آموزش اسکریپت‌نویسی با پایتون و SQL برای مهندسی داده - آخرین آپدیت

کار با داده‌ها در پایتون Working with Data in Python

• خوش‌آمدگویی به دوره اسکریپت‌نویسی با پایتون و SQL برای مهندسی داده Welcome to Scripting with Python and SQL for Data Engineering

• آشنایی با مدرس دوره: Alfredo Deza Meet your Course Instructor: Alfredo Deza

• مروری بر مفاهیم کلیدی Overview of Key Concepts

• مقدمه‌ای بر کار با داده‌ها در پایتون Introduction to Working with Data in Python

• آشنایی با ساختارهای داده در پایتون Introduction to Python Data Structures

• استفاده از لیست‌ها برای ذخیره و بازیابی داده‌ها در پایتون Using Lists to Save and Retrieve Data in Python

• استفاده از دیکشنری‌ها برای ذخیره و بازیابی داده‌ها در پایتون Using Dictionaries to Save and Retrieve Data in Python

• مروری بر ساختارهای داده کمتر رایج در پایتون Overview of Less Common Data Structures in Python

• جمع‌بندی ساختارهای داده در پایتون Recap of Data Structures in Python

• مقدمه‌ای بر انتخاب ساختار داده مناسب در پایتون Introduction to Choosing Data Structures in Python

• پیمایش در لیست‌ها و دیکشنری‌ها در پایتون Iterating Over Lists and Dictionaries in Python

• پیمایش در سایر ساختارهای داده در پایتون Iterating Over Other Data Structures in Python

• ذخیره‌سازی داده‌ها بین ساختارهای مختلف در پایتون Storing Data Between Data Structures in Python

• جمع‌بندی ساختارهای داده نگاشتی (Mapping) در پایتون Recap of Mapping Data Structures in Python

• مقدمه‌ای بر منابع و فرمت‌های داده در پایتون Introduction to Data Sources and Formats in Python

• بارگذاری داده‌ها از فایل‌ها و مسیرهای فایل در پایتون Loading Data from Files and File Paths in Python

• کار با JSON در پایتون Working with JSON in Python

• ذخیره داده‌های پایتون روی دیسک Saving Data from Python to Disk

• جمع‌بندی بارگذاری و ماندگاری داده‌ها در پایتون Recap of Persisting and Loading Data in Python

اسکریپت‌نویسی پایتون و SQL Python Scripting and SQL

• مقدمه‌ای بر اسکریپت‌نویسی پایتون و SQL Introduction to Python Scripting and SQL

• آشنایی با اسکریپت‌نویسی در پایتون Introduction to Scripting in Python

• ایجاد یک اسکریپت به عنوان ماژول در پایتون Creating a Script as a Module in Python

• پیمایش سیستم فایل با استفاده از اسکریپت پایتون Traversing the File System with a Script in Python

• جمع‌بندی مبانی اسکریپت‌نویسی پایتون Recap of Python Scripting Basics

• مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده داخلی (Embedded Databases) Introduction to Embedded Databases

• SQLite چیست؟ What is SQLite?

• ایجاد و اتصال به پایگاه داده SQLite در پایتون Creating and Connecting to a SQLite Database in Python

• ذخیره و کوئری گرفتن از پایگاه داده SQLite در پایتون Saving and Querying from a SQLite Database in Python

• جمع‌بندی SQLite و پایتون Recap of SQLite and Python

• مقدمه‌ای بر کوئری زدن با SQL در پایتون Introduction to Querying with SQL in Python

• دستورات پایه SQL در پایتون Basic SQL Commands in Python

• استخراج داده‌های منحصر به فرد با SQL در پایتون Extracting Distinct Data using SQL in Python

• جستجو با SQL در پایتون Searching with SQL in Python

• جمع‌بندی کوئری زدن با SQL در پایتون Recap of Querying with SQL in Python

وب اسکرپینگ با استفاده از پایتون Web Scraping using Python

• مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ با استفاده از پایتون Introduction to Web Scraping using Python

• مقدمه‌ای بر استخراج داده‌ها از HTML بدون ساختار Introduction to Extracting Data from Unstructured HTML

• چالش‌های داده‌های وب Challenges with Web Data

• تجزیه HTML با استفاده از HTMLParser در پایتون Parsing HTML with HTMLParser in Python

• جمع‌بندی تکنیک‌های وب اسکرپینگ در پایتون Recap of Web Scraping Techniques in Python

• آشنایی با Scrapy و XPath در پایتون Introduction to Scrapy and XPath in Python

• ایجاد یک پروژه وب اسکرپینگ با Scrapy در پایتون Creating a Web Scraping Project with Scrapy in Python

• تجزیه داده‌ها با XPath و Scrapy Shell Parsing Data with XPath and Scrapy Shell

• استفاده از Scrapy spider برای وب اسکرپینگ Using Scrapy Spider for Web Scraping

• جمع‌بندی Scrapy و XPath در پایتون Recap of Scrapy and XPath in Python

• مروری بر چالش‌های وب اسکرپینگ Overview of Challenges with Web Scraping

• اسکرپینگ محلی Scraping Locally

• ذخیره داده‌ها در فرمت‌های CSV و JSON Persisting Data in CSV and JSON Formats

• ذخیره داده‌ها در پایگاه داده SQLite Persisting Data to a SQLite Database

• جمع‌بندی ماندگاری و کارایی در وب اسکرپینگ Recap of Persistence and Efficacy with Web Scraping

کار با MySQL Working with MySQL

• مقدمه‌ای بر کار با MySQL Introduction to Working with MySQL

• آشنایی با VSCode و MySQL Introduction to VSCode with MySQL

• اتصال به سرور MySQL Connecting to a MySQL Server

• جمع‌بندی کار با VSCode و MySQL Recap of VSCode with MySQL

• چالش‌های اجرای کوئری‌های MySQL Challenges of Running MySQL Queries

• استفاده از VSCode برای اجرای کوئری‌های MySQL Using VSCode to Execute MySQL Queries

• جمع‌بندی اجرای کوئری‌های MySQL Recap of Running MySQL Queries

• چالش‌های وارد کردن داده به پایگاه داده Challenges with Importing to Databases

• وارد کردن داده‌های CSV به MySQL Importing CSV Data into MySQL

• خروجی گرفتن از داده‌های MySQL Exporting Data from MySQL

• جمع‌بندی وارد کردن و خروجی گرفتن داده‌ها در MySQL Recap of Importing and Exporting Data in MySQL

• مروری بر هک‌های MySQL MySQL Hacking Overview

• استفاده از MySQL در ترمینال MySQL from Terminal

• آرشیو و حذف پایگاه داده Archive and Drop Database

• وارد کردن پایگاه داده خارجی Sakila Import external database Sakila

• تغییر در پایگاه داده Sakila Modify database Sakila

• پایپ‌لاین‌های Bash با MySQL Bash pipelines with MySQL

• اتصال MySQL به وب‌سرور کتابخانه استاندارد پایتون MySQL to Python Standard Library Web Server