ها با کتابخانه Pandas - آخرین آپدیت

دیتافریم‌ها (بخش اول): مقدمه DataFrames I: Introduction

• متدها و ویژگی‌های مشترک بین Series و DataFrames Methods and Attributes between Series and DataFrames

• تفاوت‌های بین متدهای مشترک Differences between Shared Methods

• انتخاب یک ستون از دیتافریم Select One Column from a DataFrame

• انتخاب چندین ستون از دیتافریم Select Multiple Columns from a DataFrame

• افزودن ستون جدید به دیتافریم Add New Column to DataFrame

• مروری بر متد value_counts A Review of the value_counts Method

• حذف ردیف‌های دارای مقدار گم‌شده از دیتافریم Drop DataFrame Rows with Missing Values

• پر کردن مقادیر گم‌شده با متد fillna Fill in Missing Values with the fillna Method

• متد astype (بخش اول) The astype Method I

• متد astype (بخش دوم) The astype Method II

• مرتب‌سازی دیتافریم با متد sort_values (بخش اول) Sort a DataFrame with the sort_values Method I

• مرتب‌سازی دیتافریم با متد sort_values (بخش دوم) Sort a DataFrame with the sort_values Method II

• مرتب‌سازی دیتافریم با متد sort_index Sort DataFrame with the sort_index Method

• رتبه‌بندی مقادیر سری با متد rank Rank Series Values with the rank Method

دیتافریم‌ها (بخش دوم): فیلتر کردن داده‌ها DataFrames II: Filtering Data

• مجموعه داده‌های این بخش و بهینه‌سازی حافظه This Module's Dataset + Memory Optimization

• فیلتر کردن دیتافریم بر اساس یک شرط Filter a DataFrame Based on a Condition

• فیلتر کردن با بیش از یک شرط (استفاده از AND &) Filter with More than One Condition (AND - &)

• فیلتر کردن با بیش از یک شرط (استفاده از OR |) Filter with More than One Condition (OR - |)

• متد isin The isin Method

• متدهای isnull و notnull The isnull and notnull Methods

• متد between The between Method

• متد duplicated The duplicated Method

• متد drop_duplicates The drop_duplicates Method

• متدهای unique و nunique The unique and nunique Methods

دیتافریم‌ها (بخش سوم): استخراج داده‌ها DataFrames III: Data Extraction

• مجموعه داده‌های این بخش This Module's Dataset

• متدهای set_index و reset_index The set_index and reset_index Methods

• بازیابی ردیف‌ها بر اساس موقعیت اندیس با iloc Retrieve Rows by Index Position with iloc Accessor

• بازیابی ردیف‌ها بر اساس برچسب اندیس با loc Retrieve Rows by Index Label with loc Accessor

• آرگومان‌های دوم برای دسترسی‌های loc و iloc Second Arguments to loc and iloc Accessors

• بازنویسی مقدار در یک دیتافریم Overwrite Value in a DataFrame

• بازنویسی چندین مقدار در یک دیتافریم Overwrite Multiple Values in a DataFrame

• تغییر نام برچسب‌های اندیس یا ستون‌ها در دیتافریم Rename Index Labels or Columns in a DataFrame

• حذف ردیف‌ها یا ستون‌ها از یک دیتافریم Delete Rows or Columns from a DataFrame

• ایجاد نمونه تصادفی با متد sample Create Random Sample with the sample Method

• متدهای nsmallest و nlargest The nsmallest and nlargest Methods

• فیلتر کردن با متد where Filtering with the where Method

• متد apply در دیتافریم‌ها The apply Method with DataFrames

کار با داده‌های متنی Working with Text Data

• مجموعه داده‌های این بخش This Module's Dataset

• متدهای رایج رشته‌ای (String Methods) Common String Methods

• فیلتر کردن با متدهای رشته‌ای Filtering with String Methods

• متدهای رشته‌ای روی اندیس‌ها و ستون‌ها String Methods on Index and Columns

• متد split The split Method

• تمرین بیشتر با متد split More Practice with Splits

• پارامترهای expand و n در متد split The expand and n Parameters of the split Method

اندیس‌های چندگانه (MultiIndex) MultiIndex

• مقدمه‌ای بر بخش MultiIndex Intro to the MultiIndex Module

• ایجاد یک MultiIndex Create a MultiIndex

• استخراج مقادیر سطح اندیس Extract Index Level Values

• تغییر نام برچسب‌های اندیس Rename Index Lebels

• متد sort_index در دیتافریم‌های MultiIndex The sort_index Method on a MultiIndex DataFrame

• استخراج ردیف‌ها از یک دیتافریم MultiIndex Extract Rows from a MultiIndex DataFrame

• متد transpose (ترانهاده) The transpose Method

• متد stack The stack Method

• متد unstack The unstack Method

• متد pivot The pivot Method

• متد melt The melt Method

• متد pivot_table The pivot_table Method

گروه‌بندی داده‌ها (GroupBy) GroupBy

• مقدمه‌ای بر بخش GroupBy Intro to the GroupBy Module

• متد groupby The groupby Method

• بازیابی یک گروه با متد get_group Retrieve A Group with the get_group Method

• متدهای کاربردی روی شیء GroupBy Methods on the GroupBy Object

• گروه‌بندی بر اساس چندین ستون Grouping by Multiple Columns

• متد agg The agg Method

• پیمایش (Iterating) در گروه‌ها Iterating through Groups

ادغام دیتافریم‌ها Merging DataFrames

• مقدمه‌ای بر بخش ادغام دیتافریم‌ها Intro to the Merging DataFrames Module

• تابع pd.concat (بخش اول) The pd.concat Function I

• تابع pd.concat (بخش دوم) The pd.concat Function II

• اتصال‌های چپ (Left Joins) Left Joins

• پارامترهای left_on و right_on The left_on and right_on Parameters

• اتصال‌های داخلی (Inner Joins) - بخش اول Inner Joins I

• اتصال‌های داخلی (Inner Joins) - بخش دوم Inner Joins II

• اتصال‌های خارجی کامل (Full Outer Joins) Full-Outer Joins

• ادغام بر اساس اندیس‌ها با پارامترهای left_index و right_index Merging by Indexes with the left_index and right_index Parameters

• متد join The join Method