آموزش تراز کردن هوش مصنوعی تولیدی با موارد تجاری

دانلود Aligning Generative AI with Business Cases

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: در این دوره ، تراز کردن هوش مصنوعی تولیدی با موارد تجاری ، شما می آموزید که چگونه موارد استفاده مناسب برای ژنرال AI را در تجارت خود شناسایی ، توسعه و ارزیابی کنید. ابتدا ، نحوه ارزیابی و اهرم ژن AI را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد ، ابزارها و مفاهیم موجود در هنگام توسعه راه حل های Gen AI را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما می آموزید که چگونه یک راه حل AI عامل را ایجاد کنید که پاسخ های مرتبط با متن را با استفاده از آخرین Microsoft و Open AI Technologies ارائه می دهد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش در تراز کردن هوش مصنوعی تولیدی با موارد تجاری مورد نیاز برای کمک به شما در شناسایی ، توسعه و ارزیابی موارد استفاده مناسب برای Genai در تجارت خود خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      ارزیابی و استفاده از AI مولد Evaluating and Leveraging Generative AI

      • معرفی و جنرال هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان چه معنی دارد؟ Intro and What Does Gen AI Mean for Developers?

      • شناسایی و اولویت بندی موارد استفاده مناسب Identifying and Prioritizing Suitable Use Cases

      • ابزارهایی برای اجرای Gen AI Tools to Implement Gen AI

      ایجاد عوامل با استفاده از هسته معنایی و باز کردن AI Chatcompletions API Creating Agents Using Semantic Kernel and Open AI ChatCompletions API

      • مقدمه Introduction

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک عامل Demo: Creating an Agent

      گسترش رفتار عامل با افزونه ها و عملکردهای بومی Extending Agentic Behavior with Plugins and Native Functions

      • مقدمه Introduction

      • مفاهیم اصلی در هسته معنایی Core Concepts in Semantic Kernel

      • نسخه ی نمایشی: گسترش رفتار عامل Demo: Extending Agent Behavior

      بهبود دانش نماینده با Rag ، فروشگاه وکتور Inmemory ، AI AI AI AP و هسته معنایی Improving Agent Knowledge with RAG, InMemory Vector Store, Open AI Embeddings API, and Semantic Kernel

      • مقدمه Introduction

      • مفاهیم اصلی در پارچه Core Concepts in RAG

      • نسخه ی نمایشی: اجرای پارچه Demo: Implementing RAG

      نمایش نظرات

      آموزش تراز کردن هوش مصنوعی تولیدی با موارد تجاری
      جزییات دوره
      54m
      11
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      1
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Jamie Maguire
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Jamie Maguire Jamie Maguire

      معمار نرم افزار، توسعه دهنده، مایکروسافت MVP، نویسنده فنی

      جمی مگوایر یک معمار نرم افزار، توسعه دهنده، MVP مایکروسافت و نویسنده فنی است.

      Jamie دارای یک دانشگاه علمی گسترده است. پیشینه در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات و همچنین تجربه صنعت در توسعه نرم افزار و اپلیکیشن. برای بیش از دو دهه، جیمی راه‌حل‌های سازمانی مؤثر و نوآورانه را با استفاده از دامنه کامل مجموعه مایکروسافت ارائه می‌کند و در نقش‌هایی در عدالت کیفری، رسانه‌های اجتماعی، امور مالی، بهداشت، منابع انسانی، قانون، حمل‌ونقل و منابع طبیعی کار می‌کند. یک متخصص شناخته شده و برنده جایزه مایکروسافت، سایر تخصص های او شامل خدمات شناختی Azure، هوش مصنوعی مکالمه، ربات های چت، چارچوب ربات مایکروسافت، بینایی کامپیوتر، ASP.NET، معماری برنامه، یادگیری ماشین و غیره است.