آموزش مبانی علم داده ISACA ITCA - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مفاهیم پایه علم داده را کاوش کنید Explore Data Science Foundational Concepts

• مروری بر مفاهیم بنیادی علم داده Explore Data Science Foundational Concepts Overview

• علم داده چیست؟ What is Data Science?

• داده چیست؟ What is Data?

• کاهش ابعاد با کولب گوگل: بررسی و آموزش Explore Dimensionality with Google's Colab

• اتصال چیست؟ What is Connectivity?

• چالش CHALLENGE

کاوش در یادگیری ماشین و انواع داده های مرتبط Explore Machine Learning and Related Data Types

• انواع داده پایه Basic Data Types

• کاوش انواع داده با کولب Explore Data Types with Colab

• فراداده چیست؟ What is Metadata?

• انواع داده در یادگیری ماشین Machine Learning Data Types

• انکدینگ متن و ISO چیست؟ What is Text Encoding and ISO?

• چالش CHALLENGE

مقایسه آمار و تحلیل برای کلان داده Compare Statistics and Analytics for Big Data

• آمار در مقابل تحلیل داده Statistics Vs. Analytics

• اول مسئله، بعد تکنیک: راه حلی برای یادگیری بهتر و حل مسائل موثرتر Problem First Vs Techniques First

• دیتا بزرگ چیست؟ What is Big Data?

• DIKW چیست؟ What is DIKW?

• کاربرد داده در کسب و کار Applying Data to Business

• چالش CHALLENGE

کاوش در ساختارهای داده اصلی برای علم داده Explore Core Data Structures for Data Science

• کاوش ساختارهای داده بنیادی برای علم داده Explore Foundational Data Structures for Data Science

• تعریف وراثت و استفاده از ساختمان داده‌های تعریف‌شده Define Inherent and Use Defined Data Structures

• پیاده سازی ساختمان داده های ذاتی و تعریف شده توسط کاربر Implement Inherent and User Define Data Structures

• کاوش نخ‌ها: یک جزء پردازشی Explore Threads: a Process Component

• مقایسه اجرای نخ‌های همزمان و ناهمزمان Compare Executions of Synchronous and Asynchronous Threads

• چالش CHALLENGE

بررسی و تحقیق در مورد ساختارهای داده خطی و غیرخطی Investigate Linear and Non-Linear Data Structures

• ساختارهای داده خطی Linear Data Structures

• پشته (Stack)، صف (Queue)، LIFO (آخرین ورودی، اولین خروجی) و FIFO (اولین ورودی، اولین خروجی) Stacks, Queues, LIFO, and FIFO

• درخت های دودویی و جداول درهم سازی/نقشه ها Binary Trees and Hash Tables/Maps

• ساختارهای داده اندیس و اشاره‌گر Index and Pointers Data Structures

• چالش CHALLENGE

توصیف و خلاصه سازی تحلیل آماری داده ها Describe and Summarize Statistical Data Analysis

• تحلیل آماری Statistical Analysis

• جمعیت‌ها و نمونه‌گیری Populations and Sampling

• نمونه‌گیری و جمعیت‌ها: مثال کد کولب Populations & Sampling: Colab Code Example

• نمونه‌گیری احتمالی Probability Sampling

• نمونه گیری غیر احتمالی Non-Probability Sampling

• چالش CHALLENGE

سیستم‌های مدیریت داده در علم داده را شرح دهید Describe Data Management Systems in Data Science

• سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) چیست؟ What Are Database Management Systems (DMS)?

• پایگاه داده‌های عملیاتی و کلان داده Operational Databases and Big Data

• بررسی و مقایسه داده‌ها قبل و بعد از نرمال سازی Explore Before and After Data Normalization

• پایگاه داده‌های خودگردان و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده Autonomous Databases and Database Management Systems

• مثال کد پایتون برای عملیات پایگاه داده رابطه‌ای Python Code Example of Relational Database Operations

• چالش 🎉 CHALLENGE 🎉

کاوش در دریاچه‌های داده، انبارهای داده و ذخیره‌سازی Explore Data Lakes, Data Warehouses, and Storage

• دریاچه داده چیست؟ What is a Data Lake?

• مثال دریاچه داده با پایتون و کولب Data Lake Python and Colab Example

• انبار داده چیست؟ What is a Data Warehouse?

