آموزش AWS Certified Solutions Architect - Associate Tutorial - Step 3 [Video]

AWS Certified Solutions Architect - Associate Tutorial - Step 3 [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره شما شروع به کار با Databases و App Services در AWS خواهید کرد. این دوره به شما تمام آنچه را که برای شروع کار با پایگاه داده و گزینه های سرویس برنامه موجود از طریق AWS نیاز دارید، به شما نشان می دهد. در این دوره به فناوری هایی مانند RDS، Route53، SQS و Cloudformation خواهیم پرداخت. در پایان هر بخش، مسابقه ای وجود دارد که به شما کمک می کند تا از آن بخش خاص یاد بگیرید و با آن سازگار شوید. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه یک نمونه RDS ایجاد کنید و به آن متصل شوید. در پایان این دوره با مدل مسئولیت مشترک AWS و نکات امتحانی آشنا خواهید شد. شما از طریق RDS، Route53، SQS و Cloud formation خواهید رفت. در پایان هر بخش، مسابقه ای وجود دارد که به شما کمک می کند تا از آن بخش خاص یاد بگیرید و با آن سازگار شوید. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه یک نمونه RDS ایجاد کنید و به آن متصل شوید. در پایان این دوره با مدل مسئولیت مشترک AWS و هک های امتحان آشنا خواهید شد. [*] ملزومات پایگاه داده [*]RDS و نحوه استفاده از آن [*] نمای کلی از Aurora، Redshift، DynamoDB، و Elasticache [*] مقدمه ای بر Route53 و انواع مسیریابی پشتیبانی شده [*] مقدمه ای بر SQS، SNS، SWF [*] Cloudformation و Elastic Beanstalk [*] مدل مسئولیت مشترک AWS [*] مقدمه ای بر آزمون این دوره معماران و توسعه دهندگان برنامه را هدف قرار می دهد که به دنبال شروع معماری یا توسعه برنامه های کاربردی در خدمات وب آمازون هستند. افراد و متخصصانی که برای آزمون AWS Certified Solutions Architect - Associate 2017 حاضر یا آماده می شوند، از این دوره بهره زیادی خواهند برد. [*]راهنمای دوستانه برای کار با پایگاه‌های داده و سرویس‌های برنامه * [*] RDS، Route53، SQS، و Cloudformation را با نمونه‌های کد پوشش می‌دهد * [*]نحوه کار با Elastic Beanstalk را نشان می‌دهد *

سرفصل ها و درس ها

پایگاه های داده و RDS Databases and RDS

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • ملزومات پایگاه های داده و مقدمه ای بر RDS Databases Essentials and Introduction to RDS

  • ایجاد یک نمونه RDS و اتصال به آن Creating an RDS Instance and Connecting to it

  • راه اندازی گروه های زیرشبکه RDS Setting Up RDS Subnet Groups

  • Multi-AZ، پشتیبان گیری و خواندن Replicas Multi-AZ, Backups, and Read Replicas

  • شفق قطبی Aurora

  • انتقال به قرمز Redshift

  • DynamoDB DynamoDB

  • الاستیک درد Elasticache

Route53 و DNS Route53 and DNS

  • معرفی DNS و ثبت دامنه DNS Introduction and Registering a Domain

  • مثال مسیریابی ساده Simple Routing Example

  • مسیریابی وزنی و مبتنی بر تأخیر Weighted and Latency-Based Routing

  • Failover و مسیریابی مبتنی بر جغرافیا Failover and Geo-Based Routing

خدمات کاربردی Application Services

  • مقدمه ای بر خدمات صف ساده (SQS) و نکات امتحانی Introduction to the Simple Queue Service (SQS) and Exam Tips

  • مقدمه ای بر سرویس اطلاع رسانی ساده (SNS) و نکات امتحانی Introduction to the Simple Notification Service (SNS) and Exam Tips

  • عملی با SNS Hands-on with SNS

  • نمونه ای از استفاده از SQS و SNS Example of Using SQS and SNS

  • مقدمه ای بر سرویس گردش کار ساده (SWF) Introduction to the Simple Workflow Service (SWF)

CloudFormation و Elastic Beanstalk CloudFormation and Elastic Beanstalk

  • مقدمه ای بر CloudFormation Introduction to CloudFormation

  • یک مثال CloudFormation A CloudFormation Example

  • مقدمه ای بر Elastic Beanstalk Introduction to Elastic Beanstalk

  • نمونه ای از ساقه لوبیا الاستیک An Elastic Beanstalk Example

مدل مسئولیت مشترک AWS و نکات امتحان AWS Shared Responsibility Model and Exam Tips

  • مدل مسئولیت مشترک AWS AWS Shared Responsibility Model

  • مقدمه ای بر آزمون Introduction to the Exam

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش AWS Certified Solutions Architect - Associate Tutorial - Step 3 [Video]
جزییات دوره
4 h 29 m
24
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
2
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
James Cross
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

James Cross James Cross

کولیبری یک شرکت مشاوره فناوری است که در سال 2015 توسط جیمز کراس و اینگرید فونی تاسیس شد. این شرکت با تخصص عمیق در زمینه هایی مانند کلان داده، علم داده، یادگیری ماشین و محاسبات ابری، به مشتریان خود کمک می کند تا در دنیای به سرعت در حال تغییر و پیچیده فناوری های نوظهور حرکت کنند. در چند سال گذشته، آنها با برخی از بزرگترین و معتبرترین شرکت های جهان، از جمله بانک سرمایه گذاری ردیف 1، یک گروه مشاوره مدیریت پیشرو، و یکی از محبوب ترین شرکت های نوشابه در جهان کار کرده اند و به هر یک از آنها کمک کرده اند تا داده های آن را بهتر درک کرده و آن ها را به روش های هوشمندانه تری پردازش کنید. این شرکت با شعار خود زندگی می کند: داده -> هوش -> عمل. جیمز کراس یک مهندس داده بزرگ و معمار راه حل های AWS دارای گواهینامه است که علاقه زیادی به برنامه های کاربردی داده محور دارد. او 3 تا 5 سال گذشته را صرف کمک به مشتریان خود برای طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های کلان داده در مقیاس عظیم، استریم، پشته‌های تحلیلی مبتنی بر ابر و معماری‌های بدون سرور کرده است. او کار حرفه‌ای خود را در بانکداری سرمایه‌گذاری، با کار با فناوری‌های جاافتاده مانند جاوا و SQL Server، قبل از ورود به فضای Big Data آغاز کرد. از آن زمان او با طیف وسیعی از ابزارهای کلان داده از جمله اکثر اکو سیستم Hadoop، Spark و بسیاری از فناوری‌های No-SQL مانند Cassandra، MongoDB، Redis و DynamoDB کار کرده است. اخیراً تمرکز او بر روی فناوری‌های ابری و نحوه استفاده از آن‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها بوده است که در کار او در Scout Solutions به عنوان CTO و اخیراً با Mckinsey به اوج خود رسیده است. جیمز یک معمار راه حل های دارای گواهینامه AWS با چندین سال تجربه در طراحی و اجرای راه حل ها در این پلت فرم ابری است. او به‌عنوان مدیر ارشد فناوری Scout Solutions Ltd، مجموعه‌ای کاملاً بدون سرور از APIها و یک پشته تحلیلی مبتنی بر Lambda و Redshift ساخت.