آموزش پایتون برای تحلیل و تجسم داده ها

سرفصل ها و درس ها

خوش آمد گویی و راه اندازی دوره Course Welcome & Set Up

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• Udemy 101 Udemy 101

• مروری بر پایتون Python Overview

• نصب و راه اندازی توزیع آناکوندا Anaconda Distribution Installation

• نوت بوک Jupyter 101 Jupyter Notebook 101

• نوت بوک Jupyter - افزودن نظرات در سلول ها Jupyter Notebook - Adding Comments in Cells

• منابع دوره - مهم! Course Resources - Important!

اشیاء، متغیرها و انواع داده ها Objects, Variables and Data Types

• بررسی اجمالی اشیاء و متغیرها Objects and Variables Overview

• شماره Numbers

• متغیرهای عدد صحیح Integer Variables

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• متغیرهای شناور Float Variables

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• رشته های Strings

• قالب بندی چاپ با رشته ها Print Formatting with Strings

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• عملیات رشته String Operations

• آزمون فهرست بندی و برش رشته String Indexing and Slicing Quiz

• روش ها و خصوصیات رشته ای String Methods and Properties

• روش های رشته ای String Methods

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• الحاق رشته ها و قالب بندی String Concatenation and Formatting

• لیست ها Lists

• لیست ها Lists

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• لیست ها Lists

• لیست ها Lists

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• لغت نامه ها Dictionaries

• لغت نامه ها Dictionaries

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• تاپل ها و ست ها Tuples and Sets

• تاپل ها و ست ها Tuples and Sets

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• بولین ها Booleans

• کلمات کلیدی در پایتون Key Words in Python

• انواع داده ها Data Types

کنترل جریان و حلقه ها Control Flow and Loops

• اپراتورهای پایتون Python Operators

• کنترل جریان Control Flow

• کنترل جریان Control Flow

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• برای حلقه ها For Loops

• For Loops (ادامه دارد) For Loops (continued)

• برای حلقه ها For Loops

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• برای حلقه ها For Loops

• برای حلقه ها For Loops

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• در حالی که حلقه ها While Loops

• شکستن، ادامه و تصویب بیانیه ها Break, Continue and Pass Statements

• لیست درک مطلب List Comprehension

• درک لیست List Comprehension

• درک لیست List Comprehension

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• IN و NOT IN IN and NOT IN

کارکرد Functions

• توابع داخلی Built-In Functions

• توابع داخلی Built-In Functions

• توابع داخلی Built-In Functions

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• توابع تعریف شده توسط کاربر User Defined Functions

• توابع تعریف شده توسط کاربر - مثال ها User Defined Functions - Examples

• توابع تعریف شده توسط کاربر User Defined Functions

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• توابع تعریف شده توسط کاربر User Defined Functions

• توابع تعریف شده توسط کاربر User Defined Functions

• راه حل تمرین کدنویسی Coding Exercise Solution

• آرگومان ها و آرگومان های کلیدواژه Arguments and Keyword Arguments

• نقشه و فیلتر Map and Filter

• توابع لامبدا Lambda Functions

• توابع لامبدا Lambda Functions

• راه حل تمرینی برنامه نویسی Coding Exercise Solution

• راه حل تمرینی برنامه نویسی Coding Exercise Solution

• خطاها و رسیدگی به استثناها Errors and Exception Handling

بخش چالش - هسته پایتون Challenge Section - Core Python

• بررسی اجمالی سوالات را به چالش بکشید Challenge Questions Overview

• راه حل ها Solutions Walkthrough

• تصحیح: راه حل ها Corection: Solutions

ماژول ها، بسته ها و کتابخانه ها Modules, Packages and Libraries

• ماژول های داخلی Built-In Modules

• کتابخانه های خارجی External Libraries

NumPy NumPy

• نمای کلی NumPy NumPy Overview

• برش و نمایه سازی آرایه Array Slicing and Indexing

• توابع دستکاری آرایه Array Manipulation Functions

• توابع اضافی ایجاد آرایه Additional Array Creation Functions

• توابع حسابی و ریاضی آرایه Array Arithmetic and Mathematical Functions

• توابع IO در NumPy IO Functions in NumPy

بخش چالش - NumPy Challenge Section - NumPy

• سوالات چالشی Challenge Questions

• راه حل های چالش Challenge Solutions

پانداها Pandas

• بررسی اجمالی پانداها Pandas Overview

• معرفی سری Introduction to Series

• مقدمه ای بر DataFrames Introduction to DataFrames

• انتخاب داده 1 Selecting Data 1

• انتخاب داده 2 Selecting Data 2

• دستکاری داده ها 1 Data Manipulation 1

• دستکاری داده ها 2 Data Manipulation 2

• جمع آوری و گروه بندی داده ها Data Aggregation and Grouping

• پاک کردن داده Data Cleansing

• ترکیب DataFrames Combining DataFrames

• عملیات پنجره Windowing Operations

بخش چالش - پانداها Challenge Section - Pandas

• سوالات چالش - مجموعه داده TfL Challenge Questions - TfL Dataset

• راه حل ها Solutions Walkthrough

• سوالات چالش - مجموعه داده های کارکنان Challenge Questions - Employees Dataset

• راه حل ها Solutions Walkthrough

منابع داده Data Sources

• اکسل و CSV Excel and CSV

• HTML HTML

• پایگاه های داده Databases

• روش های ورودی و خروجی پانداها Pandas Input and Output Methods

Matplotlib Matplotlib

• بررسی اجمالی Matplotlib Matplotlib Overview

• انتخاب نوع نمودار مناسب Choosing the Right Chart Type

• ایجاد یک منطقه پلات 1 Creating a Plot Area 1

• ایجاد منطقه پلات 2 Creating a Plot Area 2

• قطعه های بار Bar Plots

• طرح های خطی Line Plots

• مجموعه داده های پلیر فیفا 21 FIFA 21 Player Dataset

• پلات های پراکنده Scatter Plots

• هیستوگرام ها Histograms

• توطئه های جعبه و ویولن Box Plots and Violin Plots

• سبک و ارائه Style and Presentation

• منابع اضافی و برگه های تقلب Additional Resources and Cheat Sheets

بخش چالش - Matplotlib Challenge Section - Matplotlib

• بررسی اجمالی سوالات چالش Challenge Questions Overview

• راه حل ها Solutions Walkthrough

متولد دریا Seaborn

• بررسی اجمالی Seaborn Seaborn Overview

• قطعه های طبقه بندی شده Categorical Plots

• توطئه های رابطه ای Relational Plots

• قطعه های توزیع Distribution Plots

• نمودارهای رگرسیون Regression Plots

• توطئه های ماتریسی Matrix Plots

• شبکه های چند قطعه ای Multi Plot Grids

• سبک و ارائه Style and Presentation

بخش چالش - Seaborn Challenge Section - Seaborn

• بررسی اجمالی سوالات چالش Challenge Questions Overview

• راه حل ها Solutions Walkthrough

Plotly Express Plotly Express

• نمای کلی Plotly Express Plotly Express Overview

• نمودارهای تعاملی در Plotly Express Interactive Charts in Plotly Express

• نمودارهای سه بعدی 3D Charts

• پاداش: یادگیری بیشتر BONUS: Further Learning

• پاداش: منابع یادگیری بیشتر BONUS: Further Learning Resources

با من به یادگیری ادامه دهید Keep learning with me

• پاداش: دوره های دیگر من را بررسی کنید BONUS: Check out my other courses