آموزش مهندسی پرامپت AI: ساخت سیستمهای کسبوکار خودکار - آخرین آپدیت
دانلود AI Prompt Engineering: Build Automated Business Systems
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. در طول آموزش، شما از ابزارهای AI از جمله ChatGPT برای تولید خروجیهای ساختاریافته JSON، گردش کارهای اولویتبندی مشتریان، ارتباطات سرد شخصیسازی شده، سیستمهای ارزیابی لیدها و پیشنویسهای خودکار پروپوزال به عنوان بخشهای اصلی تجربه یادگیری خود استفاده خواهید کرد.
اکثر متخصصان با هوش مصنوعی مانند یک ابزار چت معمولی برخورد میکنند. آنها سوالات تصادفی میپرسند، منتظر پاسخی کلی میمانند و سپس آن متن را به صورت دستی در گردش کار خود کپی میکنند.
این عادت کپی-پیست یک تله عملیاتی بزرگ است. این کار شما را به گلوگاه اصلی کسبوکارتان تبدیل میکند و مانع از هرگونه مقیاسپذیری واقعی عملیاتی میشود.
در این دوره، ما کاملاً از تئوریهای ابتدایی عبور کرده و شما را از حالت چت کردن با AI به حالت فرمان دادن به یک موتور منطق قطعی منتقل میکنیم. شما معماری دقیق چهار بخشی مورد نیاز برای ساخت پرامپتهای مهندسی شده و سختگیرانهای را یاد میگیرید که خروجیهای پیشبینیپذیر و ماشینخوان مانند JSON و Markdown برمیگردانند.
ما مکانیسمهای زنجیرهسازی پرامپت (Prompt Chaining) را کالبدشکافی میکنیم و به شما میآموزیم چگونه وظایف عظیم را به فرآیندهای چندمرحلهای قابل اعتماد تقسیم کنید تا تغییرات ناخواسته در قالب و از دست رفتن بافت متن (Context) حذف شود.
آنچه در این دوره بر آن مسلط خواهید شد:
معماری پرامپت ۴ بخشی: هدایت مدل با استفاده از نقشها، وظایف، قالبها و محدودیتهای دقیق.
زنجیرهسازی پیشرفته پرامپت: چیدن دستورات کوچکتر برای اجرای بینقص منطقهای پیچیده و چندمرحلهای کسبوکار.
تولید خروجی ساختاریافته: اجبار AI به بازگرداندن JSON یا Markdown تمیز و آماده برای یکپارچهسازی با سیستم.
استقرار متمرکز داراییها: ساخت یک کتابخانه پرامپت با کنترل نسخه برای کل تیم شما.
شما فقط تئوری یاد نمیگیرید. ما با هم پنج سناریوی اتوماسیون بسیار کاربردی را خواهیم ساخت. شما پرامپتهایی را مهندسی میکنید که به طور خودکار ایمیلهای پشتیبانی مشتریان را دستهبندی میکنند، ارتباطات سرد بسیار شخصیسازی شده تولید میکنند، لیدهای فروش ورودی را به صورت عینی امتیازدهی میکنند و دادههای نامرتب را به گزارشهای تحلیل بازار تمیز تبدیل میکنند.
اگر آمادهاید تایپ دستی پرامپتها را متوقف کنید و شروع به ساخت سیستمهای کسبوکار автоном (خودگردان) کنید، این نقشه راه عملیاتی کامل شماست.
مقدمهای بر سیستمهای کسبوکار خودکار Introduction to Automated Business Systems
-
مقدمه Introduction
معماری پرامپت: بنیادها Prompt Architecture: The Foundation
-
معماری پرامپت: بنیادها Prompt Architecture: The Foundation
منطق کسبوکار: ۵ سناریوی اتوماسیون Business Logic: 5 Automation Scenarios
-
منطق کسبوکار: ۵ سناریوی اتوماسیون Business Logic: 5 Automation Scenarios
زنجیرهسازی پرامپت: چیدمان دستورات برای خروجیهای پیچیده Prompt Chaining: Stacking Commands for Complex Outputs
-
زنجیرهسازی پرامپت: چیدمان دستورات برای خروجیهای پیچیده Prompt Chaining: Stacking Commands for Complex Outputs
اتصال پرامپتها به گردش کارهای کسبوکار Connecting Prompts to Business Workflows
-
زنجیرهسازی پرامپت: چیدمان دستورات برای خروجیهای پیچیده Prompt Chaining: Stacking Commands for Complex Outputs
اتصال پرامپتها به گردش کارهای کسبوکار Connecting Prompts to Business Workflows
-
استقرار سیستم پرامپت شما Deploying Your Prompt System
جمعبندی و گامهای بعدی Conclusion & Next Steps
-
جمعبندی و گامهای بعدی Conclusion & Next Steps
https://donyad.com/d/aeaa60
Edward Ssewanyana
معمار سیستم | مدرس بهرهوری AI | متخصص گردش کارهای ChatGPT
نمایش نظرات