آموزش ساخت Embeddingها، جستجوی برداری و RAG با BigQuery - آخرین آپدیت

دانلود Crea embeddings, búsqueda de vectores y RAG con BigQuery

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در این دوره، یک راهکار تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در BigQuery برای کاهش توهمات هوش مصنوعی (AI Hallucinations) بررسی می‌شود. یک جریان کاری RAG شامل ایجاد Embeddingها، جستجو در فضای برداری و تولید پاسخ‌های بهبودیافته ارائه می‌گردد. در این دوره، دلایل مفهومی این مراحل و پیاده‌سازی عملی آن‌ها با BigQuery توضیح داده شده است. در پایان دوره، دانشجویان قادر خواهند بود با استفاده از BigQuery و مدل‌های هوش مصنوعی مولد مانند Gemini و مدل‌های Embedding، یک خط لوله RAG برای حل موارد خاص توهمات هوش مصنوعی ایجاد کنند.

سرفصل ها و درس ها

ساخت Embeddingها، جستجوی برداری و RAG با BigQuery Crea embeddings, búsqueda de vectores y RAG con BigQuery

چرا از RAG استفاده کنیم Por qué usar RAG
مفهوم Embeddingها Embeddings
جستجوی برداری Búsqueda de vectores
اجرای عملی RAG RAG en acción
جمع‌بندی Resumen
کورسر: شروع کار با Google Cloud و Qwiklabs Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs