آموزش همسوسازی هوش مصنوعی مولد با نیازهای کسب‌وکار - آخرین آپدیت

ارزیابی و بهره‌برداری از هوش مصنوعی مولد Evaluating and Leveraging Generative AI

• مقدمه و مفهوم هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان Intro and What Does Gen AI Mean for Developers?

• شناسایی و اولویت‌بندی موارد استفاده مناسب Identifying and Prioritizing Suitable Use Cases

• ابزارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد Tools to Implement Gen AI

ساخت عامل‌ها با استفاده از Semantic Kernel و API مدل‌های OpenAI ChatCompletions Creating Agents Using Semantic Kernel and Open AI ChatCompletions API

• مقدمه Introduction

• دمو: ساخت یک عامل هوشمند Demo: Creating an Agent

گسترش رفتارهای عامل‌محور با پلاگین‌ها و توابع Native Extending Agentic Behavior with Plugins and Native Functions

• مقدمه Introduction

• مفاهیم کلیدی در Semantic Kernel Core Concepts in Semantic Kernel

• دمو: گسترش رفتار عامل Demo: Extending Agent Behavior

بهبود دانش عامل با استفاده از RAG، ذخیره‌ساز برداری InMemory، API مدل‌های Embeddings و Semantic Kernel Improving Agent Knowledge with RAG, InMemory Vector Store, Open AI Embeddings API, and Semantic Kernel

• مقدمه Introduction

• مفاهیم کلیدی در RAG Core Concepts in RAG

• دمو: پیاده‌سازی RAG Demo: Implementing RAG