• انبار داده پایتون و مثال کولب Data Warehouse Python and Colab Example

• پلتفرم‌های مدیریت داده چیستند؟ What Are Data Management Platforms?

• چالش 🎉 CHALLENGE 🎉

توضیح حاکمیت، مدیریت و انطباق داده Explain Data Governance, Management and Compliance

• حاکمیت داده چیست؟ What is Data Governance?

• مفاهیم حاکمیت داده را کاوش کنید Explore Data Governance Concepts

• بررسی انطباق حقوقی و مقرراتی Review Legal and Regulatory Compliance

• ادامهٔ انطباق با قوانین و مقررات Legal and Regulatory Compliance Continued

• PI و PII دقیقاً چیست؟ What is PI and PII Exactly?

• PI و PII تعریف شده PI and PII Defined

• چالش 🎉 CHALLENGE 🎉

• تبریک می گویم! Congrats!

اخلاق و نقش‌ها در علم داده را کاوش کنید Explore Ethics and Roles in Data Science

• کد رفتار و اخلاق در داده‌های بزرگ Big Data Code of Conduct & Ethics

• برترین منابع صنعت Top Industry Resources

• انجمن علوم داده: آیین‌نامه رفتار حرفه‌ای Data Science Association: Code of Conduct

• چالش 🎉 CHALLENGE 🎉

دسترسی به داده و محافظت از آن را در علم داده کاوش کنید Explore Data Access and Protection in Data Science

• بررسی اجمالی حاکمیت داده با ISACA COBIT Data Governance Overview with ISACA COBIT

• دسترسی و حفاظت از داده‌ها Data Access & Protection

• هدایت اطلاعات شناسایی شخصی (PII) با راهنمایی‌های ISO Navigating PII with ISO Guidelines

• اصول حریم خصوصی Privacy Principles

• اصول حریم خصوصی: ادامه Privacy Principles: Continued

• سیستم‌های همکار Cooperated Systems

• چالش Challenge

چارچوب‌های کاوش و تحلیل داده‌ها را کاوش کنید Explore Data Mining and Analysis Frameworks

• کشف داده چیست؟ What is Data Discovery?

• مدل CRISP-DM The CRISP-DM Model

• مدل ASUM-DM The ASUM-DM Model

• شش ویژگی الزامی The 6 Requirement Characteristics

• 🎉 چالش 🎉 CHALLENGE

کشف روش‌های جمع‌آوری و طبقه‌بندی داده‌ها Discover Data Collection & Classification Methods

• فرضیه چیست؟ What is a Hypothesis?

• جمع‌آوری داده‌های کمی Collecting Quantitative Data

• جمع‌آوری داده‌های کیفی Collecting Qualitative Data

• پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها Data Cleaning and Preprocessing

• انتخاب یک الگوریتم Selecting an Algorithm

• 🎉 چالش 🎉 CHALLENGE

پردازش داده در علم داده را کاوش کنید Explore Data Processing for Data Science

• پردازش داده ها Data Processing

• انجام تحلیل داده اکتشافی (EDA) Performing Exploratory Data Analysis (EDA)

• دسته بندی های EDA EDA Categories

• آنالیز چند متغیره Multivariate Analysis

• کاهش ابعاد داده‌ها Dimensionality Reduction

• بررسی اجمالی پلتفرم‌ها Platforms Overview

• چالش: تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) 🎉 CHALLENGE: EDA 🎉

علمِ ماشین برای علم داده را کاوش کنید Explore Machine Learning for Data Science

• مقدمه Introduction

• ابزارهای تحلیل نرم‌افزارهای کاربردی Software Application Analysis Tools

• تجزیه و تحلیل کسب و کار Business Analytics

• یادگیری ماشین: یادگیری نظارت‌شده Machine Learning: Supervised Learning

• سایر انواع یادگیری ماشین Other Types of Machine Learning

• اندازه گیری عملکرد مدل Measuring Model Performance

• چالش CHALLENGE

ارتباط بینش‌های علم داده با ذی‌نفعان Communicate Data Science Insights to Stakeholders

• مقدمه Introduction

• ارتباط بینش‌های علم داده با ذینفعان Communicate Data Science Insights to Stakeholders

• تکنیک‌های ارائه Presentation Techniques

• ابزارهای گزارش‌دهی Reporting Tools

• چالش CHALLENGE

• راه حل Solution