پرس و جو داده ها با استفاده از Azure Synapse Analytics - DP-500

Query Data by Using Azure Synapse Analytics - DP-500

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ارائه بینش از داده ها باید یک فرآیند سریع و کارآمد باشد. در این دوره، Query Data با استفاده از Azure Synapse Analytics - DP-500، انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در Azure Synapse Analytics را یاد خواهید گرفت. ابتدا، اجزای کلیدی پلتفرم Azure Synapse Analytics را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه استفاده از انواع فایل های مختلف را برای کاوش داده ها از استخرهای SQL بدون سرور و نحوه پرس و جو کردن داده های رابطه ای ذخیره شده در استخر SQL اختصاصی را خواهید فهمید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از عملکرد PREDICT یادگیری ماشینی استفاده کنید تا پرس و جوهای خود را به سطح دیگری ببرید. پس از اتمام این دوره، درک اساسی از فرآیند کاوش داده در Azure Synapse Analytics خواهید داشت که به شما امکان می دهد داده ها را در Azure Synapse Analytics کاوش کرده و پرس و جو کنید و شما را برای آزمون DP-500 آماده کند.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شناسایی یک استخر سیناپس Azure مناسب هنگام تجزیه و تحلیل داده ها Identifying an Appropriate Azure Synapse Pool When Analyzing Data

  • پلتفرم تحلیلی Azure Synapse The Azure Synapse Analytics Platform

  • بررسی انواع مختلف تجزیه و تحلیل داده ها در Azure Synapse Analytics Exploring Different Types of Data Analytics in Azure Synapse Analytics

  • درک استخرهای تحلیلی در Azure Synapse Analytics Understanding Analytic Pools in Azure Synapse Analytics

پرس و جو انواع فایل های مختلف با SQL Pool بدون سرور Querying Various File Types with Serverless SQL Pool

  • آشنایی با انواع فایل ها در SQL Pool بدون سرور Understanding Various File Types in Serverless SQL Pool

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جو فایل های CSV با SQL بدون سرور Demo: Querying CSV Files with Serverless SQL

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جو فایل های پارکت با SQL بدون سرور Demo: Querying Parquet Files with Serverless SQL

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد اشیاء پایگاه داده خارجی با SQL بدون سرور Demo: Creating External Database Objects with Serverless SQL

جستجوی داده های رابطه ای در یک استخر SQL اختصاصی Querying Relational Data in a Dedicated SQL Pool

  • جستجوی داده های رابطه ای در استخر اختصاصی SQL Querying Relational Data in Dedicated SQL Pool

  • درک گزینه های توزیع جدول در استخر اختصاصی SQL Understanding Table Distribution Options in Dedicated SQL Pool

  • تنظیم عملکرد در استخر اختصاصی SQL Performance Tuning in Dedicated SQL Pool

  • نسخه ی نمایشی: Querying Dedicated SQL Pool Demo: Querying Dedicated SQL Pool

افزایش پرس و جوها با عملکرد PREDICT Enhancing Queries with PREDICT Function

  • افزایش پرس و جوها با عملکرد PREDICT Enhancing Queries with PREDICT Function

نمایش نظرات

پرس و جو داده ها با استفاده از Azure Synapse Analytics - DP-500
جزییات دوره
1h 7m
13
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
11
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Nikola Ilic
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nikola Ilic Nikola Ilic

نیکولا ایلیچ به طور رسمی یک توسعه‌دهنده هوش تجاری است که بر فناوری‌های پلتفرم داده مایکروسافت، به‌ویژه Power BI تمرکز دارد - اما او فردی متعصب به داده است و به هر چیزی که مربوط به استخراج اطلاعات معنی‌دار از داده‌های خام است علاقه دارد. نیکولا خود را "داده موتزارت" معرفی می کند. از آنجایی که او در شهر شگفت انگیز سالزبورگ، اتریش، که به زادگاه W.A.Mozart معروف است، زندگی می کند، به اندازه کافی شجاع بود که از نام خانوادگی آهنگساز به عنوان بخشی از نام مستعار خود استفاده کند. به همین دلیل است که شعار حرفه ای نیکولا این است: "از داده های خود موسیقی بسازید!" نیکولا که از محیط کسب و کار آمده است، دارای مدرک لیسانس در علوم ارتباطات و علوم کامپیوتر است. او مرتباً در data-mozart.com وبلاگ می نویسد و در کنفرانس های داده جهانی سخنرانی می کند. نیکولا همچنین MVP پلتفرم داده مایکروسافت، مربی گواهی شده مایکروسافت و تحلیلگر داده تایید شده است.