آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های تفکر

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

1. هوش مصنوعی چیست؟ 1. What Is Artificial Intelligence?

• هوش عمومی را تعریف کنید Define general intelligence

• تاریخچه هوش مصنوعی The history of AI

• قوی در مقابل ضعف هوش مصنوعی Strong vs. weak AI

• برنامه ریزی AI Plan AI

2. ظهور یادگیری ماشین 2. The Rise of Machine Learning

• فراگیری ماشین Machine learning

• شبکه های عصبی مصنوعی Artificial neural networks

• ادراک کننده ها Perceptrons

3. یافتن رویکرد صحیح 3. Finding the Right Approach

• الگوهای بازی Match patterns

• داده در مقابل استدلال Data vs. reasoning

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised learning

• پردازش پشتیبان Backpropagation

• پسرفت Regression

4- برنامه های رایج هوش مصنوعی 4. Common AI Programs

• رباتیک Robotics

• پردازش زبان طبیعی Natural language processing

• اینترنت اشیا The Internet of Things

5. مخلوط کردن با سایر فن آوری ها 5. Mixing with Other Technologies

• اطلاعات بزرگ Big data

• علم داده Data science

6. جلوگیری از گرفتگی 6. Avoiding Pitfalls

• گودالها Pitfalls

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps