آموزش مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering) - جامع - آخرین آپدیت

دانلود Feature Engineering - 한국어

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، شما با مفاهیم Vertex AI Feature Store، روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین (ML) و تکنیک‌های استخراج داده‌های کاربردی آشنا خواهید شد. همچنین، مفاهیم و پیاده‌سازی‌های تخصصی با استفاده از BigQuery ML، Keras و TensorFlow را به‌طور کامل خواهید آموخت.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه 소개

  • مقدمه دوره 과정 소개

مقدمه‌ای بر Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store 소개

  • مقدمه 소개

  • مفاهیم Feature Store Feature Store의 이점

  • استفاده و مفاهیم Feature Store Feature Store 용어 및 개념

  • مدل داده‌ای Feature Store Feature Store 데이터 모델

  • شناسایی Feature Store Feature Store 만들기

  • سرویس‌های ویژگی: داده‌ها و آنلاین 특성 서빙: 배치 및 온라인

ویژگی‌ها و داده‌های خام 원시 데이터와 특성

  • مقدمه 소개

  • مفاهیم استخراج ویژگی 특성 추출의 개요

  • داده‌های خام و ویژگی‌ها 원시 데이터와 특성

  • مقایسه ویژگی‌های کاربردی و خام 좋은 특성과 나쁜 특성 비교

  • الزامات ویژگی‌ها در پیش‌بینی 특성은 예측 시점에 알려져 있어야 함

  • نحوه ساخت ویژگی‌ها 특성은 숫자여야 함

  • ایجاد ارزش از طریق تفکیک ویژگی‌ها 특성은 충분한 예시를 제공해야 함

  • تولید قابلیت‌های میانی 인간의 통찰력 제공

  • تول‌های مهندسی ویژگی 특성 표현

استخراج ویژگی‌ها 특성 추출

  • مقدمه 소개

  • مقیاس‌بندی و مقایسه 머신러닝과 통계 비교

  • استخراج ویژگی‌های پایه 기본 특성 추출

  • راهنمای Google Cloud و Qwiklabs Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기

  • تمرین عملی: استخراج ویژگی‌های پایه در BigQuery ML 실습 소개: BigQuery ML에서 기본 특성 추출 실행하기

  • استخراج ویژگی‌های پیشرفته: آموزش ویژگی‌ها 고급 특성 추출: 특성 교차

  • مدیریت نسخه و به‌روزرسانی 함수 버킷화 및 변환하기

  • مثال‌های کاربردی 주택 가격 예측

  • تعریف متغیرهای هدف 택시 요금 추정

  • ویژگی‌های زمانی و موقعیتی 임시 및 위치정보 특성

  • تمرین عملی: استخراج ویژگی‌های پایه در Keras 실습 소개: Keras에서의 기본 특성 추출

  • تمرین عملی: استخراج ویژگی‌های پیشرفته در Keras 실습 소개: Keras에서 고급 특성 추출

پیش‌پردازش و شناسایی ویژگی‌ها 전처리 및 특성 만들기

  • مقدمه 소개

  • Apache Beam و Dataflow Apache Beam 및 Dataflow

  • استفاده و مفاهیم Dataflow Dataflow 용어 및 개념

آموزش ویژگی‌ها با TensorFlow Playground 특성 교차 - TensorFlow Playground

  • مقدمه 소개

  • مفاهیم آموزش ویژگی‌ها 특성 교차의 개념

  • تغییرات 이산화

  • تمرین عملی: تحلیل و شناسایی ویژگی‌ها در TensorFlow Playground 실습 소개: TensorFlow Playground: 특성 교차를 사용하여 좋은 분류기 만들기

  • تمرین عملی: تحلیل نهایی در TensorFlow Playground 실습 소개: TensorFlow Playground: 과유불급

مقدمه‌ای بر TensorFlow Transform TensorFlow Transform 소개

  • مقدمه 소개

  • TensorFlow Transform TensorFlow Transform

  • تحلیل تفکیکی 분석 단계

  • تحلیل به‌روزرسانی 변환 단계

  • سرویس نهایی 서빙 지원

خلاصه 요약

نمایش نظرات

آموزش مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering) - جامع
جزییات دوره
8h 30m
41
(آخرین آپدیت)
92
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar