آموزش جامع برنامه‌نویسی R برای علوم داده - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to R Programming for Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هنگام فعالیت در حوزه علوم داده، قطعاً با زبان R و نقش حیاتی آن در تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد. این دوره شما را با مبانی زبان R، از جمله انواع داده‌ها، تکنیک‌های مدیریت داده و نحوه پیاده‌سازی وظایف بنیادی برنامه‌نویسی آشنا می‌کند. شما فرآیند درک ساختارهای رایج داده، اصول برنامه‌نویسی و نحوه دستکاری داده‌ها را همگی با کمک زبان برنامه‌نویسی R آغاز خواهید کرد. تأکید این دوره بر یادگیری عملی و کاربردی است. شما برنامه‌های ساده‌ای را با استفاده از RStudio خواهید نوشت، داده‌ها را در قالب دیتا فریم یا ماتریس مدیریت می‌کنید و در نهایت یک پروژه نهایی را به عنوان تحلیلگر داده با استفاده از Watson Studio و Jupyter notebooks برای استخراج و تحلیل بینش‌های داده‌محور به پایان می‌رسانید. برای شروع این دوره، به هیچ دانش قبلی در زمینه زبان R یا برنامه‌نویسی نیاز نیست.

سرفصل ها و درس ها

مبانی زبان R R Basics

  • خوش‌آمدگویی به دوره برنامه‌نویسی R برای علوم داده Welcome to Introduction to R Programming for Data Science

  • آشنایی با زبان R Introduction to R Language

  • انواع داده‌های پایه Basic Data Types

  • ریاضیات، متغیرها و رشته‌ها Math, Variables, and Strings

  • محیط اجرای R R Environment

  • آشنایی با RStudio Introduction to RStudio

  • نوشتن و اجرای کد R در Jupyter Notebooks Writing and Running R in Jupyter Notebooks

ساختارهای رایج داده Common Data Structures

  • بردارها و فاکتورها Vectors and Factors

  • عملیات روی بردارها Vector Operations

  • لیست‌ها Lists

  • آرایه‌ها و ماتریس‌ها Arrays and Matrices

  • دیتا فریم‌ها Data Frames

اصول برنامه‌نویسی R R Programming Fundamentals

  • شرط‌ها و حلقه‌ها Conditions and Loops

  • توابع در R Functions in R

  • عملیات روی رشته‌ها در R String Operations in R

  • عبارات منظم (Regular Expressions) Regular Expressions

  • فرمت تاریخ در R Date Format in R

  • عیب‌یابی و دیباگ کردن Debugging

کار با داده‌ها Working with Data

  • خواندن فایل‌های CSV، اکسل و مجموعه‌داده‌های داخلی Reading CSV, Excel, and Built-in Datasets

  • خواندن فایل‌های متنی در R Reading Text Files in R

  • نوشتن و ذخیره‌سازی در فایل‌ها Writing and Saving to Files

  • درخواست‌های HTTP و REST API HTTP Request and REST API

  • وب اسکرپینگ در R Web Scraping in R

پروژه نهایی Final Project

نمایش نظرات

آموزش جامع برنامه‌نویسی R برای علوم داده
جزییات دوره
11h 38m
23
(آخرین آپدیت)
63,074
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Yan Luo
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar