آموزش پروژه نهایی هوش مصنوعی مولد برای NLP با PyTorch - آخرین آپدیت

آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی Text Data Preparation and Preprocessing

• معرفی دوره Course Introduction

• بارگذاری داده‌های متنی برای NLP Text Data Loading for NLP

• توکن‌سازی و ساخت واژگان با PyTorch Tokenization and Vocabulary Building with PyTorch

• افزایش داده‌ها (Augmentation) و دسته‌بندی برای NLP Data Augmentation and Batching for NLP

طبقه‌بندی متون متوالی با RNNها و LSTMها Sequential Text Classification with RNNs and LSTMs

• ساخت طبقه‌بندی‌کننده‌های Recurrent و LSTM در PyTorch Building Recurrent and LSTM Classifiers in PyTorch

• مرور تکلیف: طبقه‌بندی‌کننده تحلیل احساسات مبتنی بر RNN Assignment Overview: RNN-Based Sentiment Classifier

• مرور تکلیف: طبقه‌بندی‌کننده متن مبتنی بر LSTM Assignment Overview: LSTM-Based Text Classifier

• تحلیل مقایسه‌ای مدل‌های RNN و LSTM A Comparative Analysis of RNN and LSTM Models

توسعه و بهینه‌سازی مدل ترنسفورمر (Transformer) Transformer Model Development and Fine-Tuning

• معماری ترنسفورمر و مکانیزم‌های توجه (Attention) Transformer Architecture and Attention Mechanisms

• استراتژی‌های بهینه‌سازی (Fine-tuning) برای وظایف NLP Fine-Tuning Strategies for NLP Tasks

پروژه نهایی و جمع‌بندی دوره Final Project and Course Wrap-Up