آموزش شروع سریع با هوش مصنوعی مولد AWS برای توسعه‌دهندگان - آخرین آپدیت

دانلود Getting Started with AWS Generative AI for Developers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با این دوره جامع و بنیادین، وارد دنیای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) شوید. این دوره مخصوص توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که قصد دارند از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد AWS استفاده کنند و به عنوان دروازه‌ای برای درک و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock عمل می‌کند. شما ابتدا با مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد، جایگاه آن در چشم‌انداز گسترده‌تر AI و مفاهیم کلیدی مانند مدل‌های پایه (Foundation Models)، پرامپت‌ها (Prompts) و استنتاج (Inference) آشنا خواهید شد. از طریق آزمایشگاه‌های عملی و دموها، تجربه کاربردی در فراخوانی مدل‌های پایه و تفسیر پاسخ‌های آن‌ها کسب می‌کنید. در ادامه، دوره به بررسی APIهای Amazon Bedrock Runtime می‌پردازد و عملیاتی مانند InvokeModel و فراخوانی‌های نامتقارن (Asynchronous) را پوشش می‌دهد. شما یاد می‌گیرید که چگونه پاسخ‌های استریمینگ را پیاده‌سازی کنید، ظرفیت پردازشی (Throughput) را مدیریت نمایید و برای تضمین استفاده مسئولانه از AI، سیستم‌های حفاظتی (Guardrails) را اعمال کنید. بخش قابل توجهی از این دوره بر تعامل موثر با مدل‌های پایه تمرکز دارد. شما معیارهای انتخاب مدل را بررسی کرده، هنر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را می‌آموزید و متوجه می‌شوید که چگونه تعاملات خود با ابزارهای هوش مصنوعی مولد را بهینه کنید. در پایان این دوره، شما تسلطی بر مفاهیم هوش مصنوعی مولد و تجربه عملی با Amazon Bedrock خواهید داشت و آماده خواهید بود تا قابلیت‌های AI را در اپلیکیشن‌های خود ادغام کنید و مسیر را برای توسعه پیشرفته‌تر در دوره‌های بعدی هموار سازید. لطفاً توجه داشته باشید: تمرینات عملی اختیاری هستند و به دسترسی به حساب AWS شخصی شما نیاز دارند. انجام این فعالیت‌ها ممکن است منجر به هزینه‌های اندک استفاده شود.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: هوش مصنوعی مولد چیست؟ Module 1: What is Generative AI?

  • معرفی دوره Introduction to the Course

  • بررسی Amazon Bedrock برای هوش مصنوعی مولد Amazon Bedrock for Generative AI

  • فراخوانی یک مدل پایه در Amazon Bedrock Invoking an Amazon Bedrock Foundation Model

  • معرفی Amazon Q Developer Amazon Q Developer

  • دموی Vibe Coding با CLI در Amazon Q Developer Demo Amazon Q Developer CLI Vibe Coding

  • دموی Amazon Q Developer در گیت‌هاب Demo Amazon Q Developer on Github

ماژول ۲: دسترسی به مدل‌های پایه Amazon Bedrock Module 2: Accessing Amazon Bedrock Foundation Models

  • دسترسی به APIهای Amazon Bedrock Runtime Accessing Amazon Bedrock Runtime APIs

  • استنتاج نامتقارن و دسته‌ای (Batch Inference) Asynchronous and Batch Inference

  • دموی مخزن نمونه‌های Amazon Bedrock Demo Amazon Bedrock Samples Repository

  • افزودن سیستم‌های حفاظتی (Guardrails) برای ورودی‌ها و پاسخ‌ها Adding Guardrails for inputs and responses

  • نحوه انتخاب یک مدل پایه Choosing a Foundation Model

  • مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Prompt Engineering

  • دموی عامل توسعه‌دهنده (Dev Agent) در Amazon Q Developer Demo Amazon Q Developer Dev Agent

  • دموی توسعه قابلیت‌ها با Dev Agent در Amazon Q Developer Demo Amazon Q Developer Dev Agent Feature Dev

  • دموی عامل مستندات (Documentation Agent) در Amazon Q Developer Demo Amazon Q Developer Documentation Agent

  • گفتگوی فنی: چه کارهایی با هوش مصنوعی مولد ممکن است؟ Tech Talk: What's possible with Generative AI?

نمایش نظرات

آموزش شروع سریع با هوش مصنوعی مولد AWS برای توسعه‌دهندگان
جزییات دوره
9h 9m
16
(آخرین آپدیت)
12,970
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Alex G. Alex G.