آموزش شروع کار با Databricks SQL

Getting Started with Databricks SQL

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره شما را با مفاهیم، معماری و ویژگی های Databricks SQL آشنا می کند. اینها تجزیه و تحلیل و استخراج بینش از داده ها را با استفاده از ترکیبی از پرس و جوها، تجسم ها، و داشبورد - همه از یک پلت فرم واحد امکان پذیر می کند. اکثر تحلیلگران داده از ابزارهای مختلفی برای به دست آوردن درک همه جانبه از داده های تجاری خود استفاده می کنند. در این دوره آموزشی، شروع کار با Databricks SQL، مفاهیم، مؤلفه ها و ویژگی های مختلف Databricks SQL را یاد می گیرید که به شما امکان می دهد همه اینها را از یک پلتفرم واحد انجام دهید. ابتدا، برخی از مفاهیم اصلی در مورد ذخیره سازی داده ها در Databricks، از جمله دریاچه های داده و خانه های دریاچه، و اینکه چگونه Databricks SQL دسترسی و تجزیه و تحلیل این داده ها را آسان می کند، کشف خواهید کرد. سپس، اجزای مختلف Databricks SQL، مانند نقاط پایانی SQL، پرس و جوها، تجسم‌ها و داشبوردها را بررسی خواهید کرد، و اینکه چگونه همه این‌ها با هم ترکیب می‌شوند تا تحلیلگران را قادر می‌سازد به داده‌های خود از دیدگاه‌های مختلف نگاه کنند و به یک نتیجه بزرگ دست یابند. نمای تصویری آن در نهایت، نحوه ایجاد جدول با استفاده از Databricks SQL را یاد می گیرید که سپس با استفاده از یک پرس و جو و تصویرسازی تجزیه و تحلیل می کنید. پس از اتمام این دوره، قدرت واقعی Databricks SQL را در هنگام تجزیه و تحلیل و به دست آوردن بینش از داده های بزرگ تشخیص خواهید داد.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی Databricks SQL Introducing Databricks SQL

  • پیش نیازهای دوره و طرح کلی Course Prerequisites and Outline

  • مروری بر Databricks An Overview of Databricks

  • انبارهای داده، دریاچه های داده و دریاچه ها Data Warehouses, Data Lakes, and Lakehouses

  • دریاچه های دلتا Delta Lakes

  • مروری بر Databricks SQL An Overview of Databricks SQL

  • از موارد Databricks SQL استفاده کنید Use Cases of Databricks SQL

آشنایی با معماری و مفاهیم Databricks SQL Understanding Databricks SQL Architecture and Concepts

  • اجزای موجود در Databricks SQL Components in Databricks SQL

  • مدیریت Databricks SQL Administering Databricks SQL

اجرای کوئری ها در Databricks SQL Running Queries in Databricks SQL

  • تعریف و اجرای کوئری ها Defining and Executing Queries

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد فضای کاری Databricks Demo: Creating a Databricks Workspace

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی نقطه پایانی SQL Demo: Configuring a SQL Endpoint

  • نسخه ی نمایشی: بارگذاری داده ها در سیستم فایل Databricks Demo: Loading Data into the Databricks File System

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک جدول خارجی Demo: Creating an External Table

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جو و تجسم داده ها Demo: Querying and Visualizing Data

  • خلاصه دوره و مطالب مرتبط Course Summary and Related Content

نمایش نظرات

آموزش شروع کار با Databricks SQL
جزییات دوره
1h 4m
16
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Kishan Iyer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kishan Iyer Kishan Iyer

مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud

Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.

Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفه‌ای خود، او در نقش‌های فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژی‌های توسعه چابک، SQL و سرویس‌های داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار می‌کند